画像処理プログラミングの基礎とパターン認識・画像解析への応用技術 ~1人1台PC実習付~

~ OpenCVとPythonによる画像解析の基礎、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ、画像の特徴を用いたパターン認識 ~ 

・PythonやOpenCVを用いた画像処理技術を学び製品への応用に活かすための講座

・画像解析の基本技術からパターン認識技術までを学び、システム開発に応用しよう!
*PCは弊社で用意いたします

講師の言葉

 本講座では、画像中から対象物体をどのように抽出するか、について、画像解析ライブラリOpenCVを用いて、学びます。
 更に画像解析の基本技術とパターン認識の概要を学んでいただきます。
 講義においては、画像解析の基本的な概要、そしてその応用技術を用いることで、画像内における対象物がどのように認識されるかを画像解析の観点から学びます。
 講義の前半において、画像解析の基礎知識を学びます。
 サンプルコードを用いて画像解析がどのように行われるか、を学び、これらの処理がどのように行われているかのアルゴリズムを理解していただきます。
 後半は、パターン認識の基礎として、テンプレートマッチングを学び、最新の画像解析による応用技術を紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2018年11月21日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・画像解析の基礎を取得したい、再取得したい技術者
・OpenCVについて理解したい、画像処理アルゴリズムの基礎を取得したい方
・画像、画像処理、システム関連の企業の方
予備知識 ・C/C++などのプログラミングの基礎知識があれば理解しやすいです
・画像処理、解析については、特に必要としません、基礎から分かりやすく解説します
修得知識 ・画像解析によるパターン検出
・OpenCVを用いた画像処理・解析手法
プログラム

1.デジタル画像の基本
  (1).デジタル画像と画像構成
  (2).画像の数式化と画像の種類

2.OpenCVによる画像解析
  (1).OpenCVとは
  (2).OpenCVとPythonによる画像解析の基礎

3.画像処理・解析の基本
  (1).画像のヒストグラム解析と2値化処理
  (2).空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出
  (3).幾何学変換

4.画像中の物体認識・画像処理・解析における最新技術の紹介
  (1).パターン認識の基礎
  (2).画像の特徴を用いたパターン認識

キーワード デジタル画像 OpenCV 画像解析 画像のヒストラム解析 ノイズ低減 エッジ抽出
         空間フィルタ 幾何学変換 パターン認識 画像処理
タグ 画像画像処理画像認識
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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