音声対話AI技術の基礎と車載システムへの応用 <オンラインセミナー>

~ 音声アシスタントの基盤となる音声認識、音声合成、対話処理、信号処理技術の基礎、話題の大規模言語モデル・生成AI技術、車載システムへの適用と今後の対話AIビジネスの展望 ~

・一段と性能が向上し、普及が進んでいる音声アシスタントの基盤技術を修得し、システム開発へ応用するための講座

・豊かな移動体験を提供するためのキー技術として期待されている音声対話AI技術を先取りし、付加価値の高いシステム開発へ応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 車載機に限らず、音声アシスタントはその性能を向上させ、普及が進んでいます。さらに、大規模言語モデル・生成AIなど自然言語AI技術の飛躍的発展は社会全体にも大きな影響をあたえる可能性が指摘され、対話AIはさらなる進化をとげることが予想されます。このセミナーでは、現在の車載音声アシスタントの基盤技術である、最新の音声認識、自然言語理解、音声合成、信号処理、対話管理技術を解説し、さらに、話題の自然言語AI技術を概観し、技術動向を説明します。また、電動化、つながる車、自動運転技術、MaaSなどクルマと移動の新時代を迎えています。このような背景で、クルマ・移動・サービスとユーザの間にたつ対話AIこそが、豊かな移動体験を提供するためのキー技術になる可能性もあります。今後の対話AIとその可能性を展望します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年01月15日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・車載対話AIの開発、利用技術を担当されるエンジニア、また、今後の車載HMI、車載サービス、MaaSなどの製品企画・サービス企画をご検討されているご担当者の方
・さらには、車載機以外のロボティクス、ホームエレクトロニクス、社会サービス、ファクトリーシステムなどでの音声対話システム、サービスを検討されるエンジニア、設計企画ご担当者の方
予備知識 ・音声認識、合成、自然言語AIの概要を解説するセミナーですので、特定の技術的予備知識は不要です
修得知識 ・現在の音声アシスタントの基盤となる音声認識、音声合成、対話処理、信号処理技術の基礎
・話題の大規模言語モデル・生成AIの概要と今後の対話AIとビジネスにどのような進展をもたらすかが理解できます
・車載システム以外を含め、今後の対話AIの開発・活用についての基礎技術
・技術視点での音声対話AI技術の現状と今後
プログラム

1.音声アシスタントの基礎
  (1).車載音声アシスタント
    a.現在の音声アシスタントの機能
  (2).音声技術のこれまで
    a.音声認識技術の進歩と対象アプリケーション
    b.音声合成技術の進歩と利用分野
  (3).技術の発展
    a.AI技術・パターン認識技術の進歩
    b.音声認識技術の進歩と、HMI(Human Machine Interface)への影響 

2.音声アシスタントの基盤技術
  (1).音声アシスタントのシステム構成
    a.システム構成
    b.各コンポーネントの機能概要
  (2).音声認識技術
    a.音声認識の概要
    b.音声認識のための言語モデル 
    c.言語依存性
  (3).自然言語理解技術
    a.現在の音声アシスタントにおける自然言語理解
    b.自然言語理解のモデルとその学習
  (4).音声合成技術
    a.テキスト音声合成の仕組み
    b.テキスト音声合成における言語処理
    c.テキスト音声合成の音響処理
  (5).車載信号処理技術
    a.音声アシスタントに要求される信号処理技術
    b.ノイズ抑制、エコーキャンセリング

3.ユーザ体験のデザインと音声アシスタント
  (1).人間と機械のインタラクション
    a.HMIとしての音声アシスタント
    b.HMIの評価と課題
  (2).ユーザ体験のデザイン
    a.UX(User Experience)デザインとは
    b.音声アシスタントとUX
     ・車載システムにおける音声アシスタントがもたらすユーザ体験

4.対話AI技術とChatGPT、大規模言語モデル技術
  (1).生成AI、大規模言語モデル
    a.Chat-GPTに代表される最新の自然言語処理技術の概要
    b.現状の性能と課題
  (2).AI技術と製品価値
    a.現在のAI技術
    b.製品価値とデータ

5.対話AI技術とビジネス展望:音声AIによる価値創造への応用
  (1).移動の新時代: 
    a.クルマと移動の変革
     ・自動運転、つながる車、電動化、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV) 、MaaS、シェアリングエコノミーなど
    b.新たな時代の移動体験、ヒトとクルマの関係
  (2).音声AIによる価値創造
    a.デジタルライフと移動体験
    b.音声AIがもたらすクルマの価値創造の可能性と課題

6.おわりに
  ・セミナー内容をまとめ、今後を展望します

キーワード 車載音声アシスタント 音声認識合成技術 音声認識技術 自然言語理解技術 音声合成技術 車載信号処理技術 ユーザ体験 インタラクション 生成AI 大規模言語モデル Chat-GPT
タグ AI・機械学習音声処理組み込みソフトITサービス自動車・輸送機電装品
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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