セミナー検索結果：89件

• 2019年12月25日(水) デジタル信号処理における雑音・ノイズ除去技術とその応用　～デモ付～ ～ デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去アルゴリズム、音や通信でのノイズ除去への応用例 ～

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• 2019年11月12日(火) Pythonによる機械学習を用いた音声の分析技術・合成技術とその応用　～デモ付～ ～ 音声信号処理の基礎、音声加工（ボイスチェンジャー）、機械学習を用いた音声合成、DNN音声合成とPythonプログラミング ～

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• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

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• 2019年12月06日(金) 信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去への効果的な応用　～デモ付～ ～ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、波形特徴の検出、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去・信号分離への応用と具体例 ～

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• 2019年09月06日(金) サウンド・デザインの基礎と製品開発への応用 ～ 聴覚の基本特性とモデル、音質の物理評価技術と心理評価技術、製品音のデザインと評価と解析法、動作音の改善 ～

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• 2019年08月02日(金) 聴覚の基礎と音質を快適にするサウンドデザインへの応用 ～ 音質評価法、物理・心理測定例および快適な音質に向上させるサウンドデザイン例 ～
  

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• 2019年07月24日(水) ピンスポットオーディオ技術による音響再生・集音技術と最新音響システムへの応用 ～ 超指向性スピーカや光レーザーマイクロホンの仕組みと基本原理、快音オーディオスポット、音像ホログラムおよびビジュアルマイクロホンへの応用 ～

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• 2019年06月17日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 自然言語の構造、言語処理でよく利用される技術、SVM、Tensor flowによるテキスト分類技術とチューニング ～

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• 2019年05月16日(木) サウンドデザインの実践と製品の音質改善・付加価値向上への応用　～デモ付～ ～ 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、人の感覚のモデル化と検証 ～

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• 2019年06月24日(月) 適応フィルタの基礎とノイズ除去・信号分離への応用および実習講座　～１人１台PC実習付～ ～ ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、適応フィルタの構成、ＬＭＳ・ＮＬＭＳ・RMS、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去・音源分離の実習 ～

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• 2019年06月13日(木) 音声認識技術の基礎と実環境への応用およびディープラーニングの活用　～デモ付～ ～ 音響的分析とそのモデル、DNN－HMM Hybridの効果、VirtualBoxによる実演、話者認識、対話システム、雑音・残響除去オートエンコーダ、実環境への適応技術 ～

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• 2019年02月01日(金) 音響評価技術の基礎と心地よい音響デザインの製品への応用　～ 音のデモ付 ～ ～ 聴覚の特性と心理音響評価技術、自動車・鉄道・電気製品・住宅などの心理音響評価量の応用、自動車への音響デザインの具体例　～

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• 2019年03月26日(火) 音声対話システムの基礎と耐雑音化技術および対話システム技術への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 音声対話システム開発のための認識・合成、対話制御、および雑音下での音声対話の実現 ～

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• 2019年01月28日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法 ～ ニューラルネットワークと自然言語処理技術、Chatbot 、機械翻訳、文章要約、文章生成、対話技術への応用 ～

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• 2019年01月30日(水) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去への応用　～デモ付～ ～ 適応フィルタの基本構成、最適化と勾配法、LMS法／NLMS法／APA法／RLS法の各手法と使い分け、信号分離・エコーキャンセラ・雑音除去への応用例 ～

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• 2019年01月15日(火) ＡＩの応用技術とビジネスへの活用法 ～ ＡＩの分類、変換・合成、画像処理・画像認識、音声認識、自然言語処理への活用法 ～

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• 2019年01月08日(火) 信号処理における雑音・ノイズ除去技術とそのノウハウ　～デモ付～ ～ デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、音や通信での応用例 ～

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• 2018年12月10日(月) 確率的グラフィカルモデルの基礎と人工知能への応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、深層ボルツマンマシンとマルコフ確率場の応用例 ～
  

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• 2018年11月09日(金) 独立成分分析の基礎と混合信号の効果的な分離・再生技術およびその応用　～１人１台PC実習付～ ～ 音声混合信号、画像混合信号の分離事例、独立成分分析（ICA）の原理とアルゴリズムと実装方法、フリーソフトを用いた実習 ～

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• 2018年10月18日(木) サウンドデザインの実践プロセスと音質改善・製品付加価値向上への応用　～デモ付～ ～ 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、人の感覚のモデル化と検証 ～

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• 2018年11月22日(木) 音の基礎と評価法および快音化・静音化対策への応用 ～1人1台PC実習付～ ～ Ｒ、Octaveを用いた音の分析と評価演習と製品の静音（快音）化対策 ～

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• 2018年10月26日(金) デジタル信号処理の基礎とノイズ除去・信号抽出・分離への応用　～デモ付～ ～ 処理目的に適応する信号処理の基礎、雑音除去・信号分離のテクニック、信号抽出・異常信号検出への応用例 ～

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• 2018年10月23日(火) 音声認識の基礎と音声対話技術への応用 ～ 音声認識技術の基礎と検索、翻訳、インタフェース開発への応用および話者認識・音声対話への応用　～

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• 2018年09月10日(月) 超指向性スピーカによる音響技術とサウンド・デザインへの応用 ～ 超指向性スピーカの仕組みと基本原理、快音オーディオスポット、音像ホログラムへの応用 ～

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• 2018年08月28日(火) 聴覚の基礎と音質評価および音質を向上させるサウンドデザインへの応用 ～ 各種音質評価法と物理・心理測定例およびサウンドデザインへの応用例 ～

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• 2018年08月17日(金) ＲＯＳによるプログラミングの基礎とシステム開発への応用　～1人1台PC演習付～ ～ オープンソースソフトウェアによるロボット開発、ＲＯＳ環境での開発手順とデバッグ、ROSプログラミング実習 ～

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• 2018年06月25日(月) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・信号分離への応用と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 FIRフィルタとIIRフィルタ、最小二乗法、LMS・RLSアルゴリズムとその拡張、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去と分離のデモと実習 〜

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• 2018年04月03日(火) 初歩から学ぶディジタル信号処理の基礎と応用・例　〜デモ付〜 〜 ディジタル信号処理の基本手法、ディジタルフィルタ、画像への応用 〜

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• 2018年06月18日(月) ヒューマンインタフェースの基礎とAIおよび３次元空間を利用した最新技術と設計ポイント 〜 人間の特性とヒューマンインタフェース、ＮＵＩ・ジャスチャ・音声認識、ＶＲ・ＡＲ・ＭＲ、ロボットなどの最新技術、設計方法とそのポイント 〜

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• 2018年03月06日(火) 機械学習、統計的手法に基づいた自然言語処理の基礎と応用 〜　統計的手法、機械学習を用いた統計的構文解析、統計的機械翻訳、テキスト処理技術、深層学習が実現した自然言語処理　

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• 2018年03月06日(火) ディジタルフィルタの設計とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 ディジタル信号処理の基礎、FIR・IIR・フィルタのブロック図・帯域通過・コム・ノッチ・適応・線形予測フィルタによるノイズ除去技術 〜

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• 2018年02月16日(金) 信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去・抽出への応用　 〜 サンプリングとFFT、STFT、ウェーブレット変換、スペクトル解析、フィルタリング、雑音除去と信号分離、特徴抽出と音・画像の応用例 〜

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• 2018年02月15日(木) 音響デザインの基礎と心地良い製品音開発への応用および事例 〜 デモ付 〜 〜 音の基本特性と計測技術、聴覚の特性、音の官能評価・心理評価技術、音響デザイン事例 〜

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• 2018年01月22日(月) 音声認識の基礎と応用および問題点の解決策　〜１人１台PC実習付〜 〜 音声認識における問題点の解決策および音声認識応用システムの作成および改善策　〜

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• 2018年01月10日(水) ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 推定と最小二乗法、ベイズ推定の基礎、ベイズ因子分析と妨害信号除去への応用、スパースベイズ推定 〜

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• 2018年01月10日(水) 基礎から学ぶディープラーニングと活用のポイント 〜 ディープラーニングの基礎と位置づけ、手書き数字認識・音声認識への応用と実例、システム構築とポイント 〜

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• 2017年12月13日(水) サウンドデザインによる製品価値の向上と実践ポイント　〜デモ付〜 〜 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、サウンドデザインの実践的アプローチ 〜

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• 2017年12月06日(水) 音声認識技術の基礎と実環境応用およびディープラーニング活用　〜デモ付〜 〜 自動音声認識技術と応用事例、音声の音響的分析とそのモデル化、機械学習・深層学習の活用、話者認識とダイアライゼーション、雑音・残音除去技術 〜

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• 2017年11月15日(水) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年10月27日(金) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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