～ ビジネスデータサイエンスの考え方・基本手順、 データの見方、統計的な分析、深層学習 ～
・演習を通してデータサイエンスの基礎（手順・手法・ツール）を修得しデータサイエンティストを目指すための講座
・ビジネスにおけるデータの分析と適切な活用方法を修得し、実務での応用に活かそう！
ビジネスデータサイエンスの基礎と実践 ～ 1人1台ＰＣ演習付 ～
講師の言葉
データサイエンスは、ビッグデータ活用では必須の知識ですが、一般には、高度な数学や深いコンピュータの知識が必要と思われています。しかし、近年の技術変化・発展により、ある程度の基本的な知識・スキルがあれば誰でもデータ活用が可能な時代になってきました。重要なのはデータをどう活用するのか、また、誤ったデータ活用に陥らないためには、どのような知識が必要なのか等を理解することであり、複雑な計算やモデリングはコンピュータに任せれば良い時代になりつつあります。
本セミナーでは、ビジネスでのデータ活用に焦点をおいて、データサイエンティストとして必要な基礎知識を、手順・手法・ツールの3つの観点から解説し、明日から使える「データサイエンス」を目指します。また、単なる一方向の講義ではなく、演習にはフリーソフトである「R」を利用します。
受付を終了しました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ビジネスでデータを効果的に活用したい方 ・事業の企画部門や経営管理部門でデータ活用をしたいと考えている方 ・統計学は何となく理解しているがどうビジネスに活用すれば良いか判らない方 ・AIや機械学習に興味のある方 ・Rに興味のある方 ・「データサイエンティスト」を目指している方 |
| 予備知識 | ・特に必要ございません |
| 修得知識 |
・ビジネスにおけるデータ分析の考え方、基本的な手順、およびコツの理解 ・目的に応じて適切に分析手法を選択し、その分析結果を解釈すること ・各種の使えるツールについての基礎的な理解を得ること ・Rの操作基本 |
| プログラム |
１．ビジネスデータサイエンスの基礎 （１）．ビジネスデータサイエンスとは・・・ ａ．一般的な定義 ｂ．ビジネスデータサイエンティストの分類と望まれる役割 （２）．ビジネスデータサイエンスの適用分野 ａ．各種事例 ｂ．適用分野の分類（顧客理解、マーケティング、製品企画、戦略立案等） c．ビジネスデータサイエンスに必要なスキル・要件
２．ビジネスデータサイエンスの基本的な手順・考え方 （１）．データ分析の基本的考え方：4つのポイント （２）．データ分析の基本手順（データの理解、データ準備、モデリング…） （３）．各ステップでの作業内容 （４）．Rの概要と基本 （５）．Rによるデータ分析演習
３．ビジネスデータサイエンスにおける各種手法 （１）．データの見方 （２）．統計的な分析（回帰分析、決定木、等） （３）．深層学習（ディープラーニング）/AI （４）．その他
４．ビジネスデータサイエンスにおけるツールの活用法 （１）．Excel （２）．フリーソフト（R、Python等） （３）．機械学習/AIソフト
５．まとめ （１）．ビジネスデータサイエンティストへのステップ |
| キーワード | ビジネスデータサイエンス ビジネスデータサイエンティスト データ分析 統計的な分析 深層学習 AI |
| タグ | 統計・データ解析、分析、データ解析、統計・データ、データ分析、R言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：46,200円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日