〜 画像認識、音声処理、自律ロボット、言語処理への応用 〜
ディープラーニングの基礎アルゴリズムと応用事例について修得するための講座
自律的な学習を行う人工知能技術として注目されているディープラーニング技術を修得し、応用製品の開発に活かそう！
機械学習・ディープラーニングの基礎と応用事例
講師の言葉
近年、新たな産業展開の手段としてロボット技術が注目を集めています。また同時に人間による特徴量のモデルを用いず、ネットワーク上の画像や音声等のビッグデータから自律的な学習を行う人工知能、ディープラーニングが注目を集めています。
本講義ではこのディープラーニングを主な対象とし、機械学習の基礎を概観した後に、その基本的な学習方法を概説します。また画像認識や音声認識等の各分野の応用事例を紹介した後に、我々が行っている自律ロボットへの応用の試みを解説をします。さらにその他の神経回路モデルを紹介して、今後のこれらの技術の発展、展開について議論します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・システム、画像、音声、ロボット他関連企業の技術者・研究者の方 |
| 予備知識 | ・数式は多少出ますが、事前知識が余りない方にもできるだけ直感的な理解が出来る様にします |
| 修得知識 | ・神経回路モデルの基礎からスタートして、ディープラーニングの概要と基礎的なアルゴリズムを学びます。またその技術の各分野での応用実績と、ロボット応用事例の詳細を理解します |
| プログラム |
１． 機械学習入門 ２． ディープラーニングの基礎アルゴリズム ３． ディープラーニングの応用 ４． 今後の神経回路の展開 |
| キーワード | ディープラーニング 機械学習 人工知能 自律ロボット 神経回路モデル Ｎｅｕral Ｎｅｔ 時系列処理 画像認識 音声処理 言語処理 |
| タグ | 信号処理、データ解析、音声処理、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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