〜空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出、テンプレートマッチング、特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析における最新技術〜
・画像処理・解析およびパターン認識のアルゴリズムを実習で修得する講座
・パターン認識・テンプレートマッチング・特徴量抽出・機械学習などを修得し、最新の画像解析へ応用しよう!
〜空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出、テンプレートマッチング、特徴量抽出、機械学習、画像処理・解析における最新技術〜
・画像処理・解析およびパターン認識のアルゴリズムを実習で修得する講座
・パターン認識・テンプレートマッチング・特徴量抽出・機械学習などを修得し、最新の画像解析へ応用しよう!
本講座では、画像処理の基礎をしっかりと学んで頂き、応用するために今日における 画像処理・解析の動向について、解説を行います。
講義の前半において、画像処理,解析における基礎知識について学びます。
座学から、簡単なソフトウェアを用いて、実際に画像処理がどのように行われているかのノウハウを学び、これらの処理がどのように行われているかの アルゴリズムを理解していただきます。
後半は、画像中内の対象物をどのように認識するか、について、パターン認識、テンプレートマッチング、特徴解析を理解していただき、最新の画像解析 による応用技術を紹介します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・画像処理・解析の基礎を修得したい、再修得したい技術者 ・画像処理アルゴリズムの基礎を修得したい方 ・画像の認識を目的とした一般のパターン識別/機械学習の基礎について学びたい方 ・画像機器、電子機器、携帯機器、カメラ、セキュリティ機器、ロボット、ゲーム機器、車載機器、外観検査装置他関連企業の方 |
予備知識 | ・C/C++などのプログラミングの基礎知識があれば理解しやすいです ・画像処理、解析については、特に必要としません |
修得知識 | ・画像処理、解析の基礎について ・画像処理による物体検出、特徴量抽出 ・パターン認識のアルゴリズム ・機械学習の基礎について ※PCは弊社でご用意致します |
プログラム |
1 .デジタル画像の基本 2.画像処理・解析の基本 3 .画像中の物体認識 4 .画像処理・解析における最新技術 5.まとめと質疑応答 |
キーワード | デジタル画像 画像処理 画像解析 エッジ抽出 物体認識 特徴量抽出 機械学習 濃淡解析 |
タグ | 画像、画像処理、画像認識 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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