～ ＡＩ搭載システムの特徴、国際標準化した機能安全開発、ＡＩ搭載システムに対するテスト・検証手法、ＡＩモデル、ＡＩ開発の透明化技術 ～
・ＡＩ搭載システムの品質保証、安全性を保障するための重要なポイントや各種検証手法を修得し、システムの品質と信頼性を確保するための講座
・ブラックボックスで、結果が不確かなＡＩ搭載システムを品質保証するためのポイントや検証手法を修得し、信頼性の高いシステム開発に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
近年、多様なシステムで人工知能(ＡＩ)が活用され、サービスの変革が進行しています。ＡＩには、ブラックボックスのため振る舞いが不明確であり、結果が不確かであり、学習によって繰り返し更新される、といった特性があります。今まで高い製品品質を実現してきた国内製造業メーカーにおいても、ＡＩ搭載システムの品質保証や品質説明には非常に苦労されているのが実状です。国際的には、ＡＩ搭載システムに対する法規化が整備され、運用開始段階に入りつつあります。そのため、ますます品質・安全性の説明が求められております。
これに対し当社では、ＡＩ搭載システムを機能安全規格適合するための研究事業を実施してまいりました。その知見を応用して、ＡＩ搭載システムの品質・安全性を検証する技術を構築し、現在多くの企業を支援しております。
本セミナーでは、これらの知見を踏まえ、ＡＩ搭載システムを品質・安全保証するための重要なポイントや、各種検証手法について解説します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＡＩ搭載システムの品質・安全性保証の対応を必要とされている機械学習モデル開発者・品質保証担当の方 ・ＡＩ搭載システムの品質・安全性保証の法規対応や業界トレンドに関心をお持ちの方 |
| 予備知識 |
・組込みシステムの開発や品質保証に関する基礎知識 ・機械学習モデル開発に関する基礎知識 |
| 修得知識 |
・ＡＩ搭載システムの品質保証、安全性保証するための手法やポイントについて、学ぶことができます ・従来システムとＡＩ搭載システムの違いや、ＡＩ搭載システムを品質保証する際の技術課題について学ぶことができます ・システムにＡＩを取り入れて開発・評価される際に、学習した技術を活用できます |
| プログラム |
１．ＡＩ搭載システムの特徴と品質保証の課題 ２．従来の品質保証技術、品質説明技術 ３．ＡＩ搭載システムの品質保証技術とそのポイント |
| キーワード |
ＡＩ搭載システム ＡＩ安全 機能安全 品質保証技術 品質説明技術 安全性論証技術 テスト・検証手法 ＡＩモデル 透明化技術 XＡＩ ＡＩモデルワークフロー ＡＩ学習プロセス 欧州ＡＩ法 ＮＩＳＴ ＡＩ RMF Automotive SPICE |
| タグ | AI・機械学習、安全、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、ソフト知的財産、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
