~ 産業機器とAIの組み合わせ、MLOpsと産業機器運用のためのAIモデル、AIモデルの再学習とデータ活用のコツ ~
・産業機器とAIの組み合わせから再学習データの活用法までを修得し、製造現場の高効率化・高品質化・自動化に応用するための講座
・AIモデルの適切な管理方法からデータ活用のテクニックまでを修得し、環境変化に対応した適切なAIモデルの活用と生産性向上に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 産業機器とAIの組み合わせ、MLOpsと産業機器運用のためのAIモデル、AIモデルの再学習とデータ活用のコツ ~
・産業機器とAIの組み合わせから再学習データの活用法までを修得し、製造現場の高効率化・高品質化・自動化に応用するための講座
・AIモデルの適切な管理方法からデータ活用のテクニックまでを修得し、環境変化に対応した適切なAIモデルの活用と生産性向上に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
産業機器にAI(Machine Learning)を実装することで、品質管理や故障予測などの課題に対応できるようになりました。しかし、AIモデルを使用する環境は常に変化しており、適切に管理しないと性能が低下したり誤った結果を出力したりする可能性があります。また、産業機器から得られるデータは「工場DX」につながる貴重な資源であり、これらを有効活用するためにはデータ基盤の構築と分析が必要です。本セミナーでは、産業機器とAIの組み合わせにおけるMLOps(機械学習運用)の実践方法の基礎を解説します。MLOpsとは、データサイエンティスト、エンジニア、運用担当者が協力してAIモデルを開発・運用するための仕組みです。MLOpsでは、MLflowやKubeflowなどのツールを使用して、AIモデルの管理と再学習を効率的に行うことができます。しかし、これらのツールはAIの実験管理に向いた仕組みとなっているので、運用と連携するには考慮する点があります。本セミナーでは、それらも含めて、以下の内容を解説いたします。
– 産業機器とAIの組み合わせの意義と課題
– 事例紹介:産業機器とAIを活用した製造業の事例
– 解説:MLOpsと産業機器の運用のためのAIモデルライフサイクル管理
– 実践:AIモデルの再学習とデータ活用のコツ
本セミナーは、産業機器の製造事業者や使用事業者、AIを業務に活用したい管理職、AIの研究者やデータサイエンティストなど、産業機器とAIの組み合わせに関心のある方にお勧めの内容となっております。本セミナーを通じて、DXを加速させるAIモデルの管理とデータ活用の実践方法を学び、産業機器とAIの組み合わせによる製造現場の高効率化・高品質化・自動化に貢献しましょう。
本セミナーは受付を終了しました
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・各種産業機器・⽣産設備の開発担当 ・産業機器を使⽤する製造業の技術者の方 ・AIを業務に活⽤したい管理職の方 ・自動車、家電、航空、船舶、システム、画像、ソフトウェアその他関連企業の方 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 |
・AIモデルのライフサイクル管理のポイント ・MLOpsの基本的な概念と考え方 ・産業機器から得られるデータを基にしたデータ基盤の構築の考え方 |
プログラム |
1.産業機器とAIの組み合わせの意義と課題 2.産業機器とAIを活用した製造業の事例 3.MLOpsと産業機器の運用のためのAIモデルライフサイクル管理 4.AIモデルの再学習とデータ活用のコツ・実践 |
キーワード | AI センサ 産業機器 人工知能 データ 再学習 機械学習 開発 運用 ライフサイクル マネジメント モデル データサイエンス |
タグ | AI・機械学習、データ解析 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日