セミナー検索結果：363件

• 2022年08月09日(火) 時系列データ分析の基礎と効果的な分析方法・データ予測への応用＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎と推測、時系列データの特徴、自己回帰性モデル、データの予測とシミュレーション ～

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• 2022年08月01日(月) データ駆動による最適化手法の基礎と産業応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 最適化の基礎、代表的な離散的最適化問題、近似解法、教師あり学習、強化学習、最適化手法を用いた産業応用 ～

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• 2022年09月05日(月) 生体信号処理の基礎と生体機能計測・評価および人間支援システムへの応用 ～ 生体信号の観測と解析・統計的評価手法、疲労・生理・心理評価の定量化、生体機能計測制御による人間支援システムへの応用と実践事例 ～

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• 2022年08月18日(木) ベイズ統計・MCMCの基礎とデータ解析への応用 ～デモ付～ ～ 統計的推定とベイズの定理、MCMCの基礎と実践手法、ベイズ推測を利用した分析モデルとその比較 ～

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• 2022年07月22日(金) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、計測・生産・医療分野の異常検知への応用 ～

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• 2022年06月28日(火) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年05月18日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習プログラミングの基礎と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析で用いられるPandas、MatplotlibおよびSeabornによるデータの可視化、Scikit-learnによる機械学習予測モデルの作成、PycaretによるローコードAI開発の実際 ～

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• 2022年05月16日(月) Transfomerの基礎と自然言語処理技術(ＧＰＴ-２やＧＰＴ-３、ＢＥＲＴ)への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Transfomerｒから派生した自然言語処理モデル、Transfomerの構造、ＧＰＴ-２、ＧＰＴ-３、ＢＥＲＴを利用した自然言語処理への応用 ～

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• 2022年04月28日(木) ＢＯＭ（部品表）／ＰＬＭの基礎と構築プロジェクトのポイントおよびＤＸ成功への活かし方とその実践　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＢＯＭ（部品表）／ＰＬＭに関する基礎知識、５つの領域のＰＬＭ／ＢＯＭによる課題解決パターン、構築プロジェクトの設計とポイント、ＤＸ成功に共通する７つの法則 ～

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• 2022年04月15日(金) 現場主導のIT活用による持続的な労働生産性の向上と改善策　＜オンラインセミナー＞ ～ 「学び」で成果につなげる現場DXのあるべき姿と効果的な推進策 ～

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• 2022年06月21日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイントおよび応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタのための基礎知識、線形カルマンフィルタと非線形カルマンフィルタ、カルマンフィルタの実装法 ～

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• 2022年06月24日(金) ベイズ統計学の基礎とベイズ分析法への応用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析（回帰モデルのベイズ分析） ～

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• 2022年05月20日(金) 小規模データのための機械学習、深層学習の基礎と効率的なデータ解析への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ解析の基礎と手順、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、機械学習結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術とそのポイント　～

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• 2022年05月09日(月) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析の基礎、一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、多変量解析の原理と各分析の実例 、データ可視化技法と適用例　～

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• 2022年06月30日(木) スパースモデリングの基礎と機械学習を用いた最適制御への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ スモールデータからの機械学習への応用、スパースモデリングの最適化問題やシステム制御への応用 ～

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• 2022年06月03日(金) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年06月01日(水) 効果的な要求分析の実践と業務プロセス設計による業務改善　～ 演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 要求分析と業務プロセス設計の基礎、要求分析による解決すべき問題点・根本原因の明確化、事例を用いた実践演習、システムを活用した新しい業務プロセス策定 ～

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• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

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• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

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• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

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• 2022年04月01日(金) Ｐｙｔｈｏｎプログラムの基礎と効率の良いＥｘｃｅｌデータ処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2022年03月10日(木) ＭＴシステムの基礎と判別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、実践ポイント ～

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• 2022年03月07日(月) 時系列データ解析の基礎とモデリングによる将来予測への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データの前処理、時系列データからの特徴抽出、時系列モデリングによる将来予測とモデルの評価 ～

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• 2022年02月10日(木) ＡＩ・画像認識技術の基礎と人物検出・人間行動分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、フィルタリング、物体認識、輪郭検出、教師あり学習と教師なし学習、畳み込みニューラルネットワーク、流通、ものづくり、防犯分野への応用 ～

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• 2022年03月14日(月) センサデータの取得・収集技術と人工知能・AIを用いた異常検知への応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集技術、データの前処理技術：ディジタルフィルタと非定常スペクトル解析、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2022年01月26日(水) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方 ～ 演習デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎、統計的仮説検定、重回帰分析と応用事例　～

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• 2022年02月16日(水) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析・重回帰分析、主成分分析、因子分析の基礎と注意点、Rによるデモと応用例 ～

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• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

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• 2022年01月13日(木) 機械学習による特徴量エンジニアリングの基礎とマテリアルズＤＸへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの標準的手法と最新技術、行列分解による画像特徴量抽出、特徴量抽出の実装、少数データに対するモデルの選び方、対処方法、ベイズ推論を用いた計測データからのモデル選択 ～

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• 2021年10月25日(月) ワイブル解析の基礎と寿命予測および信頼性向上策への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性と故障、劣化のメカニズム、故障データの特徴、バスタブ曲線から捉える信頼性と寿命、故障データを信頼性データに活かすポイント ～

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• 2021年10月28日(木) 定量データ分析に基づくソフトウェア品質管理技法と品質向上への活かし方　～演習付～＜オンラインセミナー＞ ～ バグと規模の測定方法、回帰型バグ予測モデル、品質判定表による品質判定、バグ傾向分析、バグ収束判定、バグのなぜなぜ分析と水平展開の方法 ～

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• 2021年12月15日(水) 転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的学習の基礎、転移学習の基本問題（When・What・How）、深層モデルに基づくドメイン適応、メタ学習、継続学習 ～

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• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

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• 2021年12月23日(木) IoT×AIによる未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎とシステムへの応用技術 　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年11月25日(木) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、実務課題への有効活用 ～

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• 2021年11月18日(木) 異常検知技術の基礎とセンサデータ処理の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備の異常診断と着眼点、異常・予兆診断に役立つ類似度、パラメータ数の削減手法、AIのリスキリングのコツ ～

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• 2021年10月14日(木) ベイズ統計・ベイズモデリングの基礎とデータ分析・予測への応用および実践　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2021年10月08日(金) 時系列データ分析の基礎とＡＩプロジェクト運営の成功ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計モデルによるデータ分析、線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法、データ分析プロジェクトにおける失敗事例と成功のポイント ～

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• 2021年07月09日(金) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とベイズモデリング、ベイズモデリングの実践テクニック、ベイズモデリングの広がり（応用）～

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