～ エージェントの構成要素、ツールとフレームワークの使い方のポイント、エージェントシステム構築の勘所、AgenticRAGの応用 ～
・従来のＲＡＧに自律的なＡＩエージェントの推論能力を組み合わせたAgenticＲＡＧ技術を先取りし、高精度なシステム開発に応用するための講座
・エージェントを実現するための主要技術から実装方法のポイント、さらに複数のエージェントの協調によるマルチエージェント技術まで修得し、より高度で柔軟なシステム開発に活かそう！
・エージェントが互いに通信や協調を行いながら、複雑な問題を解決するマルチエージェント技術は精度の向上、複雑なワークフローの自動化、柔軟性とスケーラビリティを実現する技術として現在最も注目される技術です
＊サンプルコードはお配りいたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
生成ＡＩの登場は社会に大きな衝撃を与えました。その技術は、いま対話（チャット）から、実行（エージェント）へと変化しつつあります。対話型ＡＩでは、LLM（大規模言語モデル）を知識の格納庫として利用し、利用者が対話によってＡＩの力を引き出して利用するのに対して、エージェント型ＡＩでは目標達成に向かって自律的に動き得る仕組みが実現されています。また、LLMに自社特化の知識を埋め込む技術（RAG）は、エージェントを通じて、自社特化型の問題解決ソリューションとして、より力を発揮するようになってきます。
本セミナーでは、エージェントに関する基礎理論から始め、エージェントを実現するための主要技術の説明、ツールを用いた実装方法を説明します。さらに、複数のエージェントの協調によるマルチエージェントの技術についても説明します。エージェント関する基礎から応用までを、サンプルコードを交えて体系的に解説します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・生成ＡＩ、LLM、エージェントについて初級者の方 ・生成ＡＩやエージェントについて、ある程度の知識を持ち、実装技術を勉強中の中級者の方 ・エージェントの活用や自社製品への適用を模索中の中級・上級技術者の方 ・社内での最新ＡＩ技術展開を検討中の管理職の方 |
| 予備知識 |
・プログラミングは補助的な位置付けであり、特に必要ありませんが、Pythonをある程度読めれば理解の助けとなります ・生成ＡＩ、エージェントに関する技術については基礎から学ぶので、予備知識は不要です |
| 修得知識 |
・エージェントの基礎を理解し、ある程度の機能をツールを使って自ら構築できるようになる ・RAGとの組み合わせた自社特化型のエージェントを理解できるようになり、その特徴を生かして、活用や製品の提案を考えることができるようになる |
| プログラム |
１．大規模言語モデル（LLM）からエージェントへ ２．エージェント基礎とマルチエージェント技術および技術ポイント ３．マルチエージェントのツールとフレームワークの使い方のポイント ４．エージェントシステム構築の勘所：AgenticRAGを題材に ５．技術動向と今後の展望 |
| キーワード | ＡＩエージェント 大規模言語モデル LLM 自律型エージェント マルチエージェント ReActプロンプト 推論と実行のループ プランニング Planning 長期記憶 短期記憶 ツール連携 ワークフロー型エージェント マルチエージェント・オーケストレーション Human-in-the-loop ハルシネーション抑制 RAG Retrieval-Augmented Generation Agentic RAG |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、ソフト知的財産、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
