セミナー検索結果：503件

• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年03月13日(月) センサデータの取得・収集技術とAIを用いた異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集、計測データの前処理技術、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2023年03月22日(水) 機械学習を用いた特許解析技術と研究開発・知財戦略策定への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・統計モデルの基礎、特許解析のトレンドと重要性、特許マップの自動生成、特許価値評価手法の分類、機械学習を用いた特許解析の応用 ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年02月08日(水) 統計的品質管理の基礎と効果的な活用ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 工程能力：工程の安定性の判断、検定手法：効果・変化・違いの有無の判断、相関と回帰による分析法、実験計画法と品質工学 ～

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• 2023年02月07日(火) GPUプログラミングの基礎と効率的な実装方法とそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Map処理、並列ステンシル計算、集約演算による並列計算の実装ポイント、並列パターンの応用：大規模高速化への活用 ～

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• 2023年02月17日(金) 異常検知の基礎とPythonによる異常検知の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知の定式化、異常検知の代表的手法（MT法／LoF／SVDD／主成分分析）、Pythonを用いたセンサデータの異常検知の実践プログラミング ～

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• 2023年02月13日(月) データ駆動型AIの基礎と画像判別システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ駆動型AIの基礎、TensorFlow／Kerasを用いたシステム構築、CUDAによる高速処理、データ駆動型AIの実用化技術 ～

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• 2023年03月29日(水) グラフィカルモデルとスパースモデリングの基礎と活用法：データマイニングと確率的画像処理への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率の基礎とベイズ統計、最尤推定、グラフィカルモデルの基礎と確率的画像処理、スパースモデリングの基礎と応用 ～

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• 2023年03月01日(水) 自動運転のためのセンサフュージョン技術とその応用＜オンラインセミナー＞ ～ カメラ（単眼、ステレオ）、レーダー、LiDAR、超音波などのセンシング技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術と精度向上 ～

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• 2023年01月23日(月) 機械学習の基礎と連合学習・Federated Learningの適用ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎、最適化のアルゴリズム、連合学習のユースケース、連合学習の課題と対策 ～

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• 2022年12月09日(金) 感性評価データ分析の基礎と定量化・数値化のポイントおよびその実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の基礎と応用例、感性の測定法と評価実験データの分析方法、Pythonによる評価データ分析におけるデザイン要素と感性との関係 ～

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• 2022年11月14日(月) ベイズ推定の基礎とPythonによるデータ解析への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ分析、ベイズ推定量の算出、変化点に対するベイズ推定、WAICによるモデル選択 ～

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• 2022年12月27日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit.learnによる機械学習 ～

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• 2022年11月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎とデータの数値化、統計的仮説検定の目的、考え方と手順、重回帰分析と応用事例 ～

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• 2022年12月06日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズ計算を用いたデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率を用いた不確実性のモデリング、確率の事前分布と事後分布の考え方、マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用、ベイズ計算の応用例 ～

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• 2022年11月11日(金) Pythonによるデータ解析と機械学習実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 数値データに対する標準化や正規化／特徴選択法／次元削減手法、不均衡データ・時系列データへの高度な前処理、テキストデータ・画像・音声・音楽データの前処理 ～

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• 2022年11月09日(水) 生体信号計測の基礎と非接触計測技術および効果的な信号処理技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号の計測手法、ノイズ発生源と対策アルゴリズム、非接触センシングの事例・トレンド、生体信号の前処理と時系列解析手法、データマイニングを用いた感性／ストレス計測 ～

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• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

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• 2022年10月19日(水) 行動データの収集・分析技術と行動センシングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 行動センシングの目的と方法、加速度センサのしくみと活用、行動データの分類と評価 ～

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• 2022年10月12日(水) センサデータの収集・分析・処理技術とＡＩ/ＩｏＴの異常検知への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、入力データからの特徴抽出とパターン認識、機械学習、AI/IoT導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2022年10月27日(木) 化学技術者のための統計解析の基礎とデータ分析への活かし方　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基本定理、化学実験における正確さと品質、多変量統計解析のスペクトル解析への応用 ～

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• 2022年12月20日(火) 不規則信号処理技術の基礎と機械学習と組み合わせたノイズ除去・識別への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 不規則信号・統計の基礎、不規則信号の処理、雑音除去、信号の分類・認識、教師無し分類と教師有り分類、応用例 ～

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• 2022年12月14日(水) 多変量解析手法の基礎とRによるデータ解析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、質疑による個別の有効活用法 ～

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• 2022年11月15日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画の立て方とパラメータ選択方法、分散分析法（１因子実験・２因子実験・３因子実験・直交表）、重回帰分析法、共分散分析法 ～

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• 2022年08月25日(木) テキストマイニングの基礎と効果的な活用法　～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基礎知識、活用事例の紹介、KH Coderによる実践、実務での効果的な活用法 ～

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• 2022年09月28日(水) ベイズ統計・ベイズ推定の基礎とデータ解析への応用　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2022年09月20日(火) Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習・異常検知プログラミングとその実践　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習プログラミングと異常検知プログラミング ～

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• 2022年09月12日(月) ソフトウェア開発におけるメトリクスによる定量的品質改善手法とそのポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ／メトリクス活用の必要性と活用法、データ分析の基礎、残存バグ数予測と対策、メトリクスによる定量的品質改善の事例とそのポイント ～

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• 2022年08月23日(火) テキストマイニングの基礎と効果的な活用法　～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基礎知識、活用事例の紹介、KH Coderによる実践、実務での効果的な活用法 ～

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• 2022年07月05日(火) 実験計画法の基礎と効果的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析から多重比較、直交計画、標本サイズの決め方まで ～

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• 2022年08月19日(金) 効果的・効率的な信頼性試験の進め方と加速試験および故障解析技術のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性で使用される寿命分布、信頼性試験の｢数｣と｢時間｣の壁への対応方法、加速試験の考え方とモデル、信頼性抜取試験とワイブル解析 ～

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• 2022年08月25日(木) 画像処理および深層学習による特徴抽出法と異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎と特徴抽出、統計的学習による分類・識別、深層学習による異常検知手法と応用 ～

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• 2022年08月29日(月) カルマンフィルタの基礎と自動運転・自律移動システム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの基礎とデータ分析、データ同士の相関性と外れ値、自動運転・自律移動への応用 ～

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• 2022年09月22日(木) 時系列データ解析の基礎と予測モデル構築法および検知・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測モデルの構築手順、時系列モデル（ARIMA・Prophet）および機械学習（線形回帰・決定木・XGBoost）による予測法、異常検知・要因分析への応用 ～

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• 2022年08月09日(火) 時系列データ分析の基礎と効果的な分析方法・データ予測への応用＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎と推測、時系列データの特徴、自己回帰性モデル、データの予測とシミュレーション ～

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• 2022年08月02日(火) 生体信号処理・生体データ解析の基礎とデジタルヘルス技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号処理とデータ解析の基礎、タグチメソッドによる生体信号解析、デジタルヘルス技術への応用 ～

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• 2022年08月29日(月) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析の実践　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによる異常検知手法とPythonによるデータ分析、異常検知の応用事例 ～

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• 2022年08月23日(火) 実務で使える統計的品質管理の基礎と実践　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 正規分布と標準偏差、潜在的なリスクの可視化、管理図の作成方法、トレンド異常の検出方法 ～

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• 2022年09月05日(月) 生体信号処理の基礎と生体機能計測・評価および人間支援システムへの応用 ～ 生体信号の観測と解析・統計的評価手法、疲労・生理・心理評価の定量化、生体機能計測制御による人間支援システムへの応用と実践事例 ～

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