～ Transformerの特性とメリット、Transformerの仕組み、Vision Transformerへの拡張と応用例、Transformerの実装と軽量化・高速化技術 ～
・Transformerの仕組みや特徴から活用法を修得し、応用するための講座
・Transformerの特徴から実装ポイントを体系的に修得し、高品質なシステムの開発に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
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Transformerの基礎と効果的な活用ポイントおよび軽量化・高速化実装へのポイント＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)にはTransformerと呼ばれるニューラルネットワークが利用されています。Transformerは言語だけでなく画像の分野でもVision Transformerとして利用されており、最近では畳み込みニューラルネット(CNN)よりも高い性能を達成しています。
本講座では、Transformerの仕組みや様々なモデルの特徴・性能・留意点などの基礎的な内容から、各分野における応用、実装の軽量化や高速化について解説します。
本セミナーは受付を終了いたしました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Transformerを使いこなすポイントを修得されたい方 ・深層学習の最新の研究動向を抑えておきたい方 ・画像・動画処理、システム、ソフトウェア開発その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・深層学習に関する基礎的な知識 |
| 修得知識 |
・Transformerを用いた認識技術の最新動向が把握できる ・Transformerの仕組みや様々な改良モデル、実装方法などがわかる ・マルチモーダルタスクへのTransformerの導入方法や期待される効果 |
| プログラム |
１．Transformerの特性とメリット ２．Transformerの仕組み ３．Transformerの応用例 ４．Vision Transformerへの拡張と応用例 ５．Transformerの実装と軽量化・高速化手法 |
| キーワード | Vision Transformer 画像認識 人工知能 AI Python CNN 教師あり学習 ライブラリ ソフトウェア システム 生成 LLM 自然言語 大規模言語モデル ChatGPT |
| タグ | AI・機械学習、音声処理、画像 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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