セミナー検索結果：357件

• 2019年12月23日(月) MatrixFlowによるノンプログラミングＡＩの構築技術と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＡＩの基礎と活用事例、ＡＩ構築・活用のポイント、ディープラーニングを使った画像分類への応用 ～

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• 2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ～ 深層学習（ディープラーニング）モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ～

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• 2019年11月05日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの利用例 ～

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• 2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ～

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• 2019年12月02日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2019年12月18日(水) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計および実装のポイント ～ 構造設計の考え方、シーケンスチャートの作成、モデリングベースのアーキテクチャ開発、改造における対策 ～

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• 2019年10月17日(木) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方　～演習付～ ～ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ～

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• 2019年10月16日(水) ＡＩ ／ IoT の実ビジネスへの応用と実践の教訓から学ぶ成功のポイント ～ 社内でＡＩ関連プロジェクトを進める際のポイント、ＡＩ ／ IoT 実践事例と教訓、人財育成策 ～

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• 2019年10月15日(火) 短納期に対応した高品質なソフトウェア開発法実践講座 ～ 要件の検証と要件実現方法検討、効率を上げるレビュー・テスト計画と管理法および網羅性確保 ～

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• 2019年10月04日(金) TensorFlowの基礎と実装および活用法　～デモ付～ ～ ニューラルネットワークとディープラーニング、TensorFlow実装の基礎、手書き文字認識の実装、TensorBoardを用いた可視化 ～

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• 2019年10月01日(火) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、テンプレートマッチング、差分による動物体検出、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習結果の利用 ～

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• 2019年09月11日(水) トラブルを未然に防ぐ正確な要求仕様書の作成法とソフトウェア文章のポイント　～演習付～ ～ ソフトウェア文章記述の基本と守るべきポイント、実態、制約条件に合った要求仕様書の書き方 ～

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• 2019年08月22日(木) 自然言語処理の基礎と効果的な応用・例 　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理の基礎、形態素解析、構文解析、意味解析と表現方法、アプリケーションへの応用事例 ～

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• 2019年08月16日(金) Xcode／Swiftによるアプリケーション開発の基礎とポイント ～ 必要な開発環境、手続き、xcodeとの連携技術、アプリを配布する上でのプログラミング考慮点 ～

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• 2019年08月15日(木) 要件漏れを無くし品質を確保するためのソフトウェア開発法とそのポイント ～ 効率的要件確認と充分性確保、仕様書作成の注意事項、効果を上げるレビュー計画と管理法、テストの効率化 ～

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• 2019年08月08日(木) Pythonによるプログラミングの基礎とデータ分析の実践　　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いた可視化、Scipyを用いた統計分析、Scikit-learnを用いた機械学習 ～

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• 2019年08月05日(月) ディープラーニング（深層学習）の基礎とパラメータ・チューニングの実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途 ～

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• 2019年07月31日(水) ビッグデータの分類、学習、特徴抽出技術の基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ビッグデータにおけるデータマイニング技術、単純ベイズ分類、遺伝アルゴリズム、ニューラルネットワーク、SVMによる学習技術と応用 ～

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• 2019年07月08日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ～

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• 2019年07月01日(月) Pythonプログラミングの基礎とそのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの基本文法、データ構造、制御文、ファイル入出力、データベースの扱い方 ～

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• 2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年06月11日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～ 統計的機械学習の目的とメリット、マルコフ確率場の統計的機械学習の方法、制限ボルツマンマシンを利用したパターン認識 ～

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• 2019年06月07日(金) ＤＲＢＦＭの基礎とソフトウェア開発における実施のポイント　～演習付～ ～ 良いＤＲＢＦＭ とは、ＤＲＢＦＭ がうまくいかない理由、ソフトウェア開発に導入するための工夫 ～

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• 2019年06月25日(火) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、モデル化の効率化技術と適用例およびそのポイント ～

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• 2019年06月18日(火) 深層強化学習の基礎と最新技術およびその応用　～デモ・演習付～ ～ 強化学習の基礎（例としてのデモ）、強化学習法および確率的勾配降下法に基づく学習、適用方法 ～

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• 2019年06月14日(金) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計のポイント ～ 構造設計への考え方、オブジェクト指向開発とモデリング、モデリングベースのアーキテクチャ開発、ソフトウェア疲労回避につながるポイント ～

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• 2019年05月21日(火) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座 　 ～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 ～

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• 2019年05月07日(火) フレームワークによる機械学習・ディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 統計と機械学習・ディープラーニングの関係、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析の各手法と画像分類 ～

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• 2019年04月17日(水) メトリクスを活用したソフトウェアの品質向上とそのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 「開発工数」「欠陥数」「開発規模」の定量的測定法と開発への活かし方、信頼度成長曲線の実践的活用方法、メトリクスを活用したSQA活動事例 ～

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• 2019年02月21日(木) ソフトウェア開発における問題解決とバグ撲滅のための実践的レビュー・検証手法とそのノウハウ　～特典付～　[大阪開催] ～ 長年の現場経験から得られた問題解決の進め方、不具合の体系化によって検討漏れを無くすためのノウハウと実践手法 ～

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• 2019年03月19日(火) 「要求の見える化」と抜け漏れのない要求仕様書作成への活かし方　～演習付～ ～ 必要な要求が見えない理由、要求の見える化手法、要求仕様記述のテンプレート、客観的な要求抜け漏れチェックリスト作成方法 ～

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• 2019年01月25日(金) 組込みソフトウェアのテスト技法と効率向上のポイント ～ テスト計画の基礎とテストリソースの効率的な利用、網羅効率の高いテストケースの作成、テスト自動化による効率化と品質向上 ～

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• 2019年02月04日(月) Pythonプログラミングの基礎とライブラリの効果的利用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュール、入出力、例外処理、標準ライブラリの利用例 ～

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• 2019年01月10日(木) ソフトウェアの効率的なデザインレビューとテストの網羅性確保による品質向上策 ～ 要件の検証と要件実現方法検討、効率を上げるレビュー・テスト計画と管理法、レビュー・テストの網羅性確保 ～

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• 2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2018年11月12日(月) 超高速組み込み制御用リアルタイムＡＩ技術とその実装のポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ DBT(DeepBainaryTree)の概要、実装可能なチップと性能、ランダムフォレストの概要とオンライン型 ～

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• 2018年10月19日(金) 効率的な組込みソフトテスト技術と実践のポイント　～ 演習付 ～ ～ テスト開発期間短縮に必要な知識とアクション、効率的なテスト手法、具体的な事例による演習 ～　　　　　

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• 2018年10月05日(金) ＯｐｅｎＣＶ ３による画像処理の基礎とプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション ～

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• 2018年10月01日(月) ライブラリを活用したPythonによるプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 変数と計算、データ構造、制御構造、オブジェクト指向の基礎、画像処理、機械学習ほかさまざまなライブラリとその活用法 ～

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• 2018年10月12日(金) 要求仕様書の記述・作成の基礎と抜け・漏れ防止のポイント　～演習付～ ～ 要求分析活動の流れ、要件記述の１２鉄則、要件整理の８鉄則、要件変更管理の３鉄則、要求仕様書標準 ～

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