セミナー検索結果：740件

• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月23日(木) 生産管理システムの基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞ ～ 生産管理システム活用の基礎、ＭＲＰパッケージの特徴と利用上の課題、使いこなすための秘訣、生産システムの正しい活用による効果と実例 ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月02日(火) ＦＴＡ・ＦＭＥＡ・ＳＴＡＭＰ／ＳＴＰＡを効果的に活用したソフトウェアのリスク分析とポイント・ノウハウ　～演習付～ ～ ソフトウェアにおけるリスク分析、ディペンダビリティ、システム保証とD-Case活用のポイント ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年05月13日(水) Kerasによる深層学習の応用と実践および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年05月08日(金) ディープラーニングの基礎と制御システムへの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの仕組み、種類、ツールとチューニング方法、ドローン、デバイス、プラント制御への活用 ～

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• 2020年05月07日(木) 要件漏れを無くし高品質を実現するためのソフトレビュー・ソフトテスト技法とそのポイント ～ 最適な開発方法の選択、問題発生の予防と早期対策、設計レビュー・テストの有効化、ソフトウェア変更での失敗予防策 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月28日(火) システム開発におけるDockerコンテナ導入活用のノウハウと分散バージョン管理との統合 　＜オンラインセミナー＞ ～ Dockerコンテナの実行、Docker Compose のネットワークとボリューム、Docker Swarm オーケストレーション ～

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• 2020年04月20日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2020年04月13日(月) IEC62304医療機器ソフトウェア規制への対応とリスクマネジメントの実践　～演習付～ ～ 医療機器ソフトウェアに係る各国法規、開発プロセスへのリスクマネジメントの取り込み方、レガシーソフトウェアの管理と利用の仕方 ～

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• 2020年04月01日(水) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年03月11日(水) ソフトウェア開発における問題解決とバグ撲滅のためのレビュー・検証手法と実践ノウハウ　～特典付～[大阪開催] ～ 長年の現場経験から得られた問題解決の進め方、不具合の体系化によって検討漏れを無くすためのノウハウと実践手法 ～

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• 2020年02月26日(水) システムズエンジニアリングの基礎とシステムズモデリング言語ＳｙｓＭＬの活用～演習付～ ～ システムの機能分析と検証 、機能要求の導出と機能アーキテクチャ、機能の物理コンポーネントへの割り当て ～

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• 2020年02月06日(木) USDMを使った抜け漏れを防ぐ要求仕様書の書き方実践講座～1人1台PC実習付～ ～要求仕様書の書き方の基礎、USDMの基本、抜け漏れのない適切な仕様化技術のポイント ～

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• 2020年02月04日(火) 組込みソフトウェアにおけるアーキテクチャ設計と不具合や手戻りを防ぐための勘所 ～ 静的構造図・動的構造図・状態遷移図の作成、設計品質の向上、ソースコードとアーキテクチャの同期 ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年03月04日(水) Pythonによる画像処理の基礎と応用実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～
  

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• 2020年01月31日(金) ソフトウェアレビュー技法と効果的な実施・運用のポイント　～演習付～ ～ レビューの観点、レビューの種類と場面に応じた使用法、レビューの効果的な計画・管理の方法、レビューの高度化、レベルアップのヒント ～

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• 2020年01月28日(火) リファクタリング技術の基礎と組込みソフトウェア疲労解消へ活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ 関数リファクタリング・ファイルレベルの改善、メトリクスによる確認方法、図面による確認方法 ～

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• 2020年02月06日(木) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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• 2020年03月19日(木) 組込みソフトウェアテストの設計手法と効率向上およびその活用技術 ～ 演習付 ～ ～ ソフトウェアテスト設計と効率化、デシジョンテーブルテストの応用、状態遷移図と状態遷移表、ユーザビリティテストの重要性とポイント、テスト自動化ツールの活用法 ～

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• 2020年01月27日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と応用技術および今後の動向 ～ 量子アルゴリズム、量子計算の物理、組合わせ最適化問題や機械学習への応用、Ｇｏｏｇｌｅの量子超越性の実証実験 ～

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• 2020年01月23日(木) テスト工数を大幅に削減するソフト開発の「組合せテスト」技法と効果的な活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 組合せテスト技法の基本と適用例、直交表とAll-Pairs法によるテストケースの生成、テストケースの実施と不具合の検出演習の実践テクニック ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～

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• 2020年01月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎と適切なパラメータチューニング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ SVMを用いたパターン認識の方法、多クラスシステムの具体的構築法、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択 ～

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• 2020年01月14日(火) 顧客価値を生む「要求の発見」と「抜け漏れのない要求仕様書作成」への活かし方　～演習付～ ～ ステークホルダ要求の発見とビジネスシナリオ、システム要求仕様記述のテンプレートと活用法、要求仕様のレビューと客観的なチェックリスト、要求仕様の改善と作成への活かし方 ～

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• 2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ～

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• 2019年10月16日(水) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方　～演習付～ ～ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ～
  

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• 2019年11月29日(金) 信頼性の高い車載ソフトウェアの開発と実践的品質向上策　～演習付～ ～ Automotive SPICE、ISO ２６２６２、トレーサビリティ管理、バグに強い設計手法、ＭＩＳＲＡ－Ｃ、必要な検証手法と故障注入試験 ～

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• 2019年11月28日(木) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント ～ マイクロサービスの概要と活用したアプリケーションモダナイゼーション（移行）の進め方 ～

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• 2019年11月27日(水) スマート工場（スマートプラント）構築のためのIoT／ＡＩ技術の基礎と製造現場改善への応用実践講座　～演習付～ ～ IoT／ＡＩにおけるセンサーデータ収集とデータ分析、ＲＰＡによるモノづくり業務の変革、IoT／ＡＩ推進の技術ロードマップとスキルマップ ～

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• 2019年11月27日(水) フレームワークを活用したディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ～

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