セミナー検索結果：661件

• 2023年08月22日(火) ChatGPTの研究利用プログラム開発と効率化技術：情報光学研究を事例とした具体的方法　＜オンラインセミナー＞ ～ ChatGPTを用いた画像処理プログラム開発、ChatGPTとPyTorchを用いた画像再構成プログラム開発の実践 ～

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• 2023年09月05日(火) 機械学習の予知保全・製品検査への活用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～人工知能（ＡＩ）の種類と特徴、ＡＩの応用分野と使い分け、　データからの特徴特抽出法、MT法の適用手順とポイント 、MTシステムを活用した検査・実施例 ～

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• 2023年08月29日(火) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基礎、ベイズの定理、最尤法とベイズ推定、MCMC法と回帰モデルへの応用 ～

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• 2023年08月28日(月) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と応用および実践のポイント　～ デモ付 ～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習ライブラリscikit－learnを活用した実装法、教師あり・教師なし学習、実装上の注意点　～

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• 2023年07月28日(金) ニューラルネットワークの基礎とディープラーニングによる自動検査システム技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのモデルと特徴、異常検出、センサフュージョン、文字認識への応用、転移学習による検査システムの構築 ～

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• 2023年09月22日(金) 時系列データ解析の基礎と時系列予測モデルの構築技術および検知・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データの活用、Pythonの活用方法、予測モデル：ARIMAモデル・線形回帰モデル・決定木・XGBoostモデル・深層学習系モデル、異常検知や要因分析への応用 ～

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• 2023年09月21日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる文章分析ポイント実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 分析対象データの解析処理プロセス、テキストデータの分析手法、データクレンジングの進め方、テキストファイル・Excelファイルデータを用いたテキストマイニングの実践 ～

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• 2023年08月10日(木) ＧＰＴモデルの基礎と活用法および実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ジェネレーティブAiとＧＰＴモデルの使い方、プロンプトエンジニアリング、要約、ストーリ、画像生成への応用 ～

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• 2023年08月09日(水) 画像認識ＡＩ技術と人の行動検知・分析技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、フィルタ処理、物体認識、移動物体検知、ニューラルネットワークの学習、行動分析の要素技術と分析方法 ～

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• 2023年09月08日(金) トポロジー最適化の基礎と機械学習を用いたモータ設計の高効率化・高性能化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 最適化理論／有限要素法／機械学習の基礎、モータ特性を推定するための深層学習モデルの構築、トポロジー最適化のモータ設計への応用 ～

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• 2023年08月24日(木) バイオメトリクス技術の基礎とシステム実用化のポイントおよび最新動向　＜オンラインセミナー＞ ～ バイオメトリクスの実用化技術、セキュリティの国際標準化、アフリカでの実証実験、生体認証と暗号技術の融合 ～

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• 2023年08月04日(金) AIの最新技術動向およびAIの導入・実装のコツと実践活用ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理／CNNを用いた画像認識技術、最新のAI技術（ChatGPT／Stable Diffusion／AIアクセラレータ／GPGPU）活用のポイント、AI導入・活用を成功させるコツ ～

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• 2023年07月28日(金) 電磁界解析の基礎と高性能な製品開発への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 電磁界の基礎、電磁界解析の実務におけるポイント、電磁機器の最適化への応用、電磁界解析および最適化の最新技術動向 ～

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• 2023年07月27日(木) カルマンフィルタの基礎と実装技術およびロバストカルマンフィルタ開発とその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの基礎、最小二乗法とカルマンフィルタの実装方法、ロバスト推定とロバストカルマンフィルタ開発への応用 ～

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• 2023年07月24日(月) 情報可視化技術の基礎と多次元／時系列データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 情報可視化と視覚的分析、低次元から高次元までのデータ可視化分析、時系列データの可視化分析、高次元／時空間データへの応用と仮想空間の活用手法 ～

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• 2023年07月20日(木) 流体解析・流体シミュレーションの基礎とデータ科学を用いた性能最適化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、ものづくりのための流体シミュレーション、統計解析・機械学習・多目的最適化、流体シミュレーションとデータ科学の融合による次世代コンピュータ支援ものづくり ～

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• 2023年07月07日(金) 設備診断・状態監視技術の基礎とIoTを活用した予知保全システムのポイントと活用ノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備管理と設備診断、振動解析を用いた設備診断技術、予知保全IoTシステムの活用、機械状態監視に関するISO規格 ～

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• 2023年07月26日(水) Pythonによる時系列データ解析と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化と前処理、自己回帰モデル、状態空間モデル、Python/Jupyter notebookによる時系列データ解析手法とその実践 ～

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• 2023年06月30日(金) センシングデータ解析の基礎とPythonによる品質予測、異常値予測、映像データ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センシングデータ解析の基礎、センシングデータからの不良品検出、動作解析、移動情報解析への応用、Pythonによるデータ解析への応用 ～

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• 2023年06月13日(火) Vision Transformer（ViT）の基礎とコンピュータビジョンおよびVision and Languageへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Transformerの基礎からVision Transformer（ViT）の実装まで、ViTのコンピュータビジョンおよび自然言語と画像理解への応用 ～

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• 2023年05月25日(木) AI／IoT／VR／HMI技術による効果的な技能伝承手法と人材育成への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタル技術の基礎、作業者の人間工学、デジタル技術を活用した効果的な技能伝承事例と人材育成への応用 ～

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• 2023年06月28日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonの基礎とプログラミング、Pythonを使ったデータ分析の実践方法 ～

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• 2023年04月28日(金) 移動体追尾技術の基礎と追尾フィルタ設計法およびその実装技術　＜オンラインセミナー＞ ～ レーダーやライダーを用いた移動体追尾、カルマンフィルタの原理と追尾フィルタの設計法、センサフュージョンによる最適フィルタの構築と移動体追尾のシステム実装 ～

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• 2023年04月26日(水) XAI（説明可能なAI）：ブラックボックスな機械学習モデルの中身を可視化する５つの手法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の説明性／解釈性、予測精度と解釈性を両立するための５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）、解釈手法の実用例 ～

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• 2023年06月23日(金) 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動を表現する特徴量、有効な特徴量の探索、機械学習・ディープラーニングによる故障検出と精度評価、Google CollaboratoryによるPython実装法 ～

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• 2023年06月14日(水) カルマンフィルタの基礎と応用および実装ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの正確な理解に必要な基礎知識、線形カルマンフィルタと非線形カルマンフィルタ、MATLABとPythonによる実装ポイント ～

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• 2023年06月09日(金) 時系列データ解析とノイズ除去および機械学習・ディープラーニングを用いた予測・検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 状態空間モデルによるノイズ除去、ディープラーニングを用いた時系列予測・検知への応用 ～

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• 2023年06月07日(水) マテリアルズインフォマティクスの基礎と結晶構造探索手法による材料開発への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズインフォマティクスと機械学習の基礎、結晶構造探索アルゴリズムと材料開発への応用 ～

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• 2023年05月25日(木) 感性情報処理の基礎と定量的な感性データ解析のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の応用、ＳＤ法による感性情報抽出、プロフィール分析・相関係数・多変量解析を用いた感性データ解析技術 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年06月01日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミング実践講座 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり機械学習と教師なし機械学習、SVMによる分類・アンサンブル学習 ～

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• 2023年04月06日(木) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Kerasによるディープラーニングプログラミング、自然言語処理、画像分析へのニューラルネットワークの応用と実装 ～

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• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年03月14日(火) 流体力学の基礎と強化学習を用いた流体最適制御への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、モード分解による流れの次元削減手法、ニューラルネットワークによる流れの予測手法、強化学習による流体最適制御への応用 ～

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• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年03月09日(木) 自然言語処理の基礎と最新AI技術の適用およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概念・基礎知識、機械学習とディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの自然言語処理への適用、自然言語処理の応用、GPT-3等最新の自然言語処理技術の動向及び画像生成ＡＩ関連技術の紹介 ～

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• 2023年03月14日(火) 量子コンピュータの基礎と組合せ最適化問題への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子力学の原理、量子アニーリング技術とゲート型量子コンピュータ、組合せ最適化問題への応用 ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年02月16日(木) エッジAI技術の基礎とAIシステム高速化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習モデルを用いたAIシステム、エッジAIのメリット・デメリット、エッジAI開発のポイント、AIシステムの高速化技術、エッジAI開発の効率化 ～

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