～ 統計と機械学習／ディープラーニングの要素技術、画像の分類と物体検出への応用と実装、パラメータの自動探索技術 ～
・ディープラーニングの基礎からシステム実装までを修得し、応用システム開発に活かすための講座
・ディープラーニング技術の実装ポイントや注意点を修得し、画像分類や物体検出技術のシステム開発に応用しよう！
※サンプルプログラムはお持ち帰りできます
Pythonによるディープラーニングの基礎と実装ポイント ～デモ付～＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
現在はAIの名のもと、多様なサービス・ソリューションが発表されています。
このようなサービス・ソリューションの中では、様々なデータ分析技術、機械学習・ディープラーニングが活用されています。この講座では、データ分析及び機械学習・ディープラーニングの基本を学び企業内での課題解決に役立てるための注意点を確認します。
また、PythonおよびPyTorchのサンプルプログラムを使用したデモをお見せします。デモで使用したサンプルプログラムは、持ち帰っていただき、皆様の目的毎に活用頂くことで業務に役立てることができます。
一日で、基本から実データの扱いまでを概観できるセミナーです。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像、物体検出を目的としたディープラーニングの実装技術を修得したい方 ・データ分析技術、機械学習・ディープラーニングに興味がある方 ・システム、ソフト、データ分析関連の技術者の方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・業務課題に対して、データ分析及び機械学習・ディープラーニングの活用方法を修得できる ・ディープラーニングを活用した技術の実装法を修得することができる |
| プログラム |
１．統計と機械学習／ディープラーニング ２．様々なデータのベクトル化 ３．ディープラーニングの基礎 ４．開発でよく使われる環境 ５．画像の分類・物体検出・音声分類への応用と実装 ６．パラメータの自動探索 |
| キーワード | 機械学習 ディープラーニング 教師あり学習 教師なし学習 順伝播 PyTorch 前処理 CNN 異常検知 オートエンコーダー LSTM 言語データ ベクトル |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、画像処理、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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