生成ＡＩの基礎とアプリケーション開発への応用　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　本講座では、生成AIの基礎とその応用について、ChatGPTを例にとって説明します。はじめに、生成AIと機械学習、及びディープラーニング（深層学習）との関係について整理し、生成AIの例としてChatGPTを取り上げます。次にChatGPTの基礎技術であるニューラルネットの仕組みを説明し、ニューラルネットのさまざまな応用事例を示したうえで、その動作をPythonプログラムの実行を通して説明します。さらに、ニューラルネットを自然言語処理に応用するためのモデルであるtransformerモデルと、さらにその応用例であるGPTモデルを紹介し、ChatGPTの構成方法を示します。
　こうした準備の上で、ChatGPTに何ができるかを、質問応答、文生成、翻訳、それにソフトウェアアプリケーション開発といった立場から説明し、ChatGPTによるコード生成やコード解析、あるいはChatGPTを用いたデバッグなどの例から考察します。最後にまとめとして、ChatGPTにできることとできないことを示します。