センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用

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電気・機械・メカトロ・設備
センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用

〜センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方〜

・センサデータ処理に関する基礎的パターン認識技術から最新の統計処理手法とその応用技術まで修得するための講座

・センサデータを収集・分析し、目的とする現象を発見・抽出して、システムに効果的に応用しよう！

講師の言葉

　近年、様々なセンサが安価に入るようになってきており、工場機器のセンサやスマートフォンに搭載されたセンサなどからセンサデータが収集・蓄積される時代になってきました。これらのセンサデータを用いることで、工場機械モニタリング、工場員作業分析・モニタリング、ヘルスケア、高齢者見守り、屋内ナビゲーション、新しいスマートフォンゲームなどの様々な応用に繋がることが期待されます。
　しかし、ほとんどのセンサデータは単なる時系列の数値の羅列であり、センサデータを分析して目的とする現象を発見・抽出する必要があります。
　本セミナーでは、得られたセンサデータの処理・機械学習に基づくパターン認識技術の基礎に関して紹介します。さらに、実データを扱う際の困難を克服するための高度なデータマイニング技術・ディープラーニング技術等の適用に関する取組みの紹介を行います。
　本セミナーにより、センサデータ処理に関する基礎的パターン認識技術から最新の統計処理技術、さらにそれらの応用可能性までを学べます。

セミナー詳細

開催日時	2016年09月02日(金) 10:30 ～ 17:30
開催場所	日本テクノセンター研修室
カテゴリー	電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者	・センサデータのパターン認識に興味のある開発者・研究者・スマートフォンによる屋内位置測位に興味のある開発者・研究者・センサ技術応用に興味のある開発者・ヘルスケア・高齢者ケア応用に興味のある開発者
予備知識	・特に必要ありません
修得知識	・基本的なセンサデータ処理・パターン認識の流れを理解する・高度なセンサデータ処理技術からそれらの様々な応用範囲について理解する・センサデータ取得のための様々なデバイスについて理解する
プログラム	１．センサ技術とその応用　　（１）．センサ技術の進展と普及　　　　　：センサネットワーク、ＩｏＴ機器、製造機器センサ、スマートフォンセンサ、ウェアラブルセンサ、生体センサ、屋内位置測位デバイス　　（２）．センサデータからのパターン認識と応用　　　　　：パターンの分類、パターンの発見、異常検知、予測２．センサデータ処理の基礎　　（１）．さまざまなデータとその前処理：時系列データ、画像、音声などのノイズ処理　　（２）．距離計算と近傍探索：ＤＰマッチング、混合ガウスモデル（ＧＭＭ）とＫＬダイバージェンス　　（３）．特徴抽出と特徴選択：情報量、ＲｅｌｉｅｆＦ　　（４）．クラスタリング：k-means法、x-means法、階層的クラスタリング　　（５）．判別分析：SVM（サポートベクターマシン）、決定木、ランダムフォレスト　　（６）．系列モデル：隠れマルコフモデル（HMM）、条件付き確率場（CRF）　　（７）．回帰分析：線形回帰、重回帰分析、ランダムフォレスト回帰　　（８）．予測　　　３．センサデータからのパターンの分類　　（１）．パターン分類システムの処理の流れ　　（２）．パターン分類の実例　　（３）．最新の技術を使ったパターン分類：ディープラーニング（深層学習）４．センサデータからのパターンの発見　　（１）．パターン発見システムの処理の流れ　　（２）．パターン発見の実例　　（３）．最新の技術を使ったパターン発見：ノンパラメトリックベイズ５．センサデータからの異常検知への応用　　（１）．異常検知システムの処理の流れ　　（２）．異常検知の実例　６．センサデータからの予測への応用　　（１）．予測システムの処理の流れ　　（２）．予測の実例　　（３）．最新の技術を使った予測手法　　　　　　：ディープラーニング（深層学習、リカレントニューラルネットワーク）７．最新の手法を用いた実世界データ処理　　（１）．実運用・実データ処理の難しさ　　（２）．センサデータのノイズ・ゆらぎ　　　　　：パーティクルフィルタ、アンサンブル学習を用いたロバストな推定　　（３）．次元の呪い：主成分分析（PCA）、スパースコーディングによる次元削減　　（４）．異種センサデータ：マルチカーネル学習（MKL）による行動認識　　（５）．トレーニングデータ収集コスト、機種・ドメイン間のデータの差異　　　　　：半教師あり学習、転移学習、適応技術（MAP適応、MLLR適応）８．おわりに
キーワード	センサデータ　機械学習　パターン認識　データマイニング　行動認識　近傍探索　慣性センサ　ディープラーニング
タグ	精密機器・情報機器、信号処理、通信、スマートフォン、シミュレーション・解析、データ解析、センサ、ネットワーク、モバイルコンピューティング、位置情報、医療機器、ITサービス、設備
受講料	一般 (1名)：49,500円(税込) 同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込)
会場	日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１　新宿第一生命ビルディング（２２階） - JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666

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