～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～
・学術の世界からビジネスの現場までさまざまな分野において近年注目を集めているベイズ統計学の基本的な考え方と活用方法が修得できる講座
・初学者の方でも「パラメータ推定」「将来のデータの予測」「仮説検定」の３つの観点からベイズ統計のエッセンスがマスターできる特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーでは、学術の世界からビジネスの現場までさまざまな分野において近年注目を集めているベイズ統計学の基本的な考え方と活用方法を、具体例を挙げながら分かりやすく解説します。特に本セミナーでは、伝統的な頻度主義統計学の考え方と対比させながら、「パラメータ推定」「将来のデータの予測」「仮説検定」の3つの観点からベイズ統計学のエッセンスを初学者向けに丁寧に説明します。本セミナーは「基礎」という位置づけのため、時系列モデルや機械学習などの複雑なモデルについては詳しくは扱いませんが、本セミナーを通じてベイズ統計学の基本的な考え方を身に着けることで、そういった複雑なモデルに対する理解を深め、応用の幅を広げることができます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 |
・統計学に関心のある方であればどなたでも受講可能です ・特に、ベイズ統計学が伝統的な頻度主義統計学とどのように違っているのかをきちんと理解したい方、ベイズ統計学を実務に活かしたい方などにおすすめです ・データ解析、システム、ソフトほか関連部門の方 |
| 予備知識 | ・本セミナーでは初学者向けに１から丁寧に解説するつもりでいますが、伝統的な頻度主義統計学における推測統計の方法 (有意性検定、信頼区間など) に関する知識を多少持っていると内容がより理解しやすいです |
| 修得知識 |
・ベイズ統計学と頻度主義統計学の考え方の共有点と相違点がわかる ・パラメータの推定方法としてのベイズ法が最小二乗法や最尤法とどのように異なるのかがわかる ・ベイズ統計学による予測がなぜうまくいきやすいのかがわかる ・ベイズ統計学による仮説検定の柔軟性がわかる |
| プログラム |
１．はじめに：ベイズ統計学と頻度主義統計学 ２．確率とその解釈 ３．既知のモデルによるパラメータの推定 ４．予測に基づくモデル比較 ５．仮説検定への応用 ６．まとめ |
| キーワード | 確率 パラメータの推定 ベイズ推定 マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 法 統計モデリング 予測分布 AIC WAIC 仮説検定 |
| タグ | 統計・データ解析、研究開発、ソフト管理、データ解析、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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