セミナー検索結果：153件

• 2019年07月04日(木) ユーザビリティ評価の基礎と使いやすさの向上へのポイント ～ ユーザビリティの概念・定義、製品の仕様とユーザー間のギャップ、ユーザビリティ評価と結果 ～

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• 2019年07月29日(月) 高精度な外観検査自動化技術と画像処理およびその応用 （大阪会場） ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカ、導入の具体例 ～

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• 2019年07月10日(水) ディジタル信号処理の基礎とフィルタ設計およびノイズ除去への応用　～デモ付～ ～ フーリエ変換、標本化と離散時間信号、適応信号処理、FIRフィルタ・IIRフィルタの設計 ～

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• 2019年07月03日(水) 画像センシングの基礎と応用および最新活用事例 ～ 車載センシング、セキュリティ・監視分野、産業・ロボティクス分野への応用 ～

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• 2019年06月27日(木) 超高速・高精度な３次元形状・変形（４Ｄ）計測技術とその応用　～デモ付～ ～ ３次元形状計測の基礎、全空間テーブル化手法による高速高精度計測、４Ｄ（３Ｄの時間変化）形状計測と事例 ～

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• 2019年06月20日(木) 画像処理の基礎とアルゴリズムのSoCFPGA、FPGAへの実装およびそのポイント　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2019年06月18日(火) 目視検査自動化技術の基礎と画像処理テクニック ～ 基礎から学ぶ目視検査自動化のための光学、画像入力、ソフトテクニック、豊富な応用事例と最新トピックス ～

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• 2019年06月06日(木) 映像からの遠隔非接触生体情報抽出技術と健康モニタリングへの応用　～1人1台PC実習付～ ～ ビデオ信号から映像脈波を得る方法、生体信号処理と健康状態推定への応用 ～

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• 2019年05月23日(木) 感性の定量評価技術と指標化・モデル化技術および感性価値の高い製品開発への応用 ～ 感性の計測・分析法、画像・質感・音響・触感・気分・価値などにおける感性指標化技術、ユーザの分類とモデル化、感性工学の最新動向 ～

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• 2019年05月22日(水) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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• 2019年05月31日(金) ３次元計測の基礎と高速・高精度化および開発のポイント　～デモ付～ ～ 三次元計測に必要な装置構成、計測誤差の原因とその対策、三次元計測装置の設計手法 ～

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• 2019年05月14日(火) 五感センシングと最新インタフェース技術およびその応用 ～ 五感センシングが可能とする新技術、視覚・触覚・味覚・嗅覚・脳波における最新インタフェース技術とその応用 ～

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• 2019年06月10日(月) ３次元点群処理技術の基礎とＰＣＬによる応用 ・例 　～ デモ付 ～ ～ ３次元センシング技術の概要、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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• 2019年04月04日(木) ＶＲ（仮想現実）、ＡＲ（拡張現実）を支える基礎技術と応用および最新技術 ～ ＶＲ、 ＡＲ、 ＭＲを実現する視覚、聴覚、力触覚、嗅覚ディスプレイとＡＲ技術および産業応用と今後の展望 ～

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• 2019年04月02日(火) 最適状態推定技術の基礎と実時間推定システムへの応用 ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ、モンテカルロフィルタ ～

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• 2019年04月01日(月) Ｐｙｔｈｏｎによる画像処理の基礎と実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～

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• 2019年02月27日(水) 距離画像カメラ・センサ技術（主にTOF方式）と活用のポイント・最新動向　～ デモ付き ～　[大阪開催] ～ 各種距離計測法とその特徴、TOF式距離画像カメラの原理、実用上の課題と対策のポイント、画像処理およびソフトウェア ～

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• 2019年02月27日(水) 画像処理技術の基礎と静止・動画像からの特徴抽出・物体検出への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像の入出力と画像処理の流れ、静止画像処理と特徴抽出、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2019年03月06日(水) Pythonを使ったDeep Learningによるパターン認識と実装のポイント　～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ パターン認識と機械学習、Pythonによるパターン認識システムの実装方法と深層学習の利用法 ～

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• 2019年03月13日(水) 高速ビジョンの基礎とその応用事例 ～ 高速ビジョンの基礎、システム構成と計測、計測・人間の知覚機能との連携技術 ～

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• 2019年03月08日(金) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ～ スパースな構造の利用による高次元信号の復元と圧縮センシングの応用および今後の展望 ～

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• 2019年02月28日(木) 強化学習の基礎と最適化への応用　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（価値関数・Q学習・モンテカルロ法・動的計画法・TD法）、深層学習との関連、強化学習の活用事例、Chainerによるプログラミングデモ ～

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• 2019年02月08日(金) 超音波による非破壊検査の基礎とインライン探傷の活用ポイント ～ 適切な探傷・検査に必須となる超音波の基礎と挙動、 超音波探傷ノウハウと探傷事例、画像処理システムとの連携、インライン対応の事例 ～

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• 2019年02月04日(月) ディジタル信号処理の基礎と画像処理への応用　～デモ付～ ～ ディジタル信号処理の基本手法、ディジタルフィルタ、画像処理の基本手法と応用 ～

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• 2019年03月28日(木) 自己位置推定（SLAM）技術の基礎とROSによる実装への応用　～動画デモ付～ ～ SLAMの基礎、自己位置推定、ＲＯＳによるシステム開発、ＳＬＡＭの応用、ＳＬＡＭ実装時の注意点・経験に基づいた問題解決対処法 ～

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• 2019年03月05日(火) ＵＩデザインの基礎とＨＭＩデザインへの応用　～１人１台PC実習付～ ～ ＵＩデザインの基礎と本質、 ＵＩの基本構成とデザイン、コンテンツとデザインコントロール ～

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• 2019年01月15日(火) ＡＩの応用技術とビジネスへの活用法 ～ ＡＩの分類、変換・合成、画像処理・画像認識、音声認識、自然言語処理への活用法 ～

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• 2019年01月09日(水) 車載カメラとＬｉＤＡＲによる認識技術とセンサフュージョンへの応用 ～ 車載カメラによる画像処理技術、車載レーザレーダによる物体認識技術、車載カメラとレーザレーダによるセンサフュージョン ～

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• 2019年01月07日(月) 仮想現実（ＶＲ）・拡張現実（ＡＲ）の最新技術と産業応用 ～ ハード・ソフトに関する要素技術、アプリケーションの構築方法、パーソナルデバイス、産業への応用 ～

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• 2018年12月13日(木) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装およびそのポイント　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 定石処理実習、アルゴリズムのハードウェア化メリット＆デメリット、ＦＰＧＡ選定 ～

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• 2018年12月10日(月) 確率的グラフィカルモデルの基礎と人工知能への応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、深層ボルツマンマシンとマルコフ確率場の応用例 ～
  

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• 2018年12月14日(金) 信号処理における雑音・ノイズ除去技術とそのノウハウ ～ デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、音や通信での応用例 ～

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• 2018年11月21日(水) 画像処理プログラミングの基礎とパターン認識・画像解析への応用技術　～１人１台PC実習付～ ～ OpenCVとPythonによる画像解析の基礎、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ、画像の特徴を用いたパターン認識 ～　

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• 2018年11月02日(金) コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎と画像処理への応用 ～ レンズ光学・撮像センサ、画像処理、デジタルフィルタの基礎、ライトフィールド、サンプリングの符号化 ～

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• 2018年10月05日(金) ＯｐｅｎＣＶ ３による画像処理の基礎とプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション ～

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• 2018年10月01日(月) 高精度な検査自動化技術の基礎と導入のポイント ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカ、導入の実際とそのポイント ～

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• 2018年09月27日(木) 「ＲＯＳ」の基礎と応用およびプログラミングの実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ROSによる通信の基本的な仕組み、地図作成とナビゲーション・画像処理の実践プログラミング ～

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• 2018年08月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・振動計測）の基礎とその応用　～デモ付～ ～ 光切断法、グレイコード法、画像相関法、位相シフト法、フーリエ変換法、全空間テーブル化手法、光源切替位相シフト法、サンプリングモアレ法、OPPA法 ～

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• 2018年08月28日(火) 基礎から学ぶ色彩工学と色の測定・評価法 ～ 照明と目と色の見え、色の表示と色見本、色差の表示と評価方法、色彩検査 ～

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• 2018年08月10日(金) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・動画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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