〜ノイズが無視できない場合の推定解、ベイズ的推定、フーリエ変換とフィルタ処理〜
時時刻々と変化する信号の特徴を抽出し、応用するための講座
常に変動を伴う時系列データを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、将来の変動の予測・制御に活かすための基礎技術を修得するための特別セミナー!
〜ノイズが無視できない場合の推定解、ベイズ的推定、フーリエ変換とフィルタ処理〜
時時刻々と変化する信号の特徴を抽出し、応用するための講座
常に変動を伴う時系列データを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、将来の変動の予測・制御に活かすための基礎技術を修得するための特別セミナー!
電流電圧などの電気信号だけでなく、気象データや経済データなど、時間とともに変化する数値列を時系列データと呼びます。
本講座では、時系列データの特徴をどのように記述し、またデータと共に観測した雑音をどのように除去すればよいのか、基本的な知識と技術を習得できるように講義します。
今後データ解析を応用する方にとっては、基礎から学べる講座ですので、ふるってご参加下さいますようお願いします。
開催日時 |
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開催場所 | |
カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・音声信号、通信信号、画像、その他時系列データ解析に興味のある技術者 ・確率統計に興味があり、信号処理やデータ解析に役立ててみたい方 |
予備知識 | ・高等学校と大学初年度程度の数学 ・簡単なプログラミング知識 |
修得知識 | ・確率の諸概念(確率変数、期待値、分散、正規分布) ・最小二乗法 ・離散フーリエ変換、スペクトル解析 |
プログラム |
1.確率分布
2.推定と最小二乗法
3.フーリエ変換とフィルタ処理
4.応用技術
(1).音声処理 |
キーワード | 時系列データ 確率変数 期待値 分散 正規分布 推定 最小二乗法 ベイズ的推定 フーリエ変換 ディジタルフィルタ パワースペクトル |
タグ | 統計・データ解析、信号処理、通信、変復調、スマートフォン、シミュレーション・解析、ディスプレイ、データ解析、モバイルコンピューティング、音声処理、画像、画像処理、回路設計、計測器 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
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