セミナー検索結果：172件

• 2022年06月03日(金) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

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• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

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• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

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• 2022年03月08日(火) ナノ粒子の精密合成法とハイブリッド材料への応用およびアプリケーション　＜オンラインセミナー＞ ～ 粒子の合成・設計法と特性の制御、表面改質・機能性付与技術、精密評価法、インク・ペースト化、アプリケーション開発 ～

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• 2022年02月04日(金) クリーン環境下の異物対策、静電気対策技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ゴミ・異物対策の要点、クリーンブースを利用する時の注意点、ゴミ・異物の除去に必要な静電気の基礎知識と対策方法、イオナイザーの種類とその特徴 ～

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• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

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• 2022年03月03日(木) 光ファイバセンサの基礎と高精度センシングシステムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 光ファイバの性質・種類・材料、光ファイバセンサの各種測定原理と用途、センサの種々の製作法、人工知能技術を用いた光ファイバセンサの高度化、産業界の活用事例と最新研究事例 ～

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• 2022年01月11日(火) プロジェクトを成功させるためのリスクマネジメントとトラブル未然防止および発生時の対策ポイント　～演習付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ プロジェクトマネジメントとリスクマネジメント、リスク分析とレビュー、リスクを論理的にとらえる・伝える、リスク分析を整理し、対策を立てる ～

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• 2022年01月27日(木) 生体信号処理の基礎と製品開発への応用および最新技術　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号種類、計測方法、特徴、特殊性、ノイズ除去、欠損値処理、信号分解、特徴解析、深層学習の基礎および応用、世界の最新応用・技術動向 ～

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• 2021年12月23日(木) IoT×AIによる未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎とシステムへの応用技術 　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～

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• 2021年05月26日(水) プラスチック・ゴム製品の劣化・トラブル分析と破壊防止対策 ～ トラブル事例と調査手順のパターン化、FT-IRを使用した劣化測定例、脆性破壊・延性破壊・疲労破壊とその特徴 ～
  

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• 2021年06月14日(月) ディジタル信号処理の基礎とIoT・生体データ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 周波数解析の技術、フーリエ解析・ウェーブレット変換の基礎と応用、新しい信号解析法ARSと応用事例 ～

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• 2021年05月18日(火) Pythonを使ったテキストマイニングの基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの手法、テキストマイニングを行うための前準備、スクレイピングとデータ分析法と注意点、クラスタリングのポイント ～

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• 2021年03月17日(水) Pythonによるディープラーニングの基礎と効率的なデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークによる数値データ・画像の分類、転移学習による画像の分類、ニューラルネットワークのモデルの構築、新しい画像の識別 ～

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• 2021年02月24日(水) PythonおよびPyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎と精度向上、データの定義と特性と前処理法、画像分類や異常検知への応用 ～

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• 2021年03月25日(木) MTシステムと機械学習（深層学習）の基礎とセンシングデータの解析および異常診断への応用　〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習の基礎と異常検知・診断への適用法、MTシステムと機械学習による異常検知・診断への適用技術と適応事例　～

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• 2021年01月12日(火) 感性工学および感性データ解析の基礎と実践的製品開発への活かし方　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性とデザイン、官能評価、感性マーケティング、感性工学の方法と応用例、使いたくなるインタフェースデザイン、感性分析法とその実践 ～

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• 2021年01月26日(火) 人工知能・機械学習による異常検知・異常予兆のアルゴリズムとその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～機械学習と異常検知、統計的異常検知、古典的異常検知、機械学習による異常検知技術　～

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• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

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• 2020年10月01日(木) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年09月18日(金) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、行列データの扱いと集計分析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年08月24日(月) 官能評価の基礎と分析手法および製品開発への応用　[大阪開催] ＜オンラインセミナー＞ ～ 官能評価の利用・特徴・計画・分析、刺激と五感、 官能評価における留意点 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞　 ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年04月02日(木) ビジネスデータサイエンスの基礎と実践　～ 1人1台ＰＣ演習付 ～ ～ ビジネスデータサイエンスの考え方・基本手順、 データの見方、統計的な分析、深層学習 ～

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• 2020年03月30日(月) FT-IRの基礎と効果的な分析技術とそのポイント・応用例 ～ FT-IRの概論と原理、FT-IRの測定法のコツ、赤外スペクトルの解析、異物検査への応用 ～

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• 2019年10月30日(水) 統計的品質データ解析の基礎とその応用技術実践講座　～ １人１台PC実習付 ～ ～ 統計的品質データ解析法の全体像と応用、単相関係数の読み方と注意点、統計的仮説検定、測定システム分析 ～

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• 2019年10月25日(金) 機械学習の基礎と異常検知への応用　～ デモ付 ～ ～ 機械学習、クラスタリングと可視化、ホテリング理論と非正規データからの異常検知、時系列データからの異常検知への応用技術 ～　

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• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

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• 2019年12月09日(月) 機械学習による異常検知の基礎とその応用 ～ 判別と異常検知を行う際に必要な統計の基礎知識、教師あり学習による異常判別、教師なし学習による異常検知 ～
  
  

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• 2019年10月18日(金) R言語による時系列データ分析の基礎と実践　～1人1台PC実習付～ ～ データの性質の確認法、統計的仮説検定、時間依存の構造、時系列データ分析手順の実例、時系列構造を考慮した予測法 ～

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• 2019年09月04日(水) Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析とモデル作成・精度改善のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データ分析の流れ、データ俯瞰法、モデル精度改善法への応用 ～

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• 2019年08月27日(火) ベイズ統計の基礎と統計モデルの構築、評価・比較のポイント　～１人１台PC実習付～ ～ ベイズ統計の原則、従属変数の種類、階層モデリング・潜在変数モデリング、モデル比較・評価法 ～

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• 2019年07月17日(水) 安心・快適・わくわく感の定量的計測法と製品開発への応用 ～ 心拍や脳波を活用した安心、快適、わくわく感の計測と評価、車載機器などの製品開発への応用 ～

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• 2019年01月24日(木) ビッグデータの分析技術と効果的な活用法 ～ ビッグデータとデータサイエンス、ビッグデータの活用、ビッグデータの分析手法 ～

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• 2019年03月08日(金) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ～ スパースな構造の利用による高次元信号の復元と圧縮センシングの応用および今後の展望 ～

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• 2019年03月26日(火) 真の顧客要求を洗い出す「デザイン思考」と要求の仕様化手法　～演習付～ ～ 要求定義と顧客要求の仕様化、デザイン思考における要求のモデリング、基本設計に渡す要求獲得と仕様化 ～

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• 2019年01月28日(月) Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ～

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• 2018年11月02日(金) 強化学習の基礎と最適化技術への応用　～ デモ・演習付 ～ ～ 強化学習の基礎（例としてのデモ）、最適化技術（局所探索法、遺伝的アルゴリズム）、ロボット制御等への強化学習の最適化とその応用～

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