セミナー検索結果：630件

• 2017年10月10日(火) 自然言語処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 自然言語処理からみた人工知能・機械学習・深層学習の現状、課題と将来 〜

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• 2017年10月04日(水) 設計不具合を未然防止するためのロバスト設計手法と問題解決への活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ロバスト設計の概要と活用法、設計パラメータ、変更に起因する問題を未然防止する手法、ロバスト設計を実現する２段階設計と活用のポイント 〜

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• 2017年10月02日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年09月26日(火) Rと機械学習によるデータ分析の実践とストレス・感情分析への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、機械学習による感情の分類、ウェアラブルデバイスを用いた応用事例 〜

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• 2017年09月20日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、自然言語の扱い、RNNの実装 〜

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• 2017年09月19日(火) 設計不具合を未然防止するためのロバスト設計手法と問題解決への活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ロバスト設計の概要と活用法、設計パラメータ、変更に起因する問題を未然防止する手法、ロバスト設計を実現する２段階設計と活用のポイント 〜

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• 2017年09月13日(水) 量子コンピュータの基礎と応用および構造・開発技術 〜 量子コンピュータの応用展開と各社における世界的開発競争 〜

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• 2017年09月12日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と機械学習を活かした予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 　〜 時系列データと特徴と分類、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

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• 2017年09月08日(金) 価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用 〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

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• 2017年08月25日(金) 基礎から学ぶ人工知能の開発法と実装例 〜 人工知能の基礎と実装例（認識系、推論系、探索系、制御系）、人工知能開発の企画、デバッグ、評価 〜

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• 2017年08月24日(木) 異常検知・故障予知の基礎と機械学習・データ解析の活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の手順、Rによるデータ分析、異常検知の実現方法、設備・機械における応用事例 〜

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• 2017年08月22日(火) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年08月18日(金) ソフトウェア開発における品質・納期・コスト目標を達成するための統計的管理手法と活用の勘所　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 データ分析に基づくプロジェクト管理、品質マネジメントの実践、統計的手法の効果的な活用法とそのポイント 〜

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• 2017年08月09日(水) ウェアラブルセンシング・小型センサ技術の基礎とアプリケーション開発への応用 〜 センシング対象と要求ニーズ、小型センサによるセンシング手法、通信・ネットワーク、アプリケーション・応用事例 〜

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• 2017年08月07日(月) 信頼性・安全性を確保するための加速試験の基礎およびデータ解析手法とその実際 〜 信頼性の概要と特徴、信頼性データの解析、加速試験の概要と役割、国際標準化と実施上のポイントおよび活用、加速試験の進め方の実際・注意点 〜

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• 2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

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• 2017年08月04日(金) ＩｏＴ・ＡＩ特許における最新技術と技術活用事例 〜 特許調査の基礎事項、ものづくり特許との違い、ＩｏＴ・ＡＩ特許の製品開発への活かし方、関連技術の知財動向・事例 〜

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• 2017年07月31日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年07月28日(金) 有限要素法による電磁界解析技術の基礎とその分析方法 ーモータの電磁界解析の勘どころと評価方法ー 〜 電磁界有限要素解析の基礎、モータの電磁界解析の勘どころ、解析結果の妥当性評価と分析法 〜

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• 2017年07月27日(木) 基礎から学ぶカルマンフィルタとRによるデータ処理の実習講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベース知識（線形代数・確率統計）、時系列モデル、ベイズ推定、定常カルマンフィルタ、拡張カルマンフィルタ、FKFパッケージの利用 〜

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• 2017年07月18日(火) 代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例 〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜

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• 2017年07月12日(水) テキストマイニングの基礎と適用事例およびKH Coderによる実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングの手順、共起性の指標、分析法の概要、適用事例、KH Coderを利用した実習 〜

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• 2017年07月03日(月) センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

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• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月22日(木) 言葉を理解する人工知能の最前線：自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで 〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

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• 2017年06月20日(火) 初学者のためのPythonプログラミング基礎講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Python言語の特徴、プログラムの基礎、データ構造、例外処理・クラスとオブジェクト指向プログラミング、標準ライブラリ 〜

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• 2017年06月12日(月) 実務に応用するためのＲによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

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• 2017年06月09日(金) フェーズフィールド法の基礎と活用のポイント 〜 フェーズフィールド法の基本モデル、応力場を考慮したモデル、デンドライト成長モデル、マルチフィールドモデル 〜

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• 2017年06月08日(木) 初めて学ぶ機械学習と画像処理・画像認識への応用　〜デモ付〜 〜 統計的機械学習の代表的な方法、進化計算法による最適化を用いた機械学習、画像認識・画像処理への実装例 〜

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• 2017年05月29日(月) 感性情報分析手法と感性データマイニングの応用 〜 ユーザの感性を探るための官能評価の基本手法、ソフトコンピューティング技術を用いた感性分析テクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 〜

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• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

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• 2017年05月25日(木) センサデータ解析の基礎と故障予知・異常検知への活用事例　〜1人1台PC実習付〜 〜 データ解析プロセスと業務での活用、実際のセンサデータを用いた機械学習モデルの作成と評価 〜

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• 2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜

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• 2017年05月16日(火) ドローンの基礎と人工知能技術の応用 〜 ドローンの基礎と利用例、ディープラーニングの基礎と応用例、人工知能による飛行経路作成 〜

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• 2017年05月12日(金) ＡＩ・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

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• 2017年04月25日(火) Chainerによるディープラーニングプログラムの基礎と実装例 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainer 基本オブジェクトとプログラムのひな形、RNNのコード化、ChainerからのGPU利用 実装例紹介：ＮＮ・ＤＬの肝となる回帰問題の典型例 〜

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• 2017年04月24日(月) 製品の知能化・高機能化のための人工知能（ＡＩ）の基礎と最新技術 〜 ビックデータ・ＩＯＴと人工知能、ナｲーブベイズに基づくパターン認識、ディープラーニングと画像認識、強化学習とＤｅｅｐＱ 、人口知能への活かし方 〜

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• 2017年04月21日(金) ドライバ状態検知技術の基礎と生体モニタリング・画像センシングの活用事例 〜 ドライバ検知技術、生体計測の基礎、自動運転におけるヒューマンファクタ、画像センシングを活用した状態検知技術の事例 〜

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• 2017年04月14日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識・物体認識への応用　〜デモ付〜 〜 回帰分析・多変量解析、ＳＶＭと検出・識別への応用、 ニューラルネット・Deep Learningと認識技術への応用 〜

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