セミナー検索結果：3701件

• 2017年01月17日(火) DevOpsの実践と成功のポイント　〜デモ付〜 〜 DevOps の主要成功要因、自動化、マイクロサービスアーキテクチャ、実践ステップ 〜

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• 2017年01月16日(月) 自動車におけるドライバーの心理・生体計測と製品開発への応用 〜 質問紙法、筋電位、眼電位、心電位、唾液アミラーゼ、脳波を用いたドライバーの計測技術、脳波の分析と応用 〜

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• 2017年01月13日(金) ドローン・UAVの要素技術・飛行制御および最新応用事例 〜 ドローンのセンサ・アクチュエータ・制御技術、非GPS下におけるSLAMを活用した飛行制御技術、応用事例 〜

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• 2017年01月13日(金) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と効果的な応用・事例 〜 目視検査自動化のための光学系、画像入力系技術、官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化例 〜

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• 2017年01月13日(金) 問題プロジェクトの未然防止と早期発見・立て直し実践講座 〜 プロジェクトの失敗と成功要因、成功のノウハウ、ステークホルダマネジメント、要員のマネジメント 〜

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• 2017年01月12日(木) ＩｏＴシステム設計と構築のポイント・事例　〜実習付〜 〜 IoTシステムの全体設計、制御システムの設計と構築、IoTの設計事例 〜

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• 2017年01月11日(水) 要求仕様書レビューによる品質確保・不具合未然防止とそのポイント 〜 要求品質の差異とその影響の事例、要求仕様書DR技術の要点、想定外事項・品質問題発生の防止策 〜

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• 2017年01月11日(水) ChainerによるDeep Learningプログラミング基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基礎学習、単純パーセプトロン、畳み込みニューラルネット（CNN）の実装、画風変換の応用例 〜

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• 2017年01月11日(水) 感性・官能評価手法とデータ分析および製品開発への活かし方 〜1人1台PC実習付〜 〜 実習で学ぶＱＤＡ、ＴＤＳ法と評価方法の使い分け、および製品開発への活かし方 〜

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• 2017年01月10日(火) ビッグデータのデータマイニングと知識処理技術への応用 〜 集合知分析技術、ビッグデータの分類・学習・特徴抽出・推薦基盤技術、パーソライゼーションへの応用 〜

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• 2017年01月06日(金) RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）による業務の自動化と新サービスへの応用 〜 RPAが社会に与えるインパクト、実現する技術群、適用事例、新サービス化の方法 〜

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• 2017年01月06日(金) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

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• 2017年01月06日(金) ニーズを的確に把握するエンジニアのヒアリング力強化養成講座　〜演習付〜 〜 実体験を基にした実践的に活用できる問題点の合意スキル、提案のスキル、顧客へのヒアリング演習 〜

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• 2016年12月26日(月) 技術者のための最適表現による文章の書き方実践講座 〜 より確実に、より的確に伝える書き方の基本、文章の改善・相手を動かす最適表現法 〜

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• 2016年12月22日(木) UXデザインの基礎および実践への活かし方 〜 カスタマー・ジャーニー・マップを活用したＵＸデザインの実践方法 〜

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• 2016年12月21日(水) データ分析・可視化を使った仮説検証と効果的な問題解決のための実践ノウハウ　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 仮説構築のためのニーズ可視化、仮説検証のためのデータ分析、回帰分析、因果推論 〜

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• 2016年12月20日(火) TensorFlowによるディープラーニングプログラミングと実装のポイント　〜デモ付〜 〜 畳み込みニューラル・ネットワーク（ＣＮＮ）、再帰型ニューラル・ネットワーク（ＲＮＮ）、TensorFlowの基本的なコード記述とサンプル 〜

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• 2016年12月16日(金) 感性の計測・評価と商品開発への活かし方・例　〜デモ付〜 〜 感性計測・評価の実演と商品開発へのアプローチ手法 〜

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• 2016年12月15日(木) バグ・不具合を作りこまないためのソフトウェア開発手法と現実的対策および事例・ノウハウ 〜特典付〜　[大阪会場] 〜 不具合作りこみ要因と実態に即した対策、不具合情報の分類と活用法、成果に繋がるレビュー・検証プロセス、各種事例 〜

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• 2016年12月12日(月) ＣＡＮ、ＣＡＮOｐｅｎの基礎と制御技術および応用・事例 〜 CANプロトコルの概要、車載セキュリティ、リアルタイムスケジューリング、シミュレーション技術への応用事例 〜

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• 2016年12月09日(金) デジタル信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 ＬＴＩシステム、畳み込み演算、フィルタの近似基準、ＦＩＲとＩＩＲフィルタ設計、ノイズ除去への応用例 〜

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• 2016年12月09日(金) Open CV による画像処理プログラミングの基礎と画像解析・パターン認識への応用〜１人１台PC実習付〜 〜　パターン認識の基礎、テンプレートマッチング、画像解析における特徴量抽出、機械学習、画像処理･解析の応用技術　〜　　

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• 2016年12月08日(木) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 の実装技術　〜

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• 2016年12月06日(火) 自然言語処理における情報抽出と機械学習およびその高度利用手法 〜 自然言語処理タスクと各タスクに応じた機械学習手法、テキストからの情報抽出・活用例、高精度な情報抽出技術 〜

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• 2016年12月06日(火) 通信インフラに依存しない自律ワイヤレスネットワークの構築と産業分野への応用 〜 ワイヤレスネットワークシステムの高度交通システム・緊急救命避難支援への応用、今後のアプリケーション展開 〜

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• 2016年12月05日(月) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

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• 2016年12月01日(木) レーザ計測と三次元データ作成技術および計測データの効果的活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 地上レーザ、航空レーザ計測、モービルマッピングシステム、ＵＡＶレーザの特徴、ＳｆＭ技術を使用した三次元モデルデータ作成技術 〜

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• 2016年11月30日(水) 要求開発の基礎と実践：価値ある要求を導き出すプロセスとモデリング　〜演習付〜 〜 要求開発全体の流れ、要求モデルの構築、業務の可視化、システム仕様への落とし込み 〜

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• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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• 2016年11月25日(金) ソフトウェアにおけるテスト技術と効率的・効果的な進め方 〜 効果的なテスト分析・設計、効率的にテスト実装・実行および品質の適切な評価 〜

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• 2016年11月24日(木) 自動運転のための画像処理の基礎技術とセンサフュージョンへの応用 〜 レーザレーダによる物体認識技術、車載カメラによる画像変換・画像認識の基礎技術 〜

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• 2016年11月22日(火) ＵＩ設計・画面デザインの基礎と実践ノウハウおよびその事例　〜演習付〜 〜 UI設計・デザインの基礎知識、講師の経験に基づく実践ノウハウ、ユーザビリティ評価手法、ＵＩデザインの実践演習 〜

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• 2016年11月22日(火) デザインレビューの基礎と効果的な活かし方 〜 デザインレビューの必要性とチェクリスト、製造力を強化するためのデザインレビューと技法　〜

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• 2016年11月22日(火) サポートベクターマシンの基礎と効果的な活用法 〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン（ＳＶＭ）の基礎と応用例 〜

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• 2016年11月21日(月) 感性と情動を動かすソフト・コンテンツの開発と高度な印象評価・分析および応用・例 〜 感性空間を用いた印象評価と分析、調和を考慮した感性に基づく視覚素材と聴覚素材の組み合わせ法 〜

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• 2016年11月21日(月) Ｒによるベイズ統計の基礎と効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを使った統計の基礎、ベイズ統計モデル、ベイズ意思決定論への応用 〜

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• 2016年11月17日(木) ＧＰＳ/GNSS測位の基礎と測位アルゴリズムの実用プログラミング 〜 GPS測位の基礎と原理、ＧＮＳＳ測位へのカルマンフィルタの適用、各種プログラム例 〜

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• 2016年11月16日(水) 初めて学ぶ機械学習と産業応用 〜 人工知能と機械学習の違い、統計的機械学習、進化的機械学習の代表的方法、実際に用いる際の注意点および事例 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年11月10日(木) 要件漏れと問題を未然防止するソフトウェア開発法と品質向上策 〜 問題発生の事前管理、レビュー・テストの効率化ノウハウ、ソフトウェア変更での失敗予防策 〜

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