～ サンプリングと高速フーリエ変換、定常スペクトル解析、窓関数の利用、ウェーブレット解析、波形特徴の検出、ディジタルフィルタ設計、雑音除去・信号分離への応用 ～
・信号処理の基礎から雑音除去アルゴリズムまでを修得し、状況や目的に応じた信号検出やノイズ除去に活かそう！
・信号解析の基礎からスペクトル解析や各種フィルタの特徴や使い分け方までを修得し、効果的なノイズ除去や信号抽出・分離技術に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたします
信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去・信号分離技術への応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
信号処理や信号解析は、電気電子、情報通信、計測、制御、機械、データ解析等の幅広い分野で用いられています。観測する実世界の信号には未知雑音が混入し、システムへ悪影響を及ぼします。未知の信号を解析し、雑音を除去するために多くのアルゴリズムが考案されています。
ここでは、従来のアルゴリズムを網羅的に俯瞰するとともに、状況や目的に応じた使い分けや設計パラメータの決め方に至るまで、具体例・デモを交えて説明いたします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・信号処理の基礎から学びたい技術者の方 ・ディジタルフィルタ，雑音除去や信号分離について学びたいと考えている技術者の方 ・信号解析の高速・高精度化について学びたいと考えている技術者の方 ・画像、音（音声、音響、騒音）、生体情報、通信、計測、観測に携わる技術者の方 |
| 予備知識 | ・三角関数、初歩的なフーリエ変換の知識 |
| 修得知識 |
・信号処理の知識 ・周波数解析の方法 ・フィルタの設計方法 ・雑音除去の信号処理の方法 |
| プログラム |
１．信号解析の基礎 （１）．不規則信号と雑音 （２）．周波数解析の基礎 ａ．フーリエ級数展開とフーリエ変換 ｂ．サンプリングと高速フーリエ変換（FFT） （３）．たたみ込み演算 （４）．定常スペクトル解析 ａ．ピリオドグラム ｂ．モデリング
２．スペクトル変動の解析 （１）．時間－周波数解析 ａ．窓関数 ｂ．短時間フーリエ変換（STFT） （２）．時間－スケール解析 ａ．ウェーブレット解析 ｂ．離散ウェーブレット変換 （３）．処理の高速・高精度化 ａ．高分解能化 ｂ．高速化 （４）．波形特徴の検出 ａ．特異値／調波検知 ｂ．相関検出
３．雑音除去とディジタルフィルタ（音声によるデモを含む） （１）．ディジタルフィルタ ａ．FIRフィルタ ｂ．IIRフィルタ （２）．フィルタ設計のポイント （３）．雑音除去と復元 ａ．SS：スペクトルサブトラクション（スペクトル減算） ｂ．時間周波数フィルタ ｃ．ウィナーフィルタ ｄ．ウェーブレットデノイジング ｅ．多項式近似平滑化フィルタ ｆ．メディアンフィルタ ｇ．深層学習マスクフィルタ （４）．有色雑音と信号分離 ａ．PCA ｂ．HPSS ｃ．時間周波数マスキング
MATLABによるデモを予定 |
| キーワード | 信号処理 信号分離 ディジタルフィルタ サンプリング 窓関数 ウェーブレット解析 波形特徴 相関検出 FIRフィルタ IIRフィルタ スペクトルサブトラクション |
| タグ | 信号処理、通信、音声処理、画像、生体工学、計測器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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