セミナー検索結果：162件

• 2022年06月03日(金) Pythonによるデータ解析の基礎とプログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ操作の基本（Pandas）、可視化の基本（Matplotlib）、統計分析、相関分析、回帰分析、日経平均予測への応用と解決策 ～

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• 2022年04月26日(火) ベイズ推定の基礎とデータ予測・解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と主観的確率、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2022年06月24日(金) ベイズ統計学の基礎とベイズ分析法への応用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析（回帰モデルのベイズ分析） ～

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• 2022年05月20日(金) 小規模データのための機械学習、深層学習の基礎と効率的なデータ解析への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ解析の基礎と手順、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、機械学習結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術とそのポイント　～

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• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

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• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

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• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

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• 2022年04月01日(金) Ｐｙｔｈｏｎプログラムの基礎と効率の良いＥｘｃｅｌデータ処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

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• 2022年01月26日(水) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方 ～ 演習デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎、統計的仮説検定、重回帰分析と応用事例　～

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• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

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• 2022年02月22日(火) 強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装ポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法、代表的な強化学習アルゴリズム、アルゴリズム実装時における問題と解決法、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2022年01月26日(水) Society ５.０時代におけるスマートものづくりの実現技術と実践ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Society ５．０ (超スマート社会) の基礎知識、スマートものづくりの実現技術と事例、現状の課題と今後の動向 ～

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• 2021年12月02日(木) センシングデータ分析の基礎とＭＴシステムおよび機械学習（深層学習）による異常検知技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ分析・異常検知技術の基礎、ＭＴシステム・機械学習による異常検知技術への適用技術 ～

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• 2021年12月14日(火) 信頼性加速試験データ解析・ワイブル解析の基礎と寿命予測の実践　　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ワイブル分布を用いた信頼性試験データ解析手法、累積ハザード型ワイブル分布を用いた市場故障データ解析手法、耐用寿命の推定法 ～

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• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

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• 2021年10月29日(金) 実験計画法の基礎と効果的な活用のポイント　～演習付～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法と統計解析の基礎、検定と推定、分散分析法、乱塊法と分割法、直交表実験計画 ～

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• 2021年11月25日(木) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、実務課題への有効活用 ～

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• 2021年04月02日(金) ＩｏＴを活用した工場のコストダウンと生産性向上策　＜オンラインセミナー＞ ～ IｏＴの情報の流れ、IｏＴによる「作業工数管理システム」・「個別実績原価管理システム」とコストダウン 、生産性を決める現場リーダー業務への情報支援 ～

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• 2021年02月18日(木) デジタルツインの基礎と状態推定・予測技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎、データドリブン・物理モデルの作成方法、カルマンフィルタによるデータ同化、状態推定・予測技術への応用と例 ～

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• 2021年02月26日(金) データサイエンス・機械学習の基礎と実務への活用法　〈オンラインセミナー〉 ～ データ科学とAI、統計基礎とデータ科学、機械学習、データとAIの利活用　～

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• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年02月10日(水) 人工知能（AI）を活用したマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と材料設計・材料探索のポイント　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 第一原理計算のパラメータ、機械学習を行うための準備、合金の導電率を例とした線形回帰 ～

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• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

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• 2021年01月06日(水) データサイエンスの基礎と機械学習の実践的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとは、機械学習の知っておくべきポイント、実務での機械学習の活用法とポイント 　～

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• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

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• 2020年11月12日(木) 多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 単回帰分析と多重回帰分析による予測分析、主成分分析と多次元データへの適用、因子分析と要因分析への活用、判別分析と予測・判別への活用、実務課題への有効活用（質疑・相談） ～

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• 2020年10月13日(火) デジタルツインを利用した設備診断技術と余寿命予測への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ メンテナンスおよび設備診断、Ｍｏｄｅｌｉｃａを用いたモデル化と設備診断・余寿命予測、Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語によるモデル作成の実践法　～

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• 2020年10月08日(木) ベイズ統計およびカルマンフィルタの基礎とその実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化とベイズ統計学、状態空間モデルと将来予測、カルマンゲインと状態の予測誤差の分散、カルマンフィルタの実装 ～

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• 2020年10月01日(木) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年08月24日(月) MTシステムの基礎と異常検知への活用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＭＴシステム各手法（MT法／RT法／APRT法／T法）と特徴、異常検知・不良検知の実務への応用と手順、解析ソフトによる演習 ～

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• 2020年08月20日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践 ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの流れ、形態素解析、分析データの作り方、KH Codeの使い方とデータ分析のポイント ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年07月22日(水) データサイエンスの基礎とAIプロジェクトの実践とポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスが支える説明可能なＡＩ、ＡＩの分類、データサイエンスを活用したプロジェクト立案、データサイエンティストの育成と活用 ～

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• 2020年07月16日(木) IoT・AIの製造現場への導入とその成功ポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ IoT・AI導入の基礎、導入のメリット・デメリット、導入プロセス、データ収集の方法、IoTとの連動 ～

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• 2020年06月04日(木) データ同化の基礎と解析・予測への応用およびポイント ～ ベイズ推定・カルマンフィルタ・アンサンブルカルマンフィルタの基礎とデータ同化技術への応用 ～

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• 2020年06月23日(火) 多変量解析の基礎と適切なデータ解析技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析における一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、分散分析、判別分析、目的に応じた多変量解析 ～

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• 2020年04月16日(木) 製品開発・官能評価に活かすデータ分析法とその実践ポイント　～1人1台PC実習付～ ～ データ分析が可能なアンケート調査の作り方、データ分析手法の実践と要因解析・評価集約・客観的なポジショニング・グループ分けへの応用 ～

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• 2020年04月13日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎とPythonによるデータ解析への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 深層学習の肝となるベース知識、Pythonの基礎、線形識別問題、ニューロンのモデル化、誤差逆伝播法、公開データを活用したデータ解析 ～

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• 2020年04月02日(木) ビジネスデータサイエンスの基礎と実践　～ 1人1台ＰＣ演習付 ～ ～ ビジネスデータサイエンスの考え方・基本手順、 データの見方、統計的な分析、深層学習 ～

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