～ ＡＩによる振動・異音データの収集・分析と故障予兆検知、異常検知後の対応における生成ＡＩの活用方法 ～
・振動・異音データをＡＩで解析し、故障予兆検知技術およびプロセスを学び、実務で応用し、予防保全に活かすための講座
・汎用LLMや専門知識を加えたRAGによるアプローチ方法を修得し、効果的な生成ＡＩの現場業務への有効活用のポイントが修得できる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
設備状態監視／保全におけるＡＩ／生成ＡＩ技術の異常検知・故障予知への応用と実践のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーではＡＩおよび生成ＡＩ技術を活用した設備状態監視と保全の最新技術を具体的な実例を通してご紹介します。特に振動センサ「conanＡＩr」や音響解析GWを用いたデータ収集の実演を交え、振動・異音データをＡＩで解析し故障予知を行うプロセスを学んでいただきます。また、異常検知後の対応における生成ＡＩの可能性についても探求します。一般的なLLM(大規模言語モデル)を用いた対応支援と、専門知識を加えたRAG(Retrieval-Augmented Generation)によるアプローチの比較を通じて、より実践的な対応策を提示します。このセミナーを通じ、ＡＩや生成ＡＩ技術が設備の予知保全にどのように役立つかを具体的に理解し、今後の業務への応用方法を考える機会を提供し、現場での課題に対して有効なヒントを得られる場にできればと考えています。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・製造現場、生産現場のＤＸ推進リーダー ・これから現場のデジタル化に携わる製造部門の方 ・生産現場のデジタル化を推進するＩＴ部門の方（現場活用の理解のために） ・振動／音による異常検知に興味のある方 ・生成ＡＩの現場活用を考えている方 |
| 予備知識 |
・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・生産現場でのＡＩ活用の進め方が事例をもとに説明できる ・振動や音による異常検知の方法と仕組みの構築方法が理解できる ・生成ＡＩの現場業務活用のヒントを得られる ・DXプロジェクトの進め方のヒントを得られる |
| プログラム |
１．保全における状態監視の概要とＡＩおよび生成ＡＩの役割 ２．データ収集：振動・異音の監視 ３．ＡＩによる故障予兆検知 ４．生成ＡＩによる異常検知後の対応と導入ポイント ５．質疑応答 ６．おわりに |
| キーワード |
保全 状態監視 異常検知 振動 異音 異音分析 故障検知 データ前処理 機械学習モデル インバリアント分析 暗黙知 汎用LLM RAG |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、シミュレーション・解析、センサ、機械、構造物、振動・騒音 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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