セミナー検索結果：449件

• 2021年02月18日(木) エッジAI技術とセンサデータ処理、予知保全、インプロセス管理への応用　～デモ・個別相談付～　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI技術の基礎、IIOT推進活動事例、予知保全、センサデータへの活用技術と事例 ～

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• 2021年02月16日(火) ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～ ～ ディープラーニング、地理空間情報、ＧＩＳ、pix2pix、画像生成、ベクターマップの作成 ～

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• 2021年02月08日(月) 画像処理、機械学習のためのPythonプログラミングとその実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、機械学習と一緒に使われるライブラリと活用法、テンプレートマッチング、顔検出、局所特徴量を用いた物体検出、自前の画像データを用いた画像の機械学習手法 ～

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• 2021年02月22日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概要・基礎、機械学習とディープラーニング、ニューラルネットワークの適用、自然言語処理の応用技術 ～

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• 2021年02月05日(金) 漏れ抜けのない効率的なソフトウェアテストの基礎とテスト設計技法および品質確保のポイント　　＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェアテストの基礎、ソフトウェアテストの設計技法とそのポイント、組合せテスト技法の実践テクニック ～

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• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年01月12日(火) 製造業におけるDXの推進ポイントと成功に向けたアプローチ　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタル製造業とDXの推進、デジタル技術活用法と勘所、要素技術別デジタル技術の進化と活用策　～

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• 2021年01月07日(木) 制御システムとサイバーセキュリティ対策：リスク分析・セキュリティポリシーの基礎と低コスト化　＜オンラインセミナー＞ ～ セキュリティの基礎、多重防御と多層防御、事前・事中・事後対策、モデルベース開発、第３者監視、ホワイトリスト ～

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• 2021年01月05日(火) UXデザインの基礎と製品開発への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＵＸの重要性と製品開発への活かし方、ユーザー価値の抽出法、実際の製品を想定したUXデザイン演習 ～

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• 2020年12月15日(火) ディープラーニングの基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ～

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• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

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• 2020年11月12日(木) ソフトウェアテストの設計手法と効率向上およびその活用技術　～ 演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ テスト計画の基礎とテストリソースの効率的な利用、網羅効率の高いテストケースの作成、テスト自動化による効率化と品質向上 ～

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• 2020年11月09日(月) NNC（Neural　Network　Console）によるディープラーニングプログラミングとそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎、SONY-NNCによる深層学習と実装法、深層学習とGPU ～

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• 2020年10月26日(月) 自然言語処理とAIの基礎と効果的な応用およびそのポイント ～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概要、形態素解析・構文解析アルゴリズム、意味解析、機械翻訳、文章要約、統計的言語モデル、情報探索システムへの応用 ～

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• 2020年10月29日(木) ＶＲ、ＡＲ、MRの基礎と最新インタフェース技術およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ バーチャルリアリティ（ＶＲ）、拡張現実感（ＡＲ）、複合現実感（ＭＲ）のためのディスプレイ技術、聴覚・力触覚・移動感・嗅覚・味覚提示技術、産業応用事例 ～

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• 2020年10月19日(月) PythonとTF２．０(Keras)による分類､回帰､時系列処理の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎知識、機械学習と一緒に使われるライブラリ、MLPによる分類問題、分類処理(CNN)・時系列データ処理プログラミング ～

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• 2020年10月26日(月) Docker／Kubernetesの基礎とコンテナ型仮想化の効率的な管理・運用ポイント　　＜オンラインセミナー＞ ～ 仮想化アーキテクチャ、用語と要素、Dockerの基本構成とコンテナ操作、Kubernetesのコンポーネントと管理機能 ～

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• 2020年10月13日(火) IT部門・情報システム部門のための失敗しないRFPとベンダー選定の鉄則　＜オンラインセミナー＞ ～ 失敗しているＩＴ部門と成功しているＩＴ部門の違い、グランドデザイン・ＲＦＰ・ベンダー選定の鉄則 ～

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• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年09月04日(金) ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～ ～ ディープラーニング、地理空間情報、ＧＩＳ、pix2pix、画像生成、ベクターマップの作成 ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月17日(金) Bluetooth® Low Energy(BLE)技術とアプリケーションおよび最新動向 ＜オンラインセミナー＞　 ～ Bluetooth ５．１の新しい機能、BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月28日(火) システム開発におけるDockerコンテナ導入活用のノウハウと分散バージョン管理との統合 　＜オンラインセミナー＞ ～ Dockerコンテナの実行、Docker Compose のネットワークとボリューム、Docker Swarm オーケストレーション ～

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• 2020年04月27日(月) Pythonによる効率の良いExcelデータ処理技術とその実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの文法、Excelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2020年04月21日(火) ＡIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術：特許分析への活用法とその勘所 ～ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ～

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• 2020年04月17日(金) Bluetooth Low Energy(BLE)技術とアプリケーションおよび最新動向 ～ Bluetooth ５．１の新しい機能、BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス、IoTへの応用 ～

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• 2020年04月14日(火) ラズベリーパイの基礎とIｏTセンサ信号処理への応用技術　～デモ付～ ～ Linux（Lasbian）を導入してPythonを使う方法、ラズベリーパイZeroWによる各種測定モジュールの応用例 ～

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• 2020年04月09日(木) ＡＩ／IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～

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