Pythonプログラムの基礎と効率の良いExcelデータ処理への応用と実践 <オンラインセミナー>

~ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ~

・エンジニアの実務で不可欠なExcelデータをPythonで効率化するためのテクニックが修得できる講座

・Excelのデータ処理をPythonで自動化し、データ分析業務の大幅な効率化を実現しよう! 

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 ビジネスの現場では、多くのデータがExcelで作られています。Excelの中で、全て効率良く処理しようとすると、関数を使ったりマクロをVBAで作成したりすることになります。それは確かに便利なんですが、次のような問題が発生することがあります。
 ・どこで何をやっているのかわからない。つまり、シート上の関数やExcelの機能でやっていることとVBAでやっていることの境界がわからない。
 ・担当者のExcelについてのスキルの差により、引き継ぎがうまく行かない。
 加えて、Excelは機能満載なので、豪華客船のように動作が重い。そこで、データはExcelで作り、Pythonでプログラムを作成して処理する。この2つ二つを車輪の両軸のように回せば、ビジネスの現場のデータ処理はうまく行くのではないかと思います。ぜひ、その方法を学んでください。

本講座の申込み受付は終了いたしました。

セミナー詳細

開催日時
  • 2021年04月20日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ビジネスパーソンにとって身近なExcelを題材にPythonプログラミングを学びたい方
・Excelのデータを効率良く処理したいと考えている方(業種や職種は問いません)
予備知識 ・PCの操作、Excelの基本的操作、プログラムとは何かといった知識
修得知識 ・Pythonによる効率的なExcelのデータ処理技術

・当日は講師の著書をお配りいたします
プログラム

1.Pythonとは
  (1).Pythonの特徴を知る
    a.文法の基本
    b.ライブラリの紹介
  (2).VBAとPythonの違い
    a.Pythonだとスッキリ書ける

2.Pythonプログラミングの文法
  (1).変数とデータ型
    a.Pythonは動的型付け言語
    b.変数名の付け方
  (2).演算子
    a.算術演算子
    b.比較演算子
    c.複合代入演算子
    d.論理演算子
  (3).関数
    a.組み込み関数
    b.関数の定義
  (4).コメントの書き方
    a.1行のコメント
    b.複数行のコメント
  (5).オブジェクト指向
    a.オブジェクト指向プログラミングの概要

3.Excelシートの扱い方とPythonのテクニック
  (1).外部ライブラリのインストール
    a.openpyxlのインストール
  (2).Excelシートの読み書き
    a.Excelシートの読み込み
    b.CSVファイルの出力
    c.Excelシートの書き込み
  (3).覚えておきたいPythonのテクニック
    a.パスを知る
    b.if文を使う
    c.for in文で繰り返し処理をする
    d.例外処理

4.Pythonによる集計処理への応用
  (1).Excelデータの集計
    a.辞書を使った集計
    b.クロス集計
  (2).Pythonのデータ構造
    a.リスト
    b.タプル
    c.辞書
  (3).ピボットテーブルを使う
    a.ピボットテーブルとは
    b.pandaライブラリのインストール
    c.Pythonによるピボットテーブルの作成

5.書式設定とPythonのテクニック
  (1).セルの書式設定
    a.書式設定や文字の配置
    b.セルの塗りつぶし
    c.セルの結合
    d.罫線のスタイル
  (2).覚えておきたいPythonのテクニック
    a.import文の構文
  (3).条件付き書式を使う
    a.Pythonで条件付き書式
    b.カラースケール

6.効率的なグラフ作成への応用
  (1).棒グラフ
    a.縦棒グラフ
    b.横棒グラフ
    c.積み上げ棒グラフ
  (2).折れ線グラフ
  (3).面グラフ
  (4).円グラフ
  (5).レーダーチャート
  (6).バブルチャート

キーワード Python 変数 データ型 演算子 関数 オブジェクト指向 集計処理 カラースケール グラフ作成
タグ 業務改善ソフト管理データ解析ITサービスOS・言語
受講料 一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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