セミナー検索結果：565件

• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

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• 2022年10月19日(水) 行動データの収集・分析技術と行動センシングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 行動センシングの目的と方法、加速度センサのしくみと活用、行動データの分類と評価 ～

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• 2022年10月12日(水) センサデータの収集・分析・処理技術とＡＩ/ＩｏＴの異常検知への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、入力データからの特徴抽出とパターン認識、機械学習、AI/IoT導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2022年10月27日(木) 化学技術者のための統計解析の基礎とデータ分析への活かし方　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基本定理、化学実験における正確さと品質、多変量統計解析のスペクトル解析への応用 ～

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• 2022年12月20日(火) 不規則信号処理技術の基礎と機械学習と組み合わせたノイズ除去・識別への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 不規則信号・統計の基礎、不規則信号の処理、雑音除去、信号の分類・認識、教師無し分類と教師有り分類、応用例 ～

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• 2022年12月14日(水) 多変量解析手法の基礎とRによるデータ解析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、質疑による個別の有効活用法 ～

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• 2022年11月15日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画の立て方とパラメータ選択方法、分散分析法（１因子実験・２因子実験・３因子実験・直交表）、重回帰分析法、共分散分析法 ～

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• 2022年08月25日(木) テキストマイニングの基礎と効果的な活用法　～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基礎知識、活用事例の紹介、KH Coderによる実践、実務での効果的な活用法 ～

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• 2022年09月28日(水) ベイズ統計・ベイズ推定の基礎とデータ解析への応用　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2022年09月20日(火) Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習・異常検知プログラミングとその実践　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習プログラミングと異常検知プログラミング ～

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• 2022年09月12日(月) ソフトウェア開発におけるメトリクスによる定量的品質改善手法とそのポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ／メトリクス活用の必要性と活用法、データ分析の基礎、残存バグ数予測と対策、メトリクスによる定量的品質改善の事例とそのポイント ～

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• 2022年08月23日(火) テキストマイニングの基礎と効果的な活用法　～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基礎知識、活用事例の紹介、KH Coderによる実践、実務での効果的な活用法 ～

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• 2022年07月05日(火) 実験計画法の基礎と効果的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析から多重比較、直交計画、標本サイズの決め方まで ～

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• 2022年08月19日(金) 効果的・効率的な信頼性試験の進め方と加速試験および故障解析技術のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性で使用される寿命分布、信頼性試験の｢数｣と｢時間｣の壁への対応方法、加速試験の考え方とモデル、信頼性抜取試験とワイブル解析 ～

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• 2022年08月25日(木) 画像処理および深層学習による特徴抽出法と異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎と特徴抽出、統計的学習による分類・識別、深層学習による異常検知手法と応用 ～

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• 2022年08月29日(月) カルマンフィルタの基礎と自動運転・自律移動システム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの基礎とデータ分析、データ同士の相関性と外れ値、自動運転・自律移動への応用 ～

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• 2022年09月22日(木) 時系列データ解析の基礎と予測モデル構築法および検知・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測モデルの構築手順、時系列モデル（ARIMA・Prophet）および機械学習（線形回帰・決定木・XGBoost）による予測法、異常検知・要因分析への応用 ～

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• 2022年08月09日(火) 時系列データ分析の基礎と効果的な分析方法・データ予測への応用＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎と推測、時系列データの特徴、自己回帰性モデル、データの予測とシミュレーション ～

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• 2022年08月02日(火) 生体信号処理・生体データ解析の基礎とデジタルヘルス技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号処理とデータ解析の基礎、タグチメソッドによる生体信号解析、デジタルヘルス技術への応用 ～

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• 2022年08月29日(月) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析の実践　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによる異常検知手法とPythonによるデータ分析、異常検知の応用事例 ～

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• 2022年08月23日(火) 実務で使える統計的品質管理の基礎と実践　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 正規分布と標準偏差、潜在的なリスクの可視化、管理図の作成方法、トレンド異常の検出方法 ～

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• 2022年09月05日(月) 生体信号処理の基礎と生体機能計測・評価および人間支援システムへの応用 ～ 生体信号の観測と解析・統計的評価手法、疲労・生理・心理評価の定量化、生体機能計測制御による人間支援システムへの応用と実践事例 ～

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• 2022年08月08日(月) データサイエンス＆ＡＩの基礎とPythonによるプログラミングの実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、PythonプログラミングによるＡＩのビジネス活用のポイント ～

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• 2022年08月18日(木) ベイズ統計・MCMCの基礎とデータ解析への応用 ～デモ付～ ～ 統計的推定とベイズの定理、MCMCの基礎と実践手法、ベイズ推測を利用した分析モデルとその比較 ～

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• 2022年07月07日(木) 画像認識・深層学習の基礎と欠陥検出・不良品検出への応用 ～ 深層学習（CNN、CAE、SVM）モデルの設計手法と工業製品の欠陥検出への応用、3D CNNを用いた動画からの特徴抽出、学習過程の可視化手法とそのノウハウ ～

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• 2022年07月06日(水) 画像認識・深層学習の基礎と欠陥検出・不良品検出への応用 ～ 深層学習（CNN、CAE、SVM）モデルの設計手法と工業製品の欠陥検出への応用、3D CNNを用いた動画からの特徴抽出、学習過程の可視化手法とそのノウハウ ～

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• 2022年07月22日(金) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、計測・生産・医療分野の異常検知への応用 ～

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• 2022年06月28日(火) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年04月28日(木) ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2022年06月14日(火) 時系列データ解析の基礎と異常検知・異常診断技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用、定常モデル、非定常モデル（ARIMAモデル、GARCHモデル） 、時系列波形異常検知技術の開発 ～

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• 2022年05月31日(火) 異常検知技術の基礎と機械学習アルゴリズムによる応用と事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、SVMに基づく具体的異常検知の応用 ～

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• 2022年05月20日(金) 暗黙知の見える化とテキストマイニング・ＡＲ技術による技術伝承・技能継承への応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 暗黙知の形式値化手法、テキストマイニングの実践手順と技術伝承への活用、ＡＲコンテンツの特長と構成および開発効果検証、ＡＲコンテンツの技能継承への応用 ～

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• 2022年05月18日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習プログラミングの基礎と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析で用いられるPandas、MatplotlibおよびSeabornによるデータの可視化、Scikit-learnによる機械学習予測モデルの作成、PycaretによるローコードAI開発の実際 ～

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• 2022年04月26日(火) ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2022年05月02日(月) Pythonによる統計解析とデータ分析・予測への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎とプログラミング、Pythonによる記述統計、推測統計、データの視覚化、線形モデルによる予測 ～

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• 2022年04月15日(金) 現場主導のIT活用による持続的な労働生産性の向上と改善策　＜オンラインセミナー＞ ～ 「学び」で成果につなげる現場DXのあるべき姿と効果的な推進策 ～

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• 2022年04月14日(木) 製造業で活用するためのベイズ最適化と応用および実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデル、リッジ回帰モデルの確率モデル化、ガウス過程回帰の予測分布、ベイズ最適化アルゴリズム、パラメータの最適化および実装のポイントと事例 ～

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• 2022年04月12日(火) ＡＩデータ分析とデータサイエンス・予測モデル構築への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 分析課題の見つけ方、データ活用につながる仮説の出し方、機械学習の基礎、予測モデル構築 ～

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• 2022年06月21日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイントおよび応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタのための基礎知識、線形カルマンフィルタと非線形カルマンフィルタ、カルマンフィルタの実装法 ～

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• 2022年06月17日(金) AI／機械学習システムの品質管理と品質保証および改善手法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習技術の特性と品質、AI／機械学習利用システムの品質保証ガイドライン、機械学習モデルのテスト技術 ～

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