～ ベイズ統計の原則、従属変数の種類、階層モデリング・潜在変数モデリング、モデル比較・評価法 ～
・ベイズ統計について基礎から実践まで体系的に習得し、効果的に活用するための講座
・RStanを用いた演習を交えて、ベイズ推定やモデル間の比較・評価と活用法のノウハウを習得出来るセミナー！
※PCは弊社で用意いたします
ベイズ統計の基礎と統計モデルの構築、評価・比較のポイント ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
ベイズ統計学は、不確実性を確率によって表し、データに基づいてその確率を更新していく体系です。マルコフ連鎖モンテカルロ法というコンピュータを活用した推定法が実用化されたこと、得られたデータに基づいて逐次的に不確実性を更新していくことができ時代の要請と相性がよいことなどから、250年の歴史を持つベイズ統計の一貫した体系は、新たな注目を集めています。
本セミナーでは、まず確率の復習からはじめ、ベイズ統計の基本的な考え方をお話します。次いで、フリーの統計環境であるRと、R上でのベイズ推定を可能にするRStanを用いた演習を交えながら、変数のタイプごとの統計モデル構築の仕方、データの階層性や潜在変数を取り込んだモデリングの仕方といった、ベイズ統計モデリングの基礎を学習します。
さらに、複数の統計モデル間の比較・評価、そして改善に繋げていくための方法をお話します。セミナーを通して、実務や研究開発への応用を念頭においた、ベイズ統計の考え方、活用の仕方を身につけていただくことを目的としたいと思います。
案内に、受講料につきまして誤りがございましたので修正致しました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ベイズ統計学の考え方と方法に関心を持っている方 ・ソフトウェア・システム開発に携わっている方 |
| 予備知識 |
・基礎的な統計学の知識（大学初年次程度） ・PC操作に習熟しており、何かしらのプログラミング言語を経験されている方 ・特にR言語の経験があればより理解が深まります |
| 修得知識 |
・ベイズ統計の基盤となる考え方 ・変数のタイプにあわせた統計モデル構築の方法 ・データの階層性や潜在変数を取り入れた統計モデル構築の方法 ・モデル評価・比較の考え方と方法 |
| プログラム |
１．ベイズ統計の基礎 ２．ベイズ統計の技術、従属変数 ３．階層モデリング・潜在変数モデリング ４．モデル比較・評価 |
| キーワード | ベイズ統計 確率 統計 推定 従属変数 モデリング 潜在変数 因果 予測 |
| タグ | 統計・データ解析、分析、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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