〜 ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、ウィナー理論、最小二乗法、デコンボリューションモデル、ＬＭＳアルゴリズム、ＲＬＳアルゴリズム、雑音除去・音源分離の実務への応用例とシミュレーション 〜
- 適応信号処理の理論と応用について、フリーソフトScilabによる実習を通して修得する講座！
- 適応フィルタのベース知識から、具体的なアルゴリズムと実際の応用例まで学び、音、画像、生体などデジタルデータの効果的な処理に活かそう！
PCは弊社にて用意いたします。希望者にはファイルを差し上げます
適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離への応用 〜１人１台PC実習付〜
講師の言葉
本講座は、特別な専門知識がない方でも理解できるよう、理系大学の一般教養で学ぶ程度の数学を基礎として、適応フィルタの基礎から応用まで、すなわち原理から具体的なアルゴリズムとシミュレーション手法までを平易に解説します。また、実際の応用例を示した後に比較的シンプルな課題を用いてシミュレーションの実習を行います。
実習にはScilabというシミュレータを用いますが、初めての方でも、プログラム経験の全くない方でもシミュレーション出来るように実習を進めます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・画像、音（音声、騒音、音響）、生体、通信、機械などの信号処理技術に関わる技術者の方 |
| 予備知識 | ・理系大学の一般教養で習う基礎的な数学を履修していれば、特別な専門知識は不要です |
| 修得知識 | ・適応フィルタを用いた各種システムのシミュレーションが独自にできる知識レベル |
| プログラム |
１． 適応フィルタの基礎
(1). ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ
(2). 非線形フィルタ
(3). 適応フィルタの構成
(4). ウィナー理論と教師有学習
(5). 最小二乗法と教師有り学習
(6). 教師なし学習の原理
２． 適応アルゴリズムと応用例
(1). 同定モデル、予測モデル、デコンボリューションモデル
(2). 空間モデルと時空間モデル
(3). 教師なしモデル
(4). 教師有り適応アルゴリズム
a. ＬＭＳアルゴリズムとその拡張（ＮＬＭＳアルゴリズム等）
b. ＲＬＳアルゴリズムとその拡張
c. その他
(5). 教師なし適応アルゴリズム
a. 確率分布合同法
b. オーバーサンプリング法
c. 独立成分分析に基づくアルゴリズム
d. その他
(6). 実際の応用例
a. ノイズキャンセラ
b. エコーキャンセラ
c. 回線等化器
d. 効能率符号化
e. 音源分離
f. その他
３． 適応信号処理のシミュレーション：Scilabによる実習
(1). ＬＭＳアルゴリズムを用いた雑音除去
(2). 教師なし適応アルゴリズムを用いた音源分離 |
| キーワード | ＦＩＲフィルタ ＩＩＲフィルタ ウィナー理論 最小二乗法 適応アルゴリズム デコンボリューションモデル ＬＭＳアルゴリズム ＲＬＳアルゴリズム 確率分布合同法 オーバーサンプリング法 独立成分分析 ICA ノイズキャンセラ エコーキャンセラ 音源分離 Scilab |
| タグ | 信号処理、通信、音声処理、画像処理、計測器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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