Pythonによる数理最適化問題の基礎とプログラミングおよび実務への応用　＜１人１台PC実習付＞

講師の言葉

　様々な種類の数理最適化問題について、それらの基礎的な性質やアルゴリズム、実用上の応用問題をPythonを用いてどのように実現するかを紹介します。具体的には、数理最適化問題を、難しさやアプローチによって、線形最適化問題、整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の４つに分けて、それぞれのカテゴリーにおいて、問題の特徴、代表的なアルゴリズム、実用上の応用問題とそれを解くためのPythonプログラムを紹介します。実用上の応用問題としては、クラス割り当て問題、スポーツのスケジューリング、最短経路問題、凸２次最適化問題などを予定しています。

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