セミナー検索結果：986件

• 2022年01月27日(木) 生体信号処理の基礎と製品開発への応用および最新技術　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号種類、計測方法、特徴、特殊性、ノイズ除去、欠損値処理、信号分解、特徴解析、深層学習の基礎および応用、世界の最新応用・技術動向 ～

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• 2022年01月27日(木) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータサイエンスへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的機械学習の目的とメリット、ベイズ推定とマルコフ確率場、データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

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• 2022年01月17日(月) Pythonによるセンサデータ処理と異常検知への応用および機械学習プログラミング　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Python、scikit-learn、numpyを用いたセンサデータのパターン認識、異常検知・分類分析のプログラミング ～

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• 2022年01月14日(金) ケモインフォマティックスの基礎と応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ケモインフォマティックスで使用される機械学習・AI手法、化学・医薬学への応用と事例 ～

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• 2022年01月13日(木) 機械学習による特徴量エンジニアリングの基礎とマテリアルズＤＸへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの標準的手法と最新技術、行列分解による画像特徴量抽出、特徴量抽出の実装、少数データに対するモデルの選び方、対処方法、ベイズ推論を用いた計測データからのモデル選択 ～

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• 2022年01月07日(金) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、次元圧縮への応用、深層学習と物体検出への応用 ～

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• 2022年01月06日(木) 人物画像認識技術とその応用およびディープラーニングによる高精度化技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 顔画像・人物画像の検出、識別、分類に向けたディープラーニング技術、自動運転における車載カメラによる歩行者検知、監視カメラによる対象人物の追跡 ～

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• 2021年11月26日(金) スパース推定の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析をプログラムで理解する ～

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• 2021年11月24日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習とTensorflowによる実装 ～

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• 2021年12月07日(火) Pythonによる化学工学計算の基礎と応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonによる物質・熱収支、分離操作（蒸留・ガス吸収・吸着・膜分離）、反応工学への応用、AIアルゴリズムの活用法 ～

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• 2021年11月29日(月) 自動運転技術の基礎とLiDARを用いた自己位置推定技術の応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 自動運転システムの技術構成、ベイズフィルタSLAMとグラフSLAM、ビームモデルと尤度場モデル、動的環境下での自己位置推定、深層学習の不確かさも考慮したモデル化 ～

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• 2021年11月16日(火) カルマンフィルタの基礎とデータ解析への応用および実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 粒子フィルタと実装のための注意点、ガウス分布に基づくベイズ推定、状態空間モデルによるモデリング、パラメータの推定方法 ～

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• 2021年11月10日(水) 電子機器・電子部品におけるＣＡＥを用いた構造解析、寿命予測と信頼性確保への応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 電子パッケージやプリント配線基板における熱応力反り解析、熱伝導・熱応力連成解析、はんだ接合部の寿命予測 ～

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• 2021年11月10日(水) 自動運転における環境認識技術の基礎と自律制御への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ADASと自動運転、 カメラおよびLiDARによるセンシングと環境認識技術、自動運転と自律走行ロボットへの応用 ～

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• 2021年11月04日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎とニューラルネットワーク・量子アニーリングの活用技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 材料科学と第一原理計算、物質構造探索と相関モデリング、ニューラルネットワーク・量子アニーリング活用での基本コンセプトと抑えどころ ～

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• 2021年12月02日(木) センシングデータ分析の基礎とＭＴシステムおよび機械学習（深層学習）による異常検知技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ分析・異常検知技術の基礎、ＭＴシステム・機械学習による異常検知技術への適用技術 ～

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• 2021年12月10日(金) ＡＩ技術を用いた制御・故障診断技術とその産業応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御理論、人工知能（ＡＩ）の制御・診断への導入、ＡＩ技術の制御への応用、ＡＩ技術の診断への応用 ～

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• 2021年12月15日(水) 転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的学習の基礎、転移学習の基本問題（When・What・How）、深層モデルに基づくドメイン適応、メタ学習、継続学習 ～

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• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

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• 2021年12月23日(木) IoT×AIによる未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎とシステムへの応用技術 　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～

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• 2021年11月08日(月) 深層学習・機械学習の基礎と画像解析・画像認識技術への応用　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの実践、画像解析・認識、機械学習からの画像解析、深層学習による画像解析、画像認識技術への応用 ～

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• 2021年10月20日(水) 材料力学・疲労強度の基礎と破面解析および機械学習による破面画像認識とその応用　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 材料力学・疲労強度設計の基礎、各種破壊現象、破面解析（フラクトグラフィ）技術、破壊原因推定への応用・例、機械学習を用いた破面解析手法のデモ　～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年11月18日(木) 異常検知技術の基礎とセンサデータ処理の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備の異常診断と着眼点、異常・予兆診断に役立つ類似度、パラメータ数の削減手法、AIのリスキリングのコツ ～

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• 2021年11月02日(火) 画像処理の基礎・実装と画像認識の最新技術および応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理の基礎と実装、深層学習、画像認識分野における最新技術と応用 ～

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• 2021年12月21日(火) AI画像外観検査の基礎とシステム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ AI画像認知システムのメリットと導入ポイント、AI外観検査の始め方と機械学習のための画像データ ～

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• 2021年12月17日(金) MTシステムの基礎と特徴抽出・検査システム開発への応用＜オンラインセミナー＞ ～ IoTとAIとMTシステムの特徴、MTシステムの各計算手法、計測データからの特徴抽出技術、MTシステムを活用した検査・実施例 ～

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• 2021年12月08日(水) 深層学習（ディープラーニング）による画像認識の基礎と実装への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の特長と機械学習との違い、深層学習の基礎と代表的なニューラルネットワークモデル、深層学習を活用した技術と応用例 ～

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• 2021年11月30日(火) 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基礎とアルゴリズム実装へのポイント　～ソースコード付き～＜オンラインセミナー＞ ～ 畳み込み演算の基礎、周波数領域での畳み込み演算、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮｓ）、 PyTorchによるCNNの学習 ～

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• 2021年10月15日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎とシステム実装へのポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ 統計と機械学習／ディープラーニング、画像の分類と物体検出、パラメータの自動探索 ～

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• 2021年10月19日(火) ＡＩ／ＩｏＴを活用したセンサデータ分析と異常検知への応用および活用推進プロジェクトの成功ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ／ＩｏＴとは、センサデータ処理と異常検知、ビジネスへの活用事例、ＡＩ／ＩｏＴ導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2021年10月14日(木) ベイズ統計・ベイズモデリングの基礎とデータ分析・予測への応用および実践　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2021年10月08日(金) 時系列データ分析の基礎とＡＩプロジェクト運営の成功ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計モデルによるデータ分析、線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法、データ分析プロジェクトにおける失敗事例と成功のポイント ～

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• 2021年07月27日(火) 時系列解析の基礎と将来予測AI技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データとパターン抽出、確率モデルに基づく時系列モデリング、多次元時系列データからの将来イベント予測 ～

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• 2021年07月19日(月) ＡＩ関連特許・ＡＩビジネスモデル特許の権利化のポイントと留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩの基礎、ＡＩ特許の事例と権利取得時の注意点、外国での権利取得の際の注意点 ～

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• 2021年09月06日(月) 人工知能（AI）を活用した実験計画法の実践と効果的な活用ポイント＜オンラインセミナー＞ ～ 従来の実験計画法と課題、Multi-Sigmaによる革新的実験計画法、AIによる予測と要因分析、遺伝的アルゴリズム、実際の活用法 ～

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• 2021年09月13日(月) 説明可能なＡＩ（ＸＡＩ）の基礎と最新モデルおよびシステムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩと解釈可能性の基礎、解釈可能なＡＩモデル、モデルに依存しない説明可能性モデル、ＸＡＩの実例 ～

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• 2021年09月08日(水) ニューラルネットワークの基礎とPythonプログラミングおよびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ AIの基礎と概要、ニューラルネットワークの概要とプログラミング、時系列予測への応用 ～

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• 2021年08月31日(火) ディープラーニング（機械学習）のＣＡＥ・工学設計への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるCAE代替モデルの構築と予測、機械学習を適用するための注意点、正則化技術とデータ拡張技術、CAE（材料力学）による結果の問題への機械学習の応用 ～

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• 2021年08月27日(金) Kerasによる画像処理プログラミングとその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎と画像処理、事前学習済みのモデルによる転送学習、画像分類・物体検出・動画像内の行動分析への応用とプログラミング、検出技術 ～

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