セミナー検索結果：458件

• 2018年04月17日(火) ＲＯＳによる画像処理の基礎と実装技術　〜１人１台ＰＣ演習付〜 〜 ＲＯＳを使った画像処理、ＯｐｅｎＣＶによる画像処理プログラム作成、パターン認識、フィルタリング 〜

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• 2018年04月13日(金) 初学者のためのPythonによるプログラミング基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 変数と計算、データ構造、インタラクティブプログラミングの基礎、制御構造、オブジェクト指向の基礎、さまざまなライブラリとその応用 〜

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• 2018年03月22日(木) 深層学習・機械学習による画像処理・認識技術とその応用　〜デモ付〜 〜 画像処理・認識の現状と課題、深層学習・機械学習に基づく画像処理・画像認識技術、機械学習の企業での利用方法 〜

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• 2018年03月20日(火) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装（選定からポイント）実践講座　〜1人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付〜 〜 定石処理実習、アルゴリズムのハードウェア化メリット＆デメリット、ＦＰＧＡ選定 〜

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• 2018年03月12日(月) OpenCV による画像解析技術とパターン認識およびその応用〜１人１台PC実習付〜 〜 デジタル画像の基礎、OpenCVで行う画像解析、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出画像解析、テンプレートマッチング、画像処理･解析の応用技術　〜　　　

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• 2018年03月07日(水) ポイントクラウドライブラリ（ＰＣＬ）による３次元点群処理技術とその活用法 〜 デモ付 〜 〜 PCLによる３次元点群処理技術の基礎、各種ライブラリを用いたプログラミングと具体的応用処理例 〜

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• 2018年02月26日(月) ポイントクラウドライブラリ（ＰＣＬ）による３次元点群処理技術とその活用法 〜 デモ付 〜 〜 PCLによる３次元点群処理技術の基礎、各種ライブラリを用いたプログラミングと具体的応用処理例 〜

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• 2018年02月21日(水) ＡＲ（拡張現実感）の基礎とその産業応用 〜 拡張現実感（ＡＲ）の基礎とユーザインタフェース、製造業における活用例 〜

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• 2018年02月14日(水) 車載カメラとＬｉＤＡＲによる画像認識・画像処理技術およびセンサフュージョンへの応用 〜 ＬｉＤＡＲによる車線・車両・歩行者認識技術、車載カメラによる画像獲得・変換・認識技術 〜

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• 2018年02月14日(水) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2018年01月26日(金) カラーマネージメントの基礎と活用のポイント 〜 カラーマネージメントシステムの仕組み、色空間が異なる場合の取り扱い、プロファイルの作成方法 〜

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• 2018年01月16日(火) カラーマネージメントの基礎と活用のポイント 〜 カラーマネージメントシステムの仕組み、色空間が異なる場合の取り扱い、プロファイルの作成方法 〜

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• 2018年01月11日(木) 画像処理の基礎と特徴抽出技術およびプログラミング実習　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像化の方法と画像の形式、OpenCVでの画像処理法、画像からの特徴抽出 〜

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• 2017年12月21日(木) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化例、画像処理による３次元計測、膜厚計測、AIの利用 〜

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• 2017年12月04日(月) サポートベクトルマシンの基礎とパラメータチューニングのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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• 2017年11月10日(金) SLAM(Sfm)と自己位置認識、３次元モデリング技術および応用　〜デモ付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年11月07日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎と実装技術　〜 1人1台ＰＣ実習付　〜 〜　Pythonを用いた実装とパラメータチューニング、Deep Learningの応用とそのポイント　〜

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• 2017年10月06日(金) ステレオカメラによる画像認識技術と車載カメラへの応用　〜デモ付〜 〜 単眼カメラとステレオカメラによる画像認識、白線、先行車両、飛び出してくる歩行者の検出技術、ステレオカメラのみによる自律走行技術 〜

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• 2017年10月05日(木) 画像処理アルゴリズムのハードウェア化とＦＰＧＡの最適選定およびそのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードウェアとソフトウェアの切り分け、ハードウェア化に必要な条件定義、高速処理の実例 〜

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• 2017年09月11日(月) Ｏｐｅｎ　ＣＶ　３．２による画像処理プログラミングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション 〜

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• 2017年09月06日(水) イメージセンサの高性能・高機能化技術と最新の撮像システム技術 〜 イメージセンサの応用システム、最新の３Ｄイメージング技術、コンピュテーショナルイメージング技術による新しい撮像機能の創出 〜

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• 2017年08月28日(月) 画像処理プログラミングの基礎とパターン認識･画像解析への応用 　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像処理と画像解析の概要、Pythonによる画像入出力、画像のヒストグラム解析と２値化処理、テンプレートマッチング、機械学習による特徴解析とそのポイント 〜

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• 2017年08月22日(火) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

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• 2017年06月29日(木) テラヘルツ波の基礎とセンシングへの応用 〜 テラヘルツ波の計測技術、分光、イメージング技術とその応用 〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月29日(木) SLAM（Sfm）と画像センシング技術およびその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年06月13日(火) HololensによるＭＲ（複合現実）システムの開発技術とその応用・例〜体験デモ付 〜Ｈｏｌｏｌｅｎｓの要素技術と概要、基本操作方法と音声・テキスト入力法、３次元グラフィｯクの基礎とアプリケーション開発方法とポイント　〜

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• 2017年05月29日(月) ステレオカメラ・３次元画像認識技術と応用・事例 〜 ３次元認識の動向と原理、自動運転、IoT、高精度位置補正、行動分析への応用 〜

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• 2017年05月24日(水) 画像認識技術を用いた自動外観検査と高精度欠陥検出への応用 〜 目視検査と自動外観検査の違い、検査結果の効果的活用方法と運用ノウハウとそのポイント、機械学習を用いた外観検査 〜

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• 2017年05月22日(月) SLAM（Sfm）と画像センシング技術およびその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年04月28日(金) 基礎から学ぶ色彩工学と色の測定・評価法 〜 照明と目と色の見え、色の表示と色見本、色差の表示と評価方法、色彩検査 〜

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• 2017年04月26日(水) ホログラフィを利用した高速度３次元動画像計測技術とその応用　〜デモ付〜 〜 高速度イメージングと３次元計測、位相シフト法による計測課題解決策、ホログラフィによる計測例 〜

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• 2017年04月24日(月) 製品の知能化・高機能化のための人工知能（ＡＩ）の基礎と最新技術 〜 ビックデータ・ＩＯＴと人工知能、ナｲーブベイズに基づくパターン認識、ディープラーニングと画像認識、強化学習とＤｅｅｐＱ 、人口知能への活かし方 〜

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• 2017年04月19日(水) LIDAR（レーザレーダ）の基礎と周辺環境認識技術への応用 〜 LIDARの計測と測定データ処理技術、自動運転への活用、他のセンサとの統合技術 〜

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• 2017年04月07日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と応用および高画質化と最新技術 〜 CMOSイメージセンサの画素構造、カメラモジュール構造、デュアルカメラ、虹彩認証、位相差検出、ハイパースペクトルカメラ、最新信号処理への応用 〜

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• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年04月04日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・物体検出への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 画像処理の基礎、OpenCVでの画像データ処理法、実装・特徴抽出、静止画像・動画像処理、画像処理の応用 〜

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• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

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• 2017年02月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎：モデル選択（パラメータチューニング）のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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