〜 デジタル画像の基礎、OpenCVで行う画像解析、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出画像解析、テンプレートマッチング、画像処理･解析の応用技術 〜
・OpenCVによるパターン認識・特徴解析技術を修得し製品開発に応用するための講座
・ＯpenCVによる最新の画像処理技術について実際のソースコードを使って実践的に修得できる特別セミナー！
※PCは弊社でご用意いたします
OpenCV による画像解析技術とパターン認識およびその応用〜１人１台PC実習付〜
講師の言葉
本講座では、画像解析の基本的な概要、そしてその応用技術を用いることで、画像内における対象物がどのように認識されるかについて画像解析の観点から学びます。
ミナーの前半において、画像解析の基礎知識を学びます。
サンプルコードを用いて画像解析がどのように行われるか、を学び、これらの処理がどのように行われているかのアルゴリズムを理解していただきます。
後半は、パターン認識の基礎として、テンプレートマッチングを学び、最新の画像解析による応用技術を紹介します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・画像解析の基礎を修得したい、再修得したい技術者 ・OpenCVについて理解したい、画像処理アルゴリズムの基礎を修得したい方 |
| 予備知識 | ・C／C++などの知識、プログラミングの基礎知識があればより理解が深まります ・画像処理、解析については、特に必要としません。 |
| 修得知識 | ・画像解析によるパターン検出、OpenCVを用いた画像処理・解析手法 |
| プログラム |
１．デジタル画像の基礎について
（１）．デジタル画像と画像構成
（２）．画像の数式化
（３）．画像の種類
２．OpenCVと画像解析
（１）．OpenCVとは
（２）．OpenCVでおこなう画像解析
３．画像処理・解析の基本と処理技術
（１）．画像のヒストグラム解析と２化処理
（２）．空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出
（３）．幾何学変換
４．画像中の物体認識・画像処理・解析における最新技術
（１）．パターン認識の基礎と応用
（２）．テンプレートマッチング
（３）．画像の特徴を用いたパターン認識
５．まとめと質疑応答 |
| キーワード | デジタル画像 OpenCV 画像解析 空間フィルタ パターン認識 テンプレートマッチング |
| タグ | 画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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