PythonとGPTモデルを効率的に活用したプログラミングとその応用および実装のポイント <オンラインセミナー>

~ GPTモデルの構造、OpenAI Playgroundのウェブインタフェース、GPTによる位置依存コンテンツ生成、チャットボット生成への応用 ~

・GPTモデルを効果的に活用し、高度なアプリケーションを効率的に開発するための講座
・GPTモデルを活用するためのPythonプログラミングの方法や実装のベストプラクティスを修得し、システム開発に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 本セミナーでは、Chat-GPTを支える大型言語モデルの技術の基礎とその実用的な応用例を紹介します。テキストの要約や生成など、様々なタスクにGPTを効果的に使用するためにプロンプトをどのように設計できるかを説明し、特定のタスクに対してより正確なGPTモデルをファインテイングする方法を示します。さらに、GPTモデルにアクセスするためのPythonのプログラミング方法、チャットボット開発、位置依存のコンテンツ生成など、より高度なタスクを実現するためのプログラミング実例を紹介します。最後にGPTプログラムを実装するコストとベストプラクティス、そして、現状のジェネレーティブAIに関する倫理とポリシーについて紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年08月09日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・Chat-GPTに興味を持っている方
・GPTモデルの概念と使い方を知り、実際に使ってみたい方
・GPTモデルがどのように応用できるのかに興味がある方
・システム、ソフト、データ解析関連部門の方
予備知識 ・機械学習の経験は必要ありませんが、多少のPythonのプログラミング経験のある方
・プログラミングの入門コースを完成したレベルの知識:変数、制御構造、関数、クラスなどの知識があると理解しやすいです
修得知識 ・GPTモデルに関する基本的な知識(GPTモデルの構造の知識など)とそのモデルを効率的に使用する知識を得る
・OpenAI のPlaygroundとPythonを使用して、GPTモデルで、要約生成、ストーリ生成、画像生成、などが開発できる知識
・ほかのOpen Sourceモデルの使い方やGPTを使用して、位置依存コンテンツ生成、チャットボット生成へ応用できる知識
プログラム

1.ジェネレーティブAIの基礎
  (1).ジェネレーティブ(生成型)AIの歴史的背景
  (2).ジェネレーティブAIの現状(GPTなど)
  (3).ジェネレーティブAIの将来への影響

2.GPTモデルについて理解する
  (1).GPTモデルと機械学習モデルの違い
  (2).GPT-2、GPT-3、Chat-GPTのモデル
  (3).LLAMA、ALPACA、KOALA
  (4).GPT-4

3.GPTモデルの使い方
  (1).OpenAI Playground
  (2).OpenAIモデルの選択
  (3).GPTモデルパラメータ
  (4).完成、要約などのタスクの実例
  (5).PROMPTエンジニアリングのベストプラクティス

4.PythonによるGPTモデルの活用
  (1).GPTのPython API(GPT3.5、GPT4)
  (2).PythonのOpenAPIによるGPTモデルのコーディング

5.GPTの応用例
  (1).GPTによる位置依存コンテンツ生成
  (2).GPTによるチャットボット生成
  (3).GPTによるドキュメント・ウェブとチャット

6.GPTプログラムの実装とそのポイント
  (1).GPTのプログラムの実装のベストプラクティス
  (2).AWS LAMDAでAPIを開始
  (3).オープンソースのLLMを使用
  (4).生成AIを利用する際の倫理と現状のポリシー

キーワード ジェネレーティブAI  GPTモデル Python API 位置依存コンテンツ生成 チャットボット生成 ドキュメント・ウェブ Llama2
タグ AI・機械学習ソフト管理ソフト教育データ解析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日