セミナー検索結果：352件

• 2022年06月24日(金) ベイズ統計学の基礎とベイズ分析法への応用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析（回帰モデルのベイズ分析） ～

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• 2022年05月20日(金) 小規模データのための機械学習、深層学習の基礎と効率的なデータ解析への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ解析の基礎と手順、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、機械学習結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術とそのポイント　～

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• 2022年05月09日(月) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析の基礎、一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、多変量解析の原理と各分析の実例 、データ可視化技法と適用例　～

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• 2022年06月30日(木) スパースモデリングの基礎と機械学習を用いた最適制御への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ スモールデータからの機械学習への応用、スパースモデリングの最適化問題やシステム制御への応用 ～

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• 2022年06月03日(金) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年06月01日(水) 効果的な要求分析の実践と業務プロセス設計による業務改善　～ 演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 要求分析と業務プロセス設計の基礎、要求分析による解決すべき問題点・根本原因の明確化、事例を用いた実践演習、システムを活用した新しい業務プロセス策定 ～

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• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

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• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

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• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

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• 2022年04月01日(金) Ｐｙｔｈｏｎプログラムの基礎と効率の良いＥｘｃｅｌデータ処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2022年03月10日(木) ＭＴシステムの基礎と判別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、実践ポイント ～

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• 2022年03月07日(月) 時系列データ解析の基礎とモデリングによる将来予測への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データの前処理、時系列データからの特徴抽出、時系列モデリングによる将来予測とモデルの評価 ～

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• 2022年02月10日(木) ＡＩ・画像認識技術の基礎と人物検出・人間行動分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、フィルタリング、物体認識、輪郭検出、教師あり学習と教師なし学習、畳み込みニューラルネットワーク、流通、ものづくり、防犯分野への応用 ～

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• 2022年03月14日(月) センサデータの取得・収集技術と人工知能・AIを用いた異常検知への応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集技術、データの前処理技術：ディジタルフィルタと非定常スペクトル解析、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2022年01月26日(水) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方 ～ 演習デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎、統計的仮説検定、重回帰分析と応用事例　～

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• 2022年02月16日(水) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析・重回帰分析、主成分分析、因子分析の基礎と注意点、Rによるデモと応用例 ～

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• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

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• 2022年01月13日(木) 機械学習による特徴量エンジニアリングの基礎とマテリアルズＤＸへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの標準的手法と最新技術、行列分解による画像特徴量抽出、特徴量抽出の実装、少数データに対するモデルの選び方、対処方法、ベイズ推論を用いた計測データからのモデル選択 ～

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• 2021年10月25日(月) ワイブル解析の基礎と寿命予測および信頼性向上策への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性と故障、劣化のメカニズム、故障データの特徴、バスタブ曲線から捉える信頼性と寿命、故障データを信頼性データに活かすポイント ～

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• 2021年10月28日(木) 定量データ分析に基づくソフトウェア品質管理技法と品質向上への活かし方　～演習付～＜オンラインセミナー＞ ～ バグと規模の測定方法、回帰型バグ予測モデル、品質判定表による品質判定、バグ傾向分析、バグ収束判定、バグのなぜなぜ分析と水平展開の方法 ～

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• 2021年12月15日(水) 転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的学習の基礎、転移学習の基本問題（When・What・How）、深層モデルに基づくドメイン適応、メタ学習、継続学習 ～

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• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

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• 2021年12月23日(木) IoT×AIによる未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎とシステムへの応用技術 　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年11月25日(木) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、実務課題への有効活用 ～

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• 2021年11月18日(木) 異常検知技術の基礎とセンサデータ処理の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備の異常診断と着眼点、異常・予兆診断に役立つ類似度、パラメータ数の削減手法、AIのリスキリングのコツ ～

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• 2021年10月14日(木) ベイズ統計・ベイズモデリングの基礎とデータ分析・予測への応用および実践　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2021年10月08日(金) 時系列データ分析の基礎とＡＩプロジェクト運営の成功ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計モデルによるデータ分析、線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法、データ分析プロジェクトにおける失敗事例と成功のポイント ～

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• 2021年07月09日(金) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とベイズモデリング、ベイズモデリングの実践テクニック、ベイズモデリングの広がり（応用）～

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• 2021年09月07日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの進め方、形態素解析、テキストファイル・Excelファイルを用いた分析、テキストマイニングの事例 ～

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• 2021年08月25日(水) 機械学習の基礎とアンサンブル学習（集団学習）　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とPythonの基礎、決定木による予測法、アンサンブル学習法：バギング・ランダムフォレスト・ブースティング、特徴量評価・判別・推定への応用 ～

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• 2021年08月20日(金) Pythonによる異常検知とデータ分析および活用のポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 保全技術と予知保全、異常検知の手順、判別モデルと時系列モデルによる異常検知手法、実務経験に基づく応用事例 ～

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• 2021年07月05日(月) 機械学習による異常検知技術の基礎と対策および応用・例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に必要な統計の基礎知識、　教師あり学習による異常判別法、教師なし学習による異常検知、異常回避のための最適制御 ～
  

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• 2021年05月24日(月) ＡＩ／ＩｏＴを活用したセンサデータ処理と異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、スマートファクトリー、スマートコンストラクションへの応用事例、ＡＩ／ＩｏＴ導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2021年05月19日(水) 外観検査における画像認識技術およびディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび応用例　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像認識のキー技術、光学系と画像処理の最適化設計、画像認識技術、外観検査技術の実例、画像認識技術を用いた欠陥検査 ～
  

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• 2021年05月31日(月) 小規模データによる機械学習、深層学習の基礎と効率的な有効データへの応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ビッグデータとディープデータ、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術 ～

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• 2021年05月14日(金) 異物分析の基礎と良品率向上のためのデータ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 異物が発生する原因と対応策、分析に必要な知見、分析・解析の際に鍵となる技術、各異物分析装置の種類と使い分け、良品率向上のためのポイント ～

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• 2021年05月18日(火) Pythonを使ったテキストマイニングの基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの手法、テキストマイニングを行うための前準備、スクレイピングとデータ分析法と注意点、クラスタリングのポイント ～

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• 2021年04月01日(木) OpenFOAMによるCFD（流体解析）の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ OpenFOAM活用に必要な基礎知識、外部流れ、内部流れ、混相流の問題におけるオープンＣＡＥの実践的活用法 ～

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• 2021年04月01日(木) ＡＩ時代に必須の「データを用いた問題解決力」養成講座　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスを用いてビジネス価値を実現する方法、論理思考力、水平思考力、システム思考力の向上策、グラフの使い方と統計 ～

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