～ メンテナンスおよび設備診断における検査と計測技術、信号処理・データ処理技術、評価・診断技術、Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用 ～
・Modelica言語により機器や故障をモデル化し、診断や余寿命予測へ効果的に応用するための講座
・デジタルツインの基盤として優れた特長を有するModelica言語によるモデル作成法を修得し、故障の原因推定や損傷を予測した機器設計に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
現在、IoT、Industry４．０に関係する注目すべきキーワードとしてデジタルツイン（現実の物理世界と同じものをデジタルのサイバー世界にリアルタイムにモデル化して表現するもの）がある。デジタルツインの場合には、実際のものにセンサーを取付け、実世界でのデータをデジタルのモデルに戻して解析を行い、実世界で起きていることをモデルによるシミュレーションで再現できる。
このためには、センサー情報をモデルに戻してモデルのパラメータを変更し、シミュレーションすることが必要となる。Modelica言語は、モデルの構築性と適用性においてデジタルツインの基盤として優れた特長を有する。
一方、設備診断において従来から課題であった寿命予測に対してデジタルツインは非常に有効な手法と考えられるので、今後の展開が期待される。
本講習では、Modelica言語を用いて対象の機器および故障の事例をモデル化することによって、
（１）．ある原因で故障した場合に生じる現象の推定
（２）．実際に起きている故障からの原因の推定
（３）．現状の状態で使った場合の寿命の予測
について手法の紹介を行うとともに実際にモデルの構築とシミュレーションを解説する。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・機器の設計者の方（使用時に生じる損傷を予測した機器の設計） ・メンテナンス技術者の方（機器に生じている現象から原因を推定、余寿命予測） ・機械、製造装置の開発設計、強度研究、信頼性保証に関わる方や保守保全などメンテナンスに関わる方 |
| 予備知識 |
・Modelica言語については講習会の中で触れるので予備知識は不要です ・機器のモデル化に当たって、機器の物理的な関係式を知っておく必要があります。例えば、講習会ではモデル化の一例として回転機械を扱いますが、回転機械について予備知識があると理解の助けになると思います（知らないと受講できないわけではありません）。 |
| 修得知識 |
・Modelica言語を用いたモデル化 ・Modelica言語を用いることによる機器の診断および余寿命予測での有効性・有用性 |
| プログラム |
１．メンテナンスおよび設備診断 ２．Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用 ３．Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語によるモデル作成（デモ） |
| キーワード | メンテナンス 設備診断 保全方式 予防保全 状態監視保全 Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語 設備診断 余寿命予測 Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｗｉｎ 損傷予測 |
| タグ | 信号処理、シミュレーション・解析、データ解析、プラント、画像処理、機械、計測器、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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