セミナー検索結果:289件
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2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ~
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2020年01月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎と適切なパラメータチューニング ~1人1台PC実習付~ ~ SVMを用いたパターン認識の方法、多クラスシステムの具体的構築法、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択 ~
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2020年01月14日(火) 顧客価値を生む「要求の発見」と「抜け漏れのない要求仕様書作成」への活かし方 ~演習付~ ~ ステークホルダ要求の発見とビジネスシナリオ、システム要求仕様記述のテンプレートと活用法、要求仕様のレビューと客観的なチェックリスト、要求仕様の改善と作成への活かし方 ~
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2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング ~1人1台PC実習付~ ~ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ~
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2020年01月07日(火) IoTとAIの活用技術・事例と標準化および最新技術動向 ~ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、IoT・AIの社会インフラへの活用法、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ~
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2020年01月06日(月) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習プログラミング実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 画像処理のためのPythonプログラミング、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習済みネットワークの利用 ~
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2019年10月16日(水) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方 ~演習付~ ~ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ~
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2019年11月28日(木) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント ~ マイクロサービスの概要と活用したアプリケーションモダナイゼーション(移行)の進め方 ~
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2019年11月27日(水) フレームワークを活用したディープラーニングの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ~
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2019年11月18日(月) 使いやすい製品開発のためのヒューリスティック評価とインスペクション法実践講座 ~演習付~ ~ 「ヒューリスティック評価」「認知的ウォークスルー」「ペルソナ・ウォークスルー」の基礎と実践テクニック ~
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2019年11月22日(金) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング ~1人1台PC実習付~ ~ 強化学習とQ学習、Q学習の実装、強化学習と深層学習の融合による深層強化学習の実現 ~
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2019年12月24日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonの基本文法、データ構造、制御文、ファイル入出力、データベースの扱い方 ~
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2019年12月23日(月) MatrixFlowによるノンプログラミングAIの構築技術と活用法 ~1人1台PC実習付~ ~ AIの基礎と活用事例、AI構築・活用のポイント、ディープラーニングを使った画像分類への応用 ~
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2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ~ 深層学習(ディープラーニング)モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ~
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2019年11月05日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの利用例 ~
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2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践 ~1人1台PC実習付 ~ ~ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ~
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2019年12月02日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ~
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2019年12月18日(水) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計および実装のポイント ~ 構造設計の考え方、シーケンスチャートの作成、モデリングベースのアーキテクチャ開発、改造における対策 ~
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2019年10月17日(木) 効率化のための「機能モデル」の作成法と効果的な活かし方 ~演習付~ ~ 「モデル化」の必要性、マクロな機能モデルとサブシステムの機能モデル、機能モデルの効果 ~
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2019年10月16日(水) AI / IoT の実ビジネスへの応用と実践の教訓から学ぶ成功のポイント ~ 社内でAI関連プロジェクトを進める際のポイント、AI / IoT 実践事例と教訓、人財育成策 ~
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2019年10月15日(火) 短納期に対応した高品質なソフトウェア開発法実践講座 ~ 要件の検証と要件実現方法検討、効率を上げるレビュー・テスト計画と管理法および網羅性確保 ~
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2019年10月04日(金) TensorFlowの基礎と実装および活用法 ~デモ付~ ~ ニューラルネットワークとディープラーニング、TensorFlow実装の基礎、手書き文字認識の実装、TensorBoardを用いた可視化 ~
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2019年10月01日(火) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 画像処理のためのPythonプログラミング、テンプレートマッチング、差分による動物体検出、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習結果の利用 ~
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2019年09月11日(水) トラブルを未然に防ぐ正確な要求仕様書の作成法とソフトウェア文章のポイント ~演習付~ ~ ソフトウェア文章記述の基本と守るべきポイント、実態、制約条件に合った要求仕様書の書き方 ~
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2019年08月22日(木) 自然言語処理の基礎と効果的な応用・例 ~ デモ付 ~ ~ 自然言語処理の基礎、形態素解析、構文解析、意味解析と表現方法、アプリケーションへの応用事例 ~
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2019年08月16日(金) Xcode/Swiftによるアプリケーション開発の基礎とポイント ~ 必要な開発環境、手続き、xcodeとの連携技術、アプリを配布する上でのプログラミング考慮点 ~
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2019年08月15日(木) 要件漏れを無くし品質を確保するためのソフトウェア開発法とそのポイント ~ 効率的要件確認と充分性確保、仕様書作成の注意事項、効果を上げるレビュー計画と管理法、テストの効率化 ~
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2019年08月08日(木) Pythonによるプログラミングの基礎とデータ分析の実践 ~1人1台PC実習付~ ~ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いた可視化、Scipyを用いた統計分析、Scikit-learnを用いた機械学習 ~
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2019年08月05日(月) ディープラーニング(深層学習)の基礎とパラメータ・チューニングの実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途 ~
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2019年07月31日(水) ビッグデータの分類、学習、特徴抽出技術の基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ ビッグデータにおけるデータマイニング技術、単純ベイズ分類、遺伝アルゴリズム、ニューラルネットワーク、SVMによる学習技術と応用 ~
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2019年07月08日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ~
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2019年07月01日(月) Pythonプログラミングの基礎とそのポイント ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonの基本文法、データ構造、制御文、ファイル入出力、データベースの扱い方 ~
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2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ~
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2019年06月11日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ~ 統計的機械学習の目的とメリット、マルコフ確率場の統計的機械学習の方法、制限ボルツマンマシンを利用したパターン認識 ~
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2019年06月07日(金) DRBFMの基礎とソフトウェア開発における実施のポイント ~演習付~ ~ 良いDRBFM とは、DRBFM がうまくいかない理由、ソフトウェア開発に導入するための工夫 ~
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2019年06月25日(火) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、モデル化の効率化技術と適用例およびそのポイント ~
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2019年06月18日(火) 深層強化学習の基礎と最新技術およびその応用 ~デモ・演習付~ ~ 強化学習の基礎(例としてのデモ)、強化学習法および確率的勾配降下法に基づく学習、適用方法 ~
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2019年06月14日(金) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計のポイント ~ 構造設計への考え方、オブジェクト指向開発とモデリング、モデリングベースのアーキテクチャ開発、ソフトウェア疲労回避につながるポイント ~
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2019年05月21日(火) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座 ~ 1人1台PC実習付 ~ ~ Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 ~
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2019年05月07日(火) フレームワークによる機械学習・ディープラーニングの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計と機械学習・ディープラーニングの関係、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析の各手法と画像分類 ~