セミナー検索結果：383件

• 2018年06月06日(水) Tensorflowによるディープラーニング技術と解析精度向上手法 〜 CNN MNIST分類器、CNN CIFAR-10分類器の構築、データフロー解析とデバッキング、解析精度向上手法とポイント 〜

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• 2018年05月14日(月) Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kｅｒａｓによる深層学習と機械学習の融合 〜

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• 2018年06月18日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析実践講座　〜1人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2018年02月28日(水) ＡＩクラウド Watsonの基礎とその効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 コグニティブ・コンピューティングとAPIサービス、Watsonと機械学習、画像認識、チャットボット、回帰予測の開発 〜

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• 2018年02月20日(火) インテリジェントセンサとIoTセンサデータの産業応用 〜 IoT社会におけるビッグデータ処理と駆動させるインテリジェントセンサ技術、IoTシステムの成功例 〜

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• 2018年02月14日(水) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2018年02月05日(月) ソフト品質確保のためのレビュー計画と品質管理のポイント　〜演習付〜 〜 ソフトウェア品質評価と基準値の考え方、プロジェクトの目的と品質目標、レビュー計画書の考慮すべき点　〜

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• 2018年01月31日(水) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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• 2018年01月19日(金) RとKH ｃｏｄｅｒによるテキストマイニング実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Graph / Networkによるテキストデータ分析、RMｅCａｂによるテキストマイニング応用 〜

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• 2018年01月18日(木) 基礎から学ぶ人工知能と機械学習：要素技術と応用および最新動向 〜 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 〜

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• 2018年01月10日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと活用のポイント 〜 ディープラーニングの基礎と位置づけ、手書き数字認識・音声認識への応用と実例、システム構築とポイント 〜

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• 2017年12月20日(水) 要件充分性と品質確保のためのソフトウェアレビュー・テストとそのノウハウ　〜１人１台PC実習付〜 〜 要件の検証と要件実現方法検討、効果を上げるレビュー計画と管理法、テストの効率化 〜

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• 2017年12月04日(月) サポートベクトルマシンの基礎とパラメータチューニングのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

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• 2017年11月24日(金) TDAとテンソル分解に基づく最新ディープラーニング技術と時系列データ・グラフデータ解析への応用 〜 TDA（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析 〜

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• 2017年11月20日(月) 性能を最大限に引き出すためのＧＰＧＰＵの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年11月14日(火) ベイズ統計の基礎と効果的なデータ解析法　〜１人１台PC実習付〜 〜 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法 〜

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• 2017年11月10日(金) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年11月06日(月) IoTによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　〜演習付〜 〜 IoTの技術要素、標準化の動向、IoTによる製造現場改善とそのポイント、デジタルツインによるCPSの実現 〜

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• 2017年11月01日(水) 俊敏かつ低リスクなシステム開発を実現する創造的プロジェクトマネジメントと成功ポイント 〜 エンタープライズ開発のタイプ分け、実用的俊敏型開発プロセス 〜

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• 2017年10月31日(火) Watsonによるチャットボット開発とその活用ポイント　〜 1人1台ＰＣ実習付 〜 〜 Watson Conversation APIを用いたチャットボットの基本的な開発法とLINEとの連携 〜

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• 2017年10月30日(月) 実習で学ぶPythonの基礎マスター講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ 〜

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• 2017年10月10日(火) 自然言語処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 自然言語処理からみた人工知能・機械学習・深層学習の現状、課題と将来 〜

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• 2017年10月02日(月) こころが動く、企画のつくりかた実践講座　〜個別相談・PC演習付〜 〜 明日から仕事に活用できる行動習慣、適切な文書表現と企画提案を日常にする基本と実践のポイント 〜

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• 2017年10月02日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年09月20日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、自然言語の扱い、RNNの実装 〜

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• 2017年09月08日(金) 価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用 〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

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• 2017年09月07日(木) 実世界センサデータ処理の基礎と行動認識・屋内位置推定への応用 〜 実世界データ処理の基礎、高度なセンサデータ処理と最新手法、機械学習に基づくパターン認識 〜

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• 2017年09月06日(水) IoTにおけるセンサ技術の基礎と効果的な活用法 〜 ＩｏＴシステムに応用するためのセンサの動作原理、磁気センサ、光センサ、位置センサの特徴と効果的な活用のポイント〜

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• 2017年08月25日(金) 基礎から学ぶ人工知能の開発法と実装例 〜 人工知能の基礎と実装例（認識系、推論系、探索系、制御系）、人工知能開発の企画、デバッグ、評価 〜

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• 2017年08月22日(火) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年07月31日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークの理論と実装、TensorFlow、Kerasのライブラリの活用 〜

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• 2017年07月27日(木) IoT(Internet of Things)の基礎と導入・運用におけるポイント 〜 IoTを構成する基本要素、導入時のポイント、セキュリティリスクへの対応、活用・運用のポイント　〜

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• 2017年07月21日(金) 第５世代移動通信（IMT-2020）技術とその応用 〜 超高速、低遅延・高信頼性、多数同時接続を実現する最新技術、５Ｇの新無線通信方式とシステムアーキテクチャ 〜

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• 2017年07月18日(火) 代表的・実用的な機械学習の基礎と応用・例 〜 初学者にも分かる機械学習、アルゴリズムの理論と使い方、代表的な機械学習の設計と応用、機械学習実行環境 〜

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• 2017年07月12日(水) IoTに対応したスマートな制御システムと生産システムへの応用　〜デモ付〜 〜 ＩｏＴ生産で使う知能化技術、ビッグデータ分析、ＩｏＴ対応の制御機器、ＩｏＴ対応コントローラの開発環境とプログラミング　〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月22日(木) 言葉を理解する人工知能の最前線：自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで 〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

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• 2017年05月29日(月) 感性情報分析手法と感性データマイニングの応用 〜 ユーザの感性を探るための官能評価の基本手法、ソフトコンピューティング技術を用いた感性分析テクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 〜

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• 2017年05月17日(水) Rによる時系列データ解析実践講座 　〜１人１台PC実習付〜 〜 状態空間モデルとカルマンフィルタを用いた時系列予測と将来予測への応用 〜

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• 2017年05月11日(木) 抜け漏れをなくし、手戻りを起こさない要求仕様の書き方とその勘所　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 派生開発へも応用できる USDMを用いた要求仕様記述作法の勘所と対処法 〜

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