Pythonによるデータサイエンス・AIの基礎とデータ分析への活用法および実践 <オンラインセミナー>
~ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、PythonプログラミングによるAIのビジネス活用のポイント ~
・初学者の方でも理解できるPythonによるデータ分析のスタート講座
・Pythonを使って実践的にデータサイエンス&AIシステムとビジネスへの活用法を修得する特別セミナー!
*講師の方は、Google Colaboratoryを使って解説いたします
*講座で解説するプログラムはお配りいたします
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
データサイエンスやAIとは何か? 何ができるのか? 基本的なレベルから学習します。まったく知識がない方でも理解できる基礎レベルからスタートします。
機械学習やディープラーニング等、AIの主要技術の概要を理解し、Pythonを使ってプログラミングを解説します。今後、書籍や資料を読んで自分で動かして試せる力を身に付けます。
ビジネスの現場で、データサイエンスやAIを活用するための基礎力を身に付けたい方や、独学での学習が伸び悩んでいる方は絶好の機会となります。ふるってご参加下さい。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2023年03月30日(木) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・これからデータサイエンスAIやPythonを学習したい方
・データサイエンスやAIのプログラムを自分で動かせるようになりたい方
・企画、SE、システム、ソフト、ほか関連企業の技術者の方 |
予備知識 |
・統計の基礎知識があると理解しやすい |
修得知識 |
・データサイエンスや機械学習、AIに関する主要技術の概要 (基礎から)
・Pythonによるデータ分析とプログラミングの基礎
・ビジネスの現場でデータサイエンスやAIを活用するための基礎力 |
プログラム |
1.データサイエンスとPythonの基礎
(1).平均値とは
(2).可視化とデータ理解
(3).共分散と相関係数
(4).標準偏差など様々な指標によるデータ分析
(5).仮説をたてて統計学的に調べる
(6).データサイエンスで未来を予測する
2. AIの技術とPython
(1).AI技術入門と技術の体系
(2).機械学習の主な技術
(3).AIとデータサイエンス
(4).ディープラーニングやツール
3.データサイエンスとAIの実践
(1).ツール紹介とGoogle Colaboratory
(2).データの準備から前処理まで
(3).AIシステムの体験的構築
4.データサイエンス & AIのビジネスへの活用法
(1).データ前処理と加工
(2).機械学習などの技術適用
(3).結果のレビューと後戻り (PDCAサイクル)
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キーワード |
データサイエンス AI 人工知能 ディープラーニング 機械学習 Python データマイニング PDCAサイクル |
タグ |
AI・機械学習、データ解析、OS・言語 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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