エッジコンピューティングの基礎と実務活用の勘所および軽量AI実装技術への応用<オンラインセミナー>

~ エッジコンピューティングの基礎と製品開発、エッジAIカメラ構成、軽量AI実装と応用・事例 ~

・エッジコンピューティングの基礎からエッジAIカメラや軽量AIの要素技術までを修得し、システム開発へ応用するための講座
・エッジコンピューティングを実務に活用するための要素技術とそのポイントを修得し、付加価値の高いシステム開発に応用しよう!

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講師の言葉

 エッジコンピューティングは様々な分野での活用が進められている技術ですが、IT用語や概念が先行しており、具体的な実務活用の勘所をとらえるのはなかなか難しいのではないでしょうか。
 実務の現場にエッジコンピューティングを適用するには様々な考慮が必要で、使用するハードウェア、ネットワーク、収集データの管理システムなど幅広い知識が必要となります。
 本セミナーは、エッジコンピューティングの実務活用を検討されている、企業の企画担当者や、現場への技術・ソリューション選定の担当者および先端技術の活用に意欲を持つ研究者・技術者へ向けた内容となっております。
 最初にエッジコンピューティングの基礎を説明し、実際にエッジコンピューティングを活用した製品・研究開発プロジェクトの勘所から、ハードウェア、ネットワークなど幅広い分野において必要なポイントをお伝えし、実務に必要な知識修得を目指します。
 事例紹介だけではなく、実務へ活用するために必要な勘所を中心に解説するとともに、ソリューションやハードウェアなどの選定に生かせる、エッジAIカメラの詳細解説や要素技術である軽量AIの学習も行います。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年08月05日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・エッジコンピューティングの実務活用を検討されている企業の技術者の方
・実務現場への技術・ソリューション選定の担当者の方
・先端技術の活用について検討されている研究者・技術者の方
・システム、ソフト部門の技術者の方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・エッジコンピューティングの基礎及び実務活用の勘所を修得出来る
・エッジデバイスの要素技術である軽量AI技術について修得出来る
プログラム

1.エッジコンピューティングの基礎
  (1).エッジコンピューティングとは
    a.エッジコンピューティングが求められる背景
    b.コンピュータの歴史から見たエッジコンピューティング
    c.エッジコンピューティングで実現する世界
  (2).ネットワークとエッジコンピューティング
    a.ローカルネットワークとエッジコンピューティング
    b.インターネットとエッジコンピューティング
    c.IoTとエッジコンピューティング
  (3).5Gとエッジコンピューティング
    a.5Gのキーテクノロジー、MECとは
    b.ローカル5Gとエッジコンピューティング
    c.エッジコンピューティングのない5Gの課題

2.エッジコンピューティングを使用した開発プロジェクトの役割と勘所
  (1).エッジコンピューティングの課題
    a.複数の技術
    b.様々な費用
    c.運用の考慮
  (2).プロジェクトの勘所
    a.明確にすべきこと
    b.イメージすべき全体像・モデル
    c.ユースケースの活用方法
  (3).ハードウェアの勘所
    a.プロジェクトに合わせたハードウェアの判断
    b.様々なハードウェア
  (4).ネットワークの勘所
    a.プロジェクトに合わせたネットワークの判断
    b.様々なネットワークサービス
  (5).管理システムの勘所
    a.全体の構成
    b.エッジデバイス機器
    c.データ収集システム
    d.表示・操作システム

3.エッジAIカメラの詳細解説
  (1).低価格で調達可能なエッジAIカメラについて
    a.特徴
    b.ネットワーク機能
    c.価格等
  (2).エッジAIカメラの機能
    a.ハードウェア
    b.OS
    c.PC等外部連携
  (3).エッジAIカメラでできること
    a.AIアプリケーション
    b.Jupyter Notebook  
    c.Linuxコマンド制御

4.軽量AIの学習と実装例等の解説
  (1).軽量AIとは
    a.要素技術
    b.特徴
    c.動作環境
  (2).ブラウザで動作する軽量AIの実装例
    a.物体検知
    b.ハンドトラッキング
    c.フェイストラッキング
    d.姿勢推定
    e.AIモデル作成
  (3).ブラウザで動作する軽量AIを使用した事例
    a.施設案内
    b.ロボット操作
    c.アバター(3Dオブジェクト)制御

5.講座まとめ
  (1).質疑応答

キーワード

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タグ AI・機械学習クラウドコンピューティング統計・データ
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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