セミナー検索結果：470件

• 2016年11月17日(木) ＧＰＳ/GNSS測位の基礎と測位アルゴリズムの実用プログラミング 〜 GPS測位の基礎と原理、ＧＮＳＳ測位へのカルマンフィルタの適用、各種プログラム例 〜

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• 2016年11月09日(水) 生体情報の計測・解析技術と製品開発への応用事例　〜演習・デモ付〜 〜 生体情報の基礎と活用例、生体計測技術と適用例、生体信号の解析法、製品・システムへの活用例 〜

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• 2016年11月04日(金) 音声信号処理技術の基礎と高品質な音声合成実現への応用・例〜デモ付〜 〜 最先端の音声処理技術、パラメータ加工による音声の高さと音色制御、分析プログラムを用いた音声加工 〜

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• 2016年11月02日(水) USBタイプＣ、パワーデリバリ技術の基礎と最新製品応用 〜 ＵＳＢパワーデリバリのシステムコンセプト、ハイレベルアーキテクチャの読み方、ＵＳＢバッテリチャージングと車載、映像機器への応用 〜

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• 2016年09月16日(金) 自動車の遮音・吸音技術と効果的な騒音低減・車内音改善への応用 〜 吸遮音材の効果予測と効果的な適用法、車内音の改善事例と騒音対策 〜

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• 2016年09月02日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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• 2016年09月01日(木) 音声分析技術の基礎と音声処理技術および製品開発への応用〜１人１台PC実習付〜 〜 ディジタル信号処理による音声分析、話者認識・状態推定による音声情報処理、Praatによる分析と加工 〜

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• 2016年08月30日(火) カルマンフィルタの基礎と実装のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント〜

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• 2016年08月26日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と製品への応用および最新画像技術 〜 ホワイトバランス調整方法、ガンマ補正、ノイズリダクション、コンピューティショナルカメラ、多眼カメラ、ハイパースペクトルカメラ、虹彩認証への応用 〜

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• 2016年08月03日(水) 生体信号処理・解析手法の基礎と製品開発への応用例 〜 生体信号の取得と解析手法のポイントおよび留意点、デジタル信号処理とノイズ低減手法、製品開発・感性評価への応用事例 〜

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• 2016年07月29日(金) 混合信号の分離・再生技術と実装および応用例　〜デモ付〜 〜 独立成分分析の原理と具体的なアルゴリズム、実際の運用方法やパラメータの設定方法 〜

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• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月26日(火) 超音波センサの基礎と送信・受信回路設計および応用技術・例　〜デモ付〜 〜　超音波特有の物理現象の理解、FPGAを用いた送信・受信回路技術と応用例、超音波センサの活用例　〜

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• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月15日(金) パターン認識の基礎と応用技法および性能強化〜デモ付〜 〜 機械学習と学習データを用いた汎化能力の推定法、ROC曲線を用いた識別器間の性能比較、識別器の組み合わせによる性能強化、応用技法 〜

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• 2016年07月01日(金) ノイズに強いベイズ信号処理の基礎とノイズ除去への応用 〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜

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• 2016年06月27日(月) カルマンフィルタの基礎と予測・推定・雑音除去への応用　〜デモ付〜 〜 適応フィルタ、線形システムと非線形システム、ウィーナー理論、LMSアルゴリズム、RLSアルゴリズム 〜

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• 2016年06月06日(月) ミリ波レーダーの基礎と実装技術および車載への応用例 〜 レーダーの基礎および動作原理、距離や速度・方位の計測方法、周辺制御回路の組込ボードへの実装技術、自動車やヘリコプタへの方式、構成と応用 〜

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• 2016年05月27日(金) 混合信号の分離・再生技術と実装および応用例　〜デモ付〜 〜 独立成分分析の原理と具体的なアルゴリズム、実際の運用方法やパラメータの設定方法 〜

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• 2016年05月25日(水) GPS/GNSS/準天頂衛星システムの測位技術と高精度システムへの応用および最先端技術　〜デモ付〜 〜 重要ポイントであるＧＰＳその他測位衛星システムの原理、測位技術と機能、DGPS・KGPS測位原理、ネットワークRTK測位、屋内測位システム 〜

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• 2016年04月11日(月) 事例で学ぶデータからの異常検知技術と適切な応用技術　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月10日(木) 信号処理におけるノイズ・雑音除去法と応用例　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、応用例とMATLABデモ 〜

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• 2016年03月08日(火) 車載センサによる車両周辺環境認識技術と自動運転技術への応用　〜デモ付〜 〜 車載センサ、カルマンフィルタ、状態推定アルゴリズム、データアソシエーション、移動物体の運動推定 〜

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• 2016年02月08日(月) ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 確率と正規分布の基礎、推定と最小二乗法、ベイズ因子分析とノイズ除去への応用、変分ベイズ法 〜

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• 2016年02月03日(水) 画像処理・フィルタリングの基礎とノイズ除去・欠陥検出への応用　〜デモ付〜 〜 画像処理の主なフィルタアルゴリズム、平滑化・鮮鋭化、ノイズ除去への応用、実装のための高速化法 〜

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• 2016年01月25日(月) 時間-デジタル変換回路(TDC：Time-to-Digital　Converter)の基礎と回路設計への応用 〜 FPGAで実現したTDCの例と分解能向上、時間領域アナログ回路への応用 〜

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• 2016年01月25日(月) 音声認識・音声合成技術と製品実用化へのポイント 〜 音声認識と音声合成の原理・システム構築、評価法と実用化のポイント、ニューラルネットワークによる音響処理 〜

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• 2016年01月14日(木) ソフトウェアGNSS受信機の開発と測位計算への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜　ソフトウェアGNSS受信機の概要、GPS/QZSでの信号追尾、観測データの算出と測位演算、多周波マルチGNSSへの対応　〜

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• 2016年01月06日(水) センサデータの処理技術とその応用・例　〜デモ付〜 〜 IoT環境での実世界データ処理、機械学習・ディープラーニングに基づくパターン認識、行動・ジェスチャ認識、高度なデータマイニング技術 〜

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• 2015年12月04日(金) ノイズ対策を重視したパワーコンディショナの設計法とそのポイント 〜 パワーコンディショナの基礎、直流コンバータ・インバータの制御法、コモンモードノイズを抑制する差動増幅回路、EMC、ノイズ対策技術〜

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• 2015年12月02日(水) ディジタル信号処理の基礎と画像処理への応用 〜フーリエ変換、標本化と離散時間信号、FIRフィルタ・IIRフィルタの設計、画像信号処理への応用〜

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• 2015年11月17日(火) ベイズ推定・ベイズ識別の基礎と認識・計測・最適化への応用事例　〜デモ付〜 〜確率の基礎、尤度と分布、ベイズの基礎、ベイズ非線形識別器、特徴選択法、ベイズを活用した応用事例〜

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• 2015年11月06日(金) 色再現技術の基礎と応用例および補正・最適化技術 〜色の表示・測定方法、色再現の原理、色補正の方法、色再現要因の評価と最適技術〜

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• 2015年10月21日(水) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎と応用例 〜FIRフィルタとIIRフィルタ、最小平均2乗法・学習同定法・アフィン射影などアルゴリズムの特性、ノイズ除去などへの応用例〜

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• 2015年09月17日(木) 機械学習による車車間・路車間通信技術と運転支援システムへの応用 〜運転支援システムと無線ネットワーク、機械学習とファジィ理論による車両アドホックネットワークの応用〜

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• 2015年09月16日(水) 音声・画像処理の基礎とノイズ除去および融合処理への応用〜１人１台PC実習付〜 〜デジタルフィルタ・適応フィルタの基礎、ノイズ除去法、音声と画像の融合処理〜

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• 2015年09月04日(金) アナログ回路設計の基礎講座 〜オペアンプ増幅回路、センサとアナログ計測回路、A/D、D/Aコンバータ変換回路、パワー回路とPWM制御、高周波回路、ノイズの原理と対策〜　 　　　　　　　　　　　　　　

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• 2015年08月21日(金) 統計的推定理論の基礎とSLAM、物体追跡、位置推定への応用 〜ベイズ推定とベイズフィルタ、カルマンフィルタ、ノンパラメトリックフィルタとその応用・例〜

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• 2015年08月18日(火) 音声認識の基礎と製品・アプリ開発のための応用例 〜音声認識技術の基礎、認識技術の応用変遷と最新動向、アプリケーションの応用例〜

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