～ ＡＩをＣＡＥへ適用する際の注意点、PINNsとサロゲートモデル、オープンソースによるＡＩのＣＡＥへの効率化と応用例 ～
・オープンソースを用いたサロゲートモデルの作成法を修得し、設計、解析の効率化に活かすための講座
・ＡＩをＣＡＥに適切に応用し、モデル設計、ハイパーパラメータの調整、入力、設定作業の効率化へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩのＣＡＥへの応用と設計・解析業務の効率化への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ニュースでもたびたび取り上げられているように、AI利用の勢いは増すばかりで、適用先は広がり続けております。
よって、ＣＡＥにも適用されるのは時間の問題だと思われます。
しかし、ＣＡＥソフトをご利用されている方々にとりましては、そもそもAIを導入する以前に、「AIについての何を、どのあたりから調査しなければならないのか？」「現状において利用したほうが良いAIツールはあるのか？」、「設計あるいは数値解析業務が今後どのように変化していくのか？」などと、数々の疑問をお持ちの方が多いと思います。
本講座では、AIのＣＡＥへの応用の現状・課題をご紹介することで、先ほどの疑問への回答への道筋がつけられることを目指します。
また、オープンソースを用いてサロゲートモデルを作成する例もご紹介しますので、ご自身によるAI利用の可能性の調査や、AI利用による設計・解析業務の効率化の調査の一助となればと思います。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩをＣＡＥにどのように応用できるのかを調査されている方 ・ＣＡＥを用いて数値解析を行っている方 ・設計・解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・ＣＡＥに関する知識 ・（ＡＩ、機械学習に関する知識は前提としません） ・（紹介事例は主に流体解析事例となりますが、流体解析に関する知識は前提としません） |
| 修得知識 |
・ＡＩのＣＡＥへの応用方法の現状 ・ＡＩのＣＡＥへ応用する際の作業の概要 ・ＡＩをＣＡＥへ適用したときに期待できる効果 ・ＡＩをＣＡＥへ適用する場合に利用できるオープンソースフレームワークの概要 |
| プログラム |
１．ＡＩのＣＡＥへの適用状況と注意点 ２．機械学習とニューラルネットワーク ３．ＰＩＮＮｓとサロゲートモデル ４．サロゲートモデルの作成技術：オープンソースによるＡＩのＣＡＥへの応用例 ５．AI利用による設計・解析業務の効率化への応用 |
| キーワード |
ＣＡＥ 機械学習 ニューラルネットワーク PINNs サロゲートモデル PyTorch NVIDIA Modulus DeepXDE モデル設計 教師データ ハイパーパラメータ |
| タグ | AI・機械学習、機械、機械要素、工作機、構造物、自動車・輸送機、車載機器・部品、設計・製図・CAD、流体解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日