セミナー検索結果：641件

• 2023年05月25日(木) AI／IoT／VR／HMI技術による効果的な技能伝承手法と人材育成への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタル技術の基礎、作業者の人間工学、デジタル技術を活用した効果的な技能伝承事例と人材育成への応用 ～

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• 2023年06月28日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonの基礎とプログラミング、Pythonを使ったデータ分析の実践方法 ～

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• 2023年04月28日(金) 移動体追尾技術の基礎と追尾フィルタ設計法およびその実装技術　＜オンラインセミナー＞ ～ レーダーやライダーを用いた移動体追尾、カルマンフィルタの原理と追尾フィルタの設計法、センサフュージョンによる最適フィルタの構築と移動体追尾のシステム実装 ～

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• 2023年04月26日(水) XAI（説明可能なAI）：ブラックボックスな機械学習モデルの中身を可視化する５つの手法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の説明性／解釈性、予測精度と解釈性を両立するための５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）、解釈手法の実用例 ～

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• 2023年06月23日(金) 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動を表現する特徴量、有効な特徴量の探索、機械学習・ディープラーニングによる故障検出と精度評価、Google CollaboratoryによるPython実装法 ～

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• 2023年06月14日(水) カルマンフィルタの基礎と応用および実装ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの正確な理解に必要な基礎知識、線形カルマンフィルタと非線形カルマンフィルタ、MATLABとPythonによる実装ポイント ～

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• 2023年06月09日(金) 時系列データ解析とノイズ除去および機械学習・ディープラーニングを用いた予測・検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 状態空間モデルによるノイズ除去、ディープラーニングを用いた時系列予測・検知への応用 ～

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• 2023年06月07日(水) マテリアルズインフォマティクスの基礎と結晶構造探索手法による材料開発への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズインフォマティクスと機械学習の基礎、結晶構造探索アルゴリズムと材料開発への応用 ～

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• 2023年05月25日(木) 感性情報処理の基礎と定量的な感性データ解析のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の応用、ＳＤ法による感性情報抽出、プロフィール分析・相関係数・多変量解析を用いた感性データ解析技術 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年06月01日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミング実践講座 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり機械学習と教師なし機械学習、SVMによる分類・アンサンブル学習 ～

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• 2023年04月06日(木) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Kerasによるディープラーニングプログラミング、自然言語処理、画像分析へのニューラルネットワークの応用と実装 ～

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• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年03月14日(火) 流体力学の基礎と強化学習を用いた流体最適制御への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 流体力学の基礎、モード分解による流れの次元削減手法、ニューラルネットワークによる流れの予測手法、強化学習による流体最適制御への応用 ～

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• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年03月09日(木) 自然言語処理の基礎と最新AI技術の適用およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概念・基礎知識、機械学習とディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの自然言語処理への適用、自然言語処理の応用、GPT-3等最新の自然言語処理技術の動向及び画像生成ＡＩ関連技術の紹介 ～

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• 2023年03月14日(火) 量子コンピュータの基礎と組合せ最適化問題への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子力学の原理、量子アニーリング技術とゲート型量子コンピュータ、組合せ最適化問題への応用 ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年02月16日(木) エッジAI技術の基礎とAIシステム高速化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習モデルを用いたAIシステム、エッジAIのメリット・デメリット、エッジAI開発のポイント、AIシステムの高速化技術、エッジAI開発の効率化 ～

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• 2023年02月01日(水) FMCW光センシングにおける精度向上技術と３次元物体計測およびLiDARへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＦＭＣＷ光センシング技術の基礎と高精度化技術、３次元形状計測への応用、ＦＭＣＷのＬｉＤＡＲへの応用 ～

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• 2023年03月30日(木) Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析への活用法および実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、PythonプログラミングによるＡＩのビジネス活用のポイント ～

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• 2023年02月24日(金) PythonによるＡＩモデル構築・運用と効果的な実践活用および導入プロジェクト成功のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルトランスフォーメーションとAI、AI活用の流れ、教師なし学習の活用のポイント、各フェーズにおける適切なＡＩシステムデザイン、ＡＩ／ＤＸプロジェクトのポイント ～
  

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• 2023年02月03日(金) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習プログラミング実践講座：MLPからViTまでのモデルと活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像の色変換、画像処理のポイント、機械学習の種類とデータセット、画像のクラス分類の実践､学習結果の利用方法、高度な画像分類モデル、Vision Transformer ～

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• 2023年01月11日(水) 物理モデルを活用した設備・機器の故障診断手法と余寿命予測およびデジタルツインへの展開　＜オンラインセミナー＞ ～ メンテナンスおよび設備診断における検査と計測技術、信号処理・データ処理技術、評価・診断技術、Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用 ～

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• 2022年11月14日(月) ベイズ推定の基礎とPythonによるデータ解析への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ分析、ベイズ推定量の算出、変化点に対するベイズ推定、WAICによるモデル選択 ～

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• 2022年11月02日(水) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装ポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ 統計と機械学習／ディープラーニングの要素技術、画像の分類と物体検出への応用と実装、パラメータの自動探索技術 ～

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• 2022年12月16日(金) 未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎と異常検知システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～
  

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• 2022年12月14日(水) 自然言語処理モデルと実装プログラミング：Transformer、BERT、ＧＰＴ-３、ＰａＬＭとその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Transformerの構造の理解、GPT‐３の利用方法、PaLM構築における学習の工夫、BERTの実装上のポイント ～

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• 2022年12月07日(水) ＰｙＴｏｒｃｈを用いた深層学習の基礎と活用法およびプログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習プログラムの典型的な開発の流れ、PyTorchによる画像分類、テキストセンチメント分析への応用 ～

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• 2022年12月06日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズ計算を用いたデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率を用いた不確実性のモデリング、確率の事前分布と事後分布の考え方、マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用、ベイズ計算の応用例 ～

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• 2022年11月22日(火) 振動・騒音の基礎と統計的エネルギー解析法による振動・騒音低減対策への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動のモード解析・周波数応答解析、統計的エネルギー解析法（SEA）の基礎と振動騒音低減対策、SEAの実用事例 ～

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• 2022年11月11日(金) Pythonによるデータ解析と機械学習実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 数値データに対する標準化や正規化／特徴選択法／次元削減手法、不均衡データ・時系列データへの高度な前処理、テキストデータ・画像・音声・音楽データの前処理 ～

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• 2022年11月09日(水) 生体信号計測の基礎と非接触計測技術および効果的な信号処理技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号の計測手法、ノイズ発生源と対策アルゴリズム、非接触センシングの事例・トレンド、生体信号の前処理と時系列解析手法、データマイニングを用いた感性／ストレス計測 ～

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• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

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• 2022年11月08日(火) ＢＯＭ（部品構成表）の基礎と流用化・標準化設計への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 部品表とBOMの違い、BOMの基本と流用化・標準化設計の考え方、一気通貫による設計情報の整流化、プラットホームとECM＋SCMを応用した効率化 ～

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• 2022年12月01日(木) 実運用で効果を発揮する「機械学習モデルの構築法」と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習・機械学習の基礎、実運用に耐えうる機械学習モデルの構築のコツと性能向上策 ～

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• 2022年09月14日(水) 機械学習におけるパターン認識手法の基礎と特徴抽出への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 基本的なパターン認識処理、線形識別手法と応用、識別面のマージン最大化とサポート・ベクトル・マシン、非線形識別手法とカーネル法、代表的な画像特徴 ～

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• 2022年09月13日(火) ケモインフォマティクスのための機械学習およびPythonプログラミングの基礎と応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 具体的な機械学習アルゴリズムとプログラミングをするためのヒント、機械学習を用いた問題解決のプロセス、ケモインフォマティクスに特徴的な学習手法、少数データへの適用法 ～

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• 2022年09月26日(月) 自然言語処理の基礎と最新技術および応用・例　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 形態系・構文・意味・解析、形態素解析・構文解析アルゴリズム、意味解析（内容の解釈手法）、深層学習による自然言語処理手法の最新技術、応用・事例 ～

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