セミナー検索結果：555件

• 2024年09月06日(金) 異常検知・予知保全のための機械学習の適用技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常判別と異常検知の基礎、異常判別：教師あり学習、異常検知：教師なし学習、異常予知・異常回避のための最適制御とその例　～

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• 2024年09月30日(月) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎と効果的なデータ分析への応用とそのポイント　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析と回帰分析の基礎および種類、重回帰分析（量的変数の因果関係）、因果関係の解明、モデルの評価と結果の解釈の方法、生存分析、情報を集約する多変量解析、主成分分析と因子分析と事例、クラスター分析と分析例 ～

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• 2024年09月30日(月) 物理リザバーコンピューティングの基礎とデータ解析およびエッジデバイス・センサ実装への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎とリザバーコンピューティング、エッジデバイスへの実装と時系列予測／異常検知への応用、物理リザバーコンピューティングのセンサ情報処理への応用 ～

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• 2024年09月05日(木) 外観検査自動化のポイントとディープラーニングＡＩおよび生成ＡＩを活用した外観検査システム構築への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 外観検査のデジタル化・自動化のポイント、生成AIを用いたソフトウェア作成および画像分類ノウハウ、物体検出・セマンティックセグメンテーションの基礎と外観検査への応用 ～

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• 2024年09月02日(月) データの価値を最大化するための効果的なデータ分析手法とその実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の重要性、成果を生み出すためのマインドセット、実務に活かせるデータ分析手法と実践ノウハウ、データ分析現場で起こりやすいトラブルと解決のポイント ～

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• 2024年08月28日(水) 流体解析・流体シミュレーションの基礎と機械学習との融合による流体性能最適化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、流体シミュレーションの基礎と良い結果を得るためのポイント、機械学習と流体シミュレーションの融合による次世代コンピュータ支援による産業応用およびものづくり ～

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• 2024年08月09日(金) AHPによるデータ分析の基礎と製造業における効果的な実践活用手法とそのポイント　　＜オンラインセミナー＞ ～ 電卓・Excelを用いた簡易的なＡＨＰの計算方法、複雑な状況下での意思決定手法、ビジネス活用のためのデータ分析事例とポイント ～

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• 2024年08月05日(月) 使いやすく心地よいヒューマンインタフェース設計の基礎とAIを活用した対話型AIシステム開発への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ ヒューマンインタフェースの基礎と設計のポイント、対話システムの基礎とインタラクションデザイン、インタフェースおよび対話システムの評価手法、 対話システムの開発・AI活用・実装ノウハウ ～

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• 2024年07月25日(木) 生産現場に必要な反応工学の基礎とスケールアップの実践ノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ 化学反応および各種反応器設計の基礎、ミニプラントによるスケールアップの概要と固定層／気泡塔／撹拌槽反応装置および膜式リアクターにおける実践ノウハウ ～

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• 2024年07月23日(火) BIツールを用いたデータ可視化・ビッグデータ利活用のポイントと業務効率化への応用および実践ノウハウ　～１人１台PC実習付～ ～ BI（Business Intelligence）の基礎、BIツール（Tableau）を用いたデータ可視化・データ分析手法とそのポイント、実業務利用データを用いた実践 ～

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• 2024年07月12日(金) ChatGPTによる統計解析への応用と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ プロンプト（命令文）入力のポイント、ChatGPT４の記述統計、推測統計、回帰分析、分散分析、ロジスティック回帰分析の実行と出力 ～
  

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• 2024年07月08日(月) 機械学習におけるスモールデータ解析とそのポイントおよび実問題解決への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 次元削減と回帰分析、入力変数選択、不均衡データ解析、異常検出技術とその応用、スモールデータの収集・解析の留意点とそのポイント ～
  

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• 2024年06月04日(火) Pythonによるタグチメソッド実験解析とその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎、タグチメソッドの基礎、分散分析と最新のロバスト設計法、PythonによるＴＭ実験解析 ～

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• 2024年05月31日(金) スパースモデリングの基礎と画像処理・データ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの導入と定式化、閾値型アルゴリズムとメッセージ伝搬アルゴリズム、圧縮センシングを用いた画像処理への応用 ～

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• 2024年05月28日(火) 異常検知技術の基礎と機械学習アルゴリズムによる応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に適した機械学習の選択法、線形サポートベクトルマシンと非線形サポートベクトルマシン、異常識別、外れ値検知への応用技術 ～

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• 2024年05月24日(金) ＡＩのＣＡＥ・設計への応用とそのポイント：機械学習によるCAE代替モデルの構築　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるＣＡＥ代替モデルの構築と予測、機械学習を適用するための注意点、正則化技術とデータ拡張技術、ＣＡＥ（材料力学）による結果の問題への機械学習の応用 ～

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• 2024年06月25日(火) 電力グリッド・系統制御の基礎と機械学習を用いた負荷予測およびエネルギーマネジメントへの応用　～デモ付～　　　＜オンラインセミナー＞ ～ 電力系統の制御・運用・連携のポイント、電力の需要と供給の解析技術、機械学習を用いた電力の負荷や出力の予測と最適化への応用 ～

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• 2024年05月02日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用法とそのポイント実践講座 ～ 統計学の基礎、実験データの解析法とそのポイント、実験計画法での注意するポイント ～

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• 2024年05月20日(月) 現場技術者のためのAI・機械学習の産業・製造現場応用のポイントと実践ノウハウ ～ 機械学習の産業応用事例と最先端研究、設備の突発事象予知と運転管理の自動学習、実機からの学習データの収集における理想と現実、機械学習を実際の現場に導入するためのコツ ～

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• 2024年05月01日(水) 小規模データによる機械学習・深層学習の基礎と効率的な有効データの取得技術および応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ビッグデータとディープデータ、データ解析の手順、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル ～

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• 2024年04月25日(木) 生成AIを活用した研究企画書の高効率で効果的な作成ノウハウと実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成AI・研究向けAIツールの使い方と情報収集／アイディア創出／各種資料作成における効果的な活用のポイント ～

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• 2024年04月22日(月) 言語モデルによる自然言語処理の基礎と大規模言語モデル（LLM）の実装・活用のポイント　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習を用いた自然言語処理の基礎、言語モデルの概要と実装のポイント、大規模言語モデル実装のポイントと活用ノウハウ ～

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• 2024年04月05日(金) Pythonによるデータ分析の実践ポイントと予測モデル作成への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonによる可視化・分析プログラミング、Pythonを使ったモデル作成手法 ～

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• 2024年03月22日(金) 流体力学の基礎と強化学習による流体最適制御への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体方程式と流れの秩序構造、モード分解による流れの次元削減、ニューラルネットワークによる流れの予測手法と強化学習による流体最適制御への応用 ～

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• 2024年03月14日(木) 高次元／時系列データ分析のためのデータ可視化技術とその実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 低次元（２次元）データの可視化とPython Plotlyの基礎、高次元データおよび時系列データのデータ可視化技術とその実践例、仮想空間を用いた時空間データ分析への応用 ～

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• 2024年03月05日(火) Pythonを用いた時系列データ解析の実践と特徴抽出およびデータ予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、線形時系列の基礎と状態空間モデルによる定式化、状態空間モデルの応用と実践 ～

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• 2024年02月14日(水) ＸＡＩ（説明可能なＡＩ）：機械学習を解釈する５つの手法のポイントと実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 解釈性・解釈手法の基礎と重要性、解釈性を高める５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）とポイントおよび実演 ～

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• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

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• 2024年03月01日(金) リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎と時系列データの高精度予測への応用　 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列予測の機械学習の基礎、リザバーコンピューティング（ＲＣ）の基礎、高精度予測のための実装例とデモ、非線形システムの学習と予測、過学習の対策とそのポイント ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年03月12日(火) ソフトウェア開発における品質データ・メトリクス活用によるソフトウェア品質向上への応用とそのポイント　〜 演習付 〜　＜オンラインセミナー＞ ～ データ／メトリクス活用の必要性と活用法、データ／メトリクス活用の基礎、データ／メトリクス活用による定量的品質改善手法と事例およびそのポイント、バグ分析と問題点の検出と対策 ～

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• 2024年03月13日(水) ボルツマンマシンの基礎と異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ AI技術とボルツマンマシンの関係、ボルツマンマシンの基礎と制限ボルツマンマシン、異常検知への応用 ～

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• 2024年01月29日(月) 統計的品質管理の基礎と実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 測定データの特徴の把握方法、QC７つ道具の活用、検定と推定、相関分析・回帰分析、実験計画法の基礎 ～

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• 2024年01月26日(金) データ活用による異常検知の基礎とPythonを用いた実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスにおける異常検知の基礎、入出力データ／時系列データに基づく異常検知の実践手法 ～

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• 2023年11月15日(水) ベイズ推定の基礎とPythonを活用したデータ解析の実践　～１人１台PC実習付～ ～ ベイズ分析、ベイズ推定量の算出、変化点に対するベイズ推定、ロジスティック回帰モデルに対するベイズ推定 ～

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• 2023年12月21日(木) 強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装およびその応用　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズムの紹介、PythonとOpen AI Gymによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2023年12月19日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ活用および実践のポイント ～ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直交配列表、多重比較法 ～

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• 2023年12月19日(火) Pythonによる機械学習データ分析の基礎と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、重回帰分析、主成分分析、クラスタ分析、Scikit learnによる機械学習 ～

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• 2023年12月11日(月) 多変量解析の基礎とRによるデータ分析法および予測・判別・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析」の基礎、データ分析の応用、Rを活用した分析方法 ～

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• 2023年12月08日(金) ベイズ推定の基礎と実装法およびデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定の意義、ベイズの定理、ベイズ推定のアルゴリズムと実装方法のデモ、ベイズ推定の応用 ～

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