セミナー検索結果：986件

• 2024年03月14日(木) 高次元／時系列データ分析のためのデータ可視化技術とその実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 低次元（２次元）データの可視化とPython Plotlyの基礎、高次元データおよび時系列データのデータ可視化技術とその実践例、仮想空間を用いた時空間データ分析への応用 ～

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• 2024年02月05日(月) 生成ＡＩ・ディープラーニングの基礎とシステム構築・実装への応用　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ 生成AI・ディープラーニングの基礎、生成AIを活用したシステム構築・実装のポイント ～

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• 2024年01月24日(水) ソフトウェアPLCの基礎とＡＩによる制御技術への応用　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェアPLCの基礎、PLCプログラミングとデバッグのポイント、PLCの特徴を活かした機能統合、ソフトウェアPLCとAIとの連携 ～

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• 2024年02月08日(木) Pythonによるデータ分析・機械学習プログラミングとAIのローコード開発の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習による予測モデルの作成、ローコードＡＩツール Pycaretの活用と実践、機械学習導入プロジェクトにおける留意点 ～
  

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• 2024年03月11日(月) FPGAを用いたリアルタイム画像処理の基礎と超解像CNN実装のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ CNNを用いた画像処理の基礎、FPGAの基礎とストリーム（リアルタイム）画像処理への応用、超解像CNNモデルのFPGA実装技術 ～

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• 2024年02月15日(木) 深層学習（Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）による画像処理技術の基礎と移動物体検出への応用 ～ デモ付　～　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニング、ＧＡＮや深層強化学習を使った最新技術、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるディープラーニングの基礎とプログラミング、畳み込みニューラルネットワーク、移動検出手法を使った応用事例　～

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• 2024年03月05日(火) 深層学習を用いた物体検出技術の基礎と実装および高性能化のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測モデル・機械学習の基礎、深層学習に基づく物体検出技術の基礎と実運用のためのポイントとノウハウ、物体検出の性能向上技術 ～

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• 2024年03月05日(火) Pythonを用いた時系列データ解析の実践と特徴抽出およびデータ予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、線形時系列の基礎と状態空間モデルによる定式化、状態空間モデルの応用と実践 ～

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• 2024年03月29日(金) Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析・プログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、機械学習、ディープラーニングプログラミング、生成AIの活用とガイドライン ～
  

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• 2024年02月14日(水) ＸＡＩ（説明可能なＡＩ）：機械学習を解釈する５つの手法のポイントと実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 解釈性・解釈手法の基礎と重要性、解釈性を高める５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）とポイントおよび実演 ～

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• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

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• 2024年02月26日(月) 量子化学計算の基礎と応用への実践ポイント　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子化学計算の基礎、代表的なソフトウェア・計算方法・基底関数、量子化学計算に基づく構造最適化・振動解析、化学反応の解析、電子励起状態の解析と応用 ～

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• 2024年03月01日(金) リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎と時系列データの高精度予測への応用　 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測の機械学習の基礎、リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎、高精度予測のための実装例とデモ、非線形システムの学習と予測、過学習の対策とそのポイント ～

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• 2024年03月06日(水) 教師あり機械学習の基礎と過学習の抑制対策法およびPythonによる実装法とそのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎、Pythonによる機械学習の実装方法、過学習の抑制とそのポイント、特徴選択における実装と注意点、ハイパーパラメータ最適化における実装とそのポイント　～

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• 2024年03月19日(火) 機械学習・強化学習によるロボットの運動制御と運動・動作計画・認識・学習への応用とそのポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ ロボット「自律化」の基礎と実用化に向けた応用事例、ロボット制御のための強化学習の基礎、強化学習とモデル予測制御によるロバスト化 ～

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• 2024年01月26日(金) Ｖｉｓｕａｌ　ＳＬＡＭのための画像処理・カメラ幾何・機械学習とアプリケーション開発・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴点マッチング、ＳＬＡＭにおける画像検索の利用方法、カメラ幾何、ｖＳＬＡＭの高精度化・高度化技術、ｖＳＬＡＭの実践とポイント ～

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• 2024年01月23日(火) 畳み込みニューラルネットワークによる画像認識技術と高精度な外観検査への応用　～ 画像デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とディープラーニングの適用、畳み込みニューラルネットワークによる製品の外観検査への応用とそのポイント、動画による対象の認識技術と検査、サロゲートモデルの効果的な活用法、制御問題に対する機械学習とその応用 ～

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• 2024年02月26日(月) 画像処理、深層学習および画像生成の基礎と異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 平滑化とノイズ除去、画像特徴の抽出、OpenCVを用いたプログラム、統計的学習による分類・識別の基礎 ～

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• 2024年03月15日(金) GPTの基礎とモデルの活用法および実装プログラミングのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＴモデルの使い方、プロンプトエンジニアリング、GPTによるチャットボット生成と応用例、プログラム実装のベストプラクティス ～
  

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• 2023年02月08日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習プログラミングとAIのローコード開発の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習による予測モデルの作成、ローコードＡＩツール Pycaretの活用と実践、機械学習導入プロジェクトにおける留意点 ～
  

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• 2024年03月28日(木) 非線形制御の基礎とAIを用いた制御系設計および故障診断・安全制御への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 非線形制御系設計のためのモデル化、システムの出力追従制御系設計、人工知能によるシステムの最適化、人工知能と非線形制御を用いた故障診断法への応用 ～

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• 2024年03月13日(水) ボルツマンマシンの基礎と異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ AI技術とボルツマンマシンの関係、ボルツマンマシンの基礎と制限ボルツマンマシン、異常検知への応用 ～

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• 2024年03月04日(月) センサデータの取得・収集技術とAIを用いたデータ解析と異常検知への応用 ～ 工場の「見える化」および計測データの取得と収集、AIのための計測データの前処理技術、CNNによる異常検出方法、オートエンコーダによる正常異常判別法 ～

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• 2024年01月23日(火) 生産スケジューリングの基礎およびスケジュールの最適化と実務ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 生産システムの機能、生産スケジューリング問題・配送計画問題とその解決法、スケジュールの最適化と適用のためのポイント ～

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• 2024年01月10日(水) 大規模言語モデル（LLM）の基礎とシステム開発への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 大規模言語モデルの基礎と生成AI、大規模言語モデルによるソフトウェア・アプリケーション開発 ～

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• 2024年01月26日(金) データ活用による異常検知の基礎とPythonを用いた実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスにおける異常検知の基礎、入出力データ／時系列データに基づく異常検知の実践手法 ～

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• 2024年03月08日(金) 信頼性の高い車載用ソフトウェアの効果的な開発法と品質保証、安全性保証への応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ　ＳＰＩＣＥ、ＩＳＯ ２６２６２による信頼性向上、トレーサビリティ管理、ＭＩＳＲＡ－Ｃの活用方法、テストカバレッジ、ＡＩ搭載システムの安全設計・評価方法 ～
  

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• 2024年02月29日(木) 強度設計に活かすための構造解析・衝撃解析の基礎と解析結果・ＡＩ技術の効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 解析モデル作成の注意点、代表的な材料モデルとその特徴、AI技術の活用による設計の高度化 ～

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• 2024年02月21日(水) ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と最新手法および運用方法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワークの基礎、異常サンプルがない場合の方法と注意点、運用とチューニング方法 ～
  

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• 2024年02月15日(木) PythonとChatGPTによる言語モデルプログラミングの基礎とアプリケーション構築の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ GPTの概要と環境構築、言語モデルのパラメーターの調整、LlamaIndexとの連動、LangChainを用いた言語モデルプログラミング、Streamlitを用いたWebアプリケーションの構築方法 ～
  

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• 2024年01月30日(火) 深層学習による自然言語処理と最新技術：ChatGPTと大規模言語モデルおよびその応用　〜デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の基礎、ニューラル機械翻訳、Transformerと言語モデル、指示チューニングと強化学習 ～

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• 2024年01月22日(月) ３次元形状生成AIの基礎と構造設計への応用および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 代表的な３次元形状データセット、３次元形状の深層生成モデルの基礎、ギガキャスト構造、衝撃吸収構造の最適設計への応用 ～

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• 2024年01月16日(火) ディジタル信号処理・ディジタルフィルタの基礎と効果的なノイズ除去処理技術への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 現場で役立つ高速フーリエ変換（FFT）の使い方、フィルタの設計と実装、センサーシステムへの応用、独立成分分析・機械学習を用いたノイズ除去技術 ～

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• 2024年01月15日(月) 音声対話AI技術の基礎と車載システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 音声アシスタントの基盤となる音声認識、音声合成、対話処理、信号処理技術の基礎、話題の大規模言語モデル・生成ＡＩ技術、車載システムへの適用と今後の対話ＡＩビジネスの展望 ～

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• 2023年12月20日(水) DX推進のためのサイバーセキュリティ導入および強化・対策のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ DXにおけるAIやIoTを活用した情報システムの構築、サイバーセキュリティの重要性および様々な脅威とその対策 ～

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• 2023年11月13日(月) ChatGPTによる効率的な技術文書の作成法とそのノウハウおよび注意点　＜オンラインセミナー＞ ～ 有効な技術文書を作成するためのヒント、ChatGPTの特徴とメリット、デメリット、活用にあたってのポイント、ノウハウ、注意点 ～

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• 2023年12月26日(火) ChatGPTを活用した特許調査技術と効果的な活用ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 特許分野における生成系AI、大規模言語モデルの活用、特許調査へのChatGPT適応時の留意点、機械学習による文書分類、AI特許調査ツールと活用法 ～

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• 2023年12月25日(月) GPT-Xを含む大規模言語モデルの基礎と応用および実装フレームワーク　＜オンラインセミナー＞ ～ Transformerから派生したモデル全体の相関関係(BERT、RoBERTa、GPT-２、GPT-３、T５、PaLM、Reformer、onformer、Deformer) 、GPT-XおよびChatGPTとプロンプトの利用 ～
  

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• 2023年12月19日(火) Pythonによる機械学習データ分析の基礎と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、重回帰分析、主成分分析、クラスタ分析、Scikit learnによる機械学習 ～

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• 2023年12月18日(月) ＡＩ搭載システムの品質・安全保証技術とその重要ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ搭載システムの特徴、国際標準化した機能安全開発、ＡＩ搭載システムに対するテスト・検証手法、ＡＩモデル、ＡＩ開発の透明化技術 ～

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