セミナー検索結果：500件

• 2015年08月05日(水) ４Ｋ/８Ｋ超高精細度テレビジョン放送技術と標準化の最新動向 〜４Ｋ/８Ｋ映像フォーマット、４K/8K伝送のための伝送路符号化、映像符号化、音声符号化、多重化技術〜

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• 2015年07月21日(火) センサ情報をベースとした機械制御技術の基礎と活用のポイント 〜センサと制御の融合のための要素技術、機械的な要素のセンサ、画像や超音波の応用〜

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• 2015年07月10日(金) 超解像技術による画像・映像の 高精細・高解像度化の基礎と応用・例　〜デモ付〜 〜映像の精細化技術、再構成型超解像とのアルゴリズム、実機デモによる超解像処理技術〜　　　　　　　　

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• 2015年07月02日(木) ディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび人工知能の最新技術 〜決定論的・確率論的深層学習モデル、深層学習の実装、強化学習の理論とアルゴリズム〜

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• 2015年06月19日(金) 距離画像カメラ・センサ技術と応用のポイント・最新動向・事例　〜 デモ付き 〜 【大阪開催】 〜 各種距離計測法とそれぞれの特徴、距離画像カメラの原理と応用、課題および対策のポイント、距離画像処理およびソフトウェア、デモ・実演 〜

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• 2015年06月03日(水) 点群データ処理技術の基礎とPoint Cloud Libraryの効果的な応用・例〜1人1台PC実習付〜 〜3D群の撮影原理、PCLを用いたRGBDデータの取り扱い、各応用モジュールと使い方〜

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• 2015年05月27日(水) OpenCVによる画像処理の基礎とパターン認識への応用例　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 OpenCVの基礎、OpenCVによる画像処理アルゴリズムと応用、パターン認識への応用と機械学習 〜

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• 2015年05月25日(月) 画像処理・解析の基礎とパターン認識・アルゴリズムおよび応用　〜１人１台PC実習付〜 〜空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出、テンプレートマッチング、特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析における最新技術〜

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• 2015年05月22日(金) 時系列信号データ解析処理の基礎と雑音除去 〜ノイズが無視できない場合の推定解、ベイズ的推定、フーリエ変換とフィルタ処理〜

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• 2015年05月20日(水) 高効率映像符号化技術HEVC/H.265の基礎と拡張規格および応用例 〜処理フロー、符号化ツール、プロファイルとレベル、符号化性能、スケーラブル符号化、多視点符号化と応用例による高効率映像符号化技術〜

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• 2015年05月14日(木) 画像処理・解析の基礎とパターン認識・アルゴリズムおよび応用　〜１人１台PC実習付〜 〜空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出、テンプレートマッチング、特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析における最新技術〜

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• 2015年05月11日(月) ナイトビジョンカメラ技術と安全運転支援システムへの応用　〜デモ付〜 〜赤外線の基礎、遠赤外線カメラの特徴と評価方法、使用上の問題点と注意点〜

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• 2015年04月15日(水) 色彩工学の基礎と実践的応用 〜色覚と表色系、ＣＩＥ表色系、測色値の測定と計算、混色計算のアルゴリズム〜

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• 2015年04月15日(水) ディジタル信号処理と適応フィルタ設計の基礎と実例　〜１人１台PC実習付〜 〜フーリエ変換、標本化と離散時間信号、適応信号処理、FIRフィルタ・IIRフィルタの設計〜

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• 2015年04月01日(水) 画像特徴量の抽出と物体検出・物体追跡技術およびその応用 〜ステレオ画像、多視点画像、２次元、３次元画像処理、自己位置推定と地図生成（ＳＬＡＭ）、３次元復元（ＳｆＭ）　〜

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• 2015年03月23日(月) 機械学習・ディープラーニングの基礎と応用事例 〜 画像認識、音声処理、自律ロボット、言語処理への応用 〜

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• 2015年03月05日(木) GPUコンピューティングを用いた画像処理技術の実践基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 GPGPUの基礎、画像処理への応用、チューニング方法、高速化および効率化手法、実習を通じたプログラミング方法の習得 〜

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• 2015年02月26日(木) 画像改善・鮮明化および超解像技術の基礎と応用のポイント 【大阪開催】 〜 画像鮮明化の位置づけ・一括処理による鮮明化・Retinex手法、各種超解像技術と新方式・演習時間およびノイズ問題への対応 〜

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• 2015年02月03日(火) 画像処理アルゴリズムとハードウェア化およびFPGA選定　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードェア化に必要な条件定義、ハードとソフトの切り分け、ＦＰＧＡ選定 〜

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• 2015年01月08日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎とその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 数値予測・クラス予測、記述モデル学習、機械学習によるデータ分析のポイント　〜

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