画像処理・解析の基礎とパターン認識・アルゴリズムおよび応用 〜1人1台PC実習付〜

〜空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出、テンプレートマッチング、特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析における最新技術〜

・画像処理・解析およびパターン認識のアルゴリズムを実習で修得する講座

・パターン認識・テンプレートマッチング・特徴量抽出・機械学習などを修得し、最新の画像解析へ応用しよう!

講師の言葉

本講座では、画像処理の基礎をしっかりと学んで頂き、応用するために今日における 画像処理・解析の動向について、解説を行います。
 講義の前半において、画像処理,解析における基礎知識について学びます。
座学から、簡単なソフトウェアを用いて、実際に画像処理がどのように行われているかのノウハウを学び、これらの処理がどのように行われているかの アルゴリズムを理解していただきます。
 後半は、画像中内の対象物をどのように認識するか、について、パターン認識、テンプレートマッチング、特徴解析を理解していただき、最新の画像解析 による応用技術を紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2015年05月25日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像処理・解析の基礎を修得したい、再修得したい技術者 ・画像処理アルゴリズムの基礎を修得したい方 ・画像の認識を目的とした一般のパターン識別/機械学習の基礎について学びたい方 ・画像機器、電子機器、携帯機器、カメラ、セキュリティ機器、ロボット、ゲーム機器、車載機器、外観検査装置他関連企業の方
予備知識 ・C/C++などのプログラミングの基礎知識があれば理解しやすいです ・画像処理、解析については、特に必要としません
修得知識 ・画像処理、解析の基礎について ・画像処理による物体検出、特徴量抽出 ・パターン認識のアルゴリズム ・機械学習の基礎について ※PCは弊社でご用意致します
プログラム

1 .デジタル画像の基本
  (1). デジタル画像と画像構成
  (2).画像の数式化
  (3).画像の種類

2.画像処理・解析の基本
  (1).画像の濃淡変化
  (2).画像のヒストグラム解析と2値化処理
  (3).空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出
  (4).幾何学変換

3 .画像中の物体認識
  (1).パターン認識の基礎
  (2).テンプレートマッチング
  (3).画像解析における特徴量抽出
  (4).機械学習の基礎
     a.K-NN法
     b.K-means法
     c.SVM

4 .画像処理・解析における最新技術
  (1).画像解析を用いた製品摩耗度検査システムの開発
  (2).濃淡解析による医用画像からの病変部位抽出

5.まとめと質疑応答

キーワード デジタル画像 画像処理 画像解析 エッジ抽出 物体認識 特徴量抽出  機械学習 濃淡解析
タグ 画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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