人工知能（AI）を活用したマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と材料設計・材料探索のポイント　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　材料分野では人工知能を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(材料情報学)が注目されていますが、本講座では第一原理計算と機械学習を組み合わせた材料設計と新規材料の探索法について、デモを交えつつ説明します。
　特に金属材料を対象として、第一原理計算で算出された原子間距離、電荷解析、弾性率、形成熱などのパラメータや物性データをとにかく集めて機械学習させることで、材料特性を予測できるパラメータの組み合わせを見出す試みを紹介します。幾つかの具体的事例について受講する過程で第一原理計算のレシピと機械学習の各種手法と技術が一通り理解できるようにしました。またディープラーニング・IoTへの展開についての事例紹介も提供します。
　各事例の最後にはデモを行いますが、事例ごとにExcelのようなノンプログラミングツールから、Kerasのようなディープラーニングの最新プログラミングまで、様々なツールを用意しました。まずはマテリアルズ・インフォマティクスには、どのような事例があるのか、どのようなツールを使えば良いのか知りたい方に最適です。

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