Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ Kerasによるディープラーニングプログラミング、自然言語処理、画像分析へのニューラルネットワークの応用と実装 ~

・ライブラリを利用したディープラーニングの実装法を修得し、効率的なシステム開発に応用するための講座

・ニューラルネットワークの最新アルゴリズムを利用したプログラミング方法を修得し、画像処理や自然言語処理システムの開発に応用しよう!

オンラインセミナーの詳細はこちら:

・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 多くの業界で当たり前になりつつあるディープラーニング技術の基礎と実装のチュートリアルを行います。本セミナーでは、ニューラルネットワークの概要とディープラーニングの基礎を紹介しながら、Kerasのライブラリを利用したディープラーニングのプログラミング実践を行います。
 さらに、再帰型ニューラルネットワークによるセンチメント分析、畳み込みニューラルネットワークによる画像認識などのさまざまな最新アルゴリズムを利用するプログラミングの実例を紹介します。最後にディープラーニングシステムを低コスト及び効率的に実装できるためのクラウドプラットフォームとオペーンデータセットなどのリソースを紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年04月06日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・ディープラーニングに興味のある方、または実際に利用してみたい方
・ディープラーニングによる画像認識や自然言語処理の基礎について興味がある方
予備知識 ・プログラミング経験を少し持っている方(プログラミングの入門コースを完成したレベルの知識:変数、制御構造、関数、クラスなどの知識)
 Pythonのプログラミング知識は不要です
修得知識 ・ディープラーニングの基礎知識(活性化関数、Loss 関数、最小化手法など)
・PythonのKerasとSci-kit learnライブラリを利用して、分類、回帰モデルを組み立てる知識
・ニューラルネットワークを利用する基本的な自然言語処理と画像処理の知識
プログラム

1. ディープラーニングの概要
  (1).ディープラーニングの歴史と現状

2.機械学習用のプログラミングの簡単な入門
  (1).Python プログラミング言語
  (2).Jupyter Notebook
  (3).Numpy、Scikit-learn、PandasのPython ライブラリー

3.ディープラーニングの基礎
  (1).ニューラルネットワークの概要
  (2).ニューラルネットワークのセル、活性化関数、Loss 関数
  (3).最小化手法、Overfitting

4.ディープラーニングのプログラミングの簡単な流れと実例
  (1).Kerasによるディープラーニングプログラミング
  (2).ニューラルネットワークによる回帰と分類の実例

5.自然言語処理への応用
  (1).Vector Space Model
  (2).再帰型ニューラルネットワーク
  (3).LSTM型ニューラルネットワーク
  (4).ソーシャルメディアデータのセンチメント分析の実例

6.画像分析への応用
  (1).Convolutional Neural Network
  (2).事前学習済みのモデルによる転送学習

7.ディープラーニングの実装
  (1).オープンデータセット
  (2).事前学習済みのモデルのリソース
  (3).Open-AIのGPT-3
  (4).自分のパソコンやクラウドプラットフォーム(Amazon、 Google)によるモデルの学習と実装

キーワード ディープラーニング ニューラルネットワーク Keras 自然言語処理 センチメント分析 画像分析 転送学習 モデル
タグ AI・機械学習ソフト管理データ解析画像画像処理
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
contact us contact us
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888

営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日