セミナー検索結果：609件

• 2020年09月28日(月) AI関連技術の知的財産戦略と契約における留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ AI開発の成果物が知的財産権の保護対象となる条件と法的責任の所在、ＡＩ関連発明の類型と留意点 ～

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• 2020年09月18日(金) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、行列データの扱いと集計分析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2020年09月18日(金) 人と共生するロボットの実用化技術とAI技術の活用法　＜オンラインセミナー＞　 ～ 人工知能とロボットの学習、ＡＩ活用のための基礎知識、介護・見守り・医療・リハビリ・福祉教育・障害支援へのロボットの実装法と製品化事例 ～

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• 2020年09月15日(火) 効果的なソフトウェアレビュー技法と実施ポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ レビュー実施時の間違い事例と対策、工程別レビューの視点、レビュー技法の使い分け、効果的なレビューの進め方 ～

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• 2020年09月11日(金) FPGA設計の基礎と最適化・高速化への応用　～デモ・ソースコード付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ ＦＰＧＡの設計手法、ＨＤＬを用いた設計、C言語による高位合成、高位合成による高速化～

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• 2020年09月10日(木) 強化学習の基礎と業務課題解決への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 機械学習とディープラーニングの基礎、画像・言語・音の数値情報への変換、強化学習を課題解決に使うポイント ～

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• 2020年09月09日(水) ROSの基礎とプログラミングの実践及びロボットシステムへの応用例　～オンラインセミナー～ ～ 従来のロボットシステムとの違い、ＲＯＳ導入によるメリット／デメリット、トピック通信とサービス通信、シミュレーションモデルの構築、開発時の注意点およびノウハウ ～

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• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年09月07日(月) 信頼性の高い車載ソフトウェアの開発と検証手法および品質確保の実践　＜オンラインセミナー＞　 ～ Automotive SPICE、ISO ２６２６２による信頼性向上、トレーサビリティ管理、バグに強い設計手法、ＭＩＳＲＡ－Ｃの活用方法、プロセス・文書・設計の改善策 ～

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• 2020年09月03日(木) IoTデバイスにおけるテスト技法とテスト効率化およびテスト自動化とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ IoTデバイスにおけるテスト設計とテスト生産性向上、バグ発見バランスの適正化、バグレポートの重要性と改善策、IoTデバイスのテスト自動化と品質向上のポイント ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年08月31日(月) ＡＩ（人工知能）を活用した香りの創出・計測と製品開発への応用 ＜オンラインセミナー＞　 ～ AI（人工知能）を活用した香りの創出、計測および製品に適用するためのポイント～

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• 2020年08月27日(木) 人工知能技術を用いた化学データ解析の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 化学的記述子・機械学習・進化的計算の基礎と化学データへの活用法、反応条件最適化、量子科学理論の高度化への応用 ～

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• 2020年08月25日(火) 実用的なPythonプログラミングの基礎とその実践　～ １人１台PC実習付 ～ ～ Pythonの基本的な文法、アルゴリズム実装、スクレイピングとクローリング、ディープラーニング ～

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• 2020年08月21日(金) トラブルを未然に防ぐ「要求仕様書」の作成法と「ソフトウェア文章記述」の基本とポイント　～演習付～ ～ ソフトウェア文章記述の基本と守るべきポイント、要求工学にみる要求仕様書の書き方と具体的ノウハウ ～

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• 2020年08月20日(木) ベイズ推論の基礎と信号処理・ノイズ除去への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ノイズの重畳した観測データからの信号推定技術、ベイズ統計の応用、センサー信号処理のノイズ除去への応用 ～

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• 2020年08月18日(火) ディープラーニングの基礎と少ない学習データでの高精度化技術と活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの種類と特長、学習のテクニックとハイパーパラメータのチューニング、少ないデータのときの過学習を最小限に抑える工夫 ～

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• 2020年08月12日(水) ソフトウェア開発におけるバグ撲滅のための検証改善と品質確保の実践 ＜オンラインセミナー＞ ～ 問題解決の進め方や不具合の体系化により検証漏れを無くし、品質を確保するためのノウハウ ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年08月07日(金) 組込みアーキテクチャの基礎と見える化のための実践的な設計への応用　～ 演習付 ～ ～ ソフトウェア開発現場の課題、アーキテクチャ設計、静的・動的構造図、設計原則、静的・動的解析 ～

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• 2020年08月07日(金) ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるデータ駆動型アプローチ、ベイズ最適化の実装方法および実行例 ～

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• 2020年08月06日(木) 最新知能ロボット技術とその応用：実時間視覚処理とロボット運動制御の統合技術 ＜オンラインセミナー＞　　 ～ ３次元認識、視覚サーボ技術、ロボットハンドの設計・開発、マスタスレーブ制御の基礎と応用 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞　 ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年08月03日(月) 高品質なシステムの開発法とマネジメントのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェア中心のシステム開発の特徴と対策およびマネジメントのポイント ～
  

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月21日(火) 人工知能（AI）・画像認識の基礎・最新技術と自動運転への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 人工知能（AI）を活用した高精度な画像認識技術と自動運転の実現技術 ～

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• 2020年07月06日(月) ソフト品質確保のためのソフトウェアの定量的品質管理実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ データ、メトリクスの基礎と活用法、データ品質計画の立案と運用、潜在バグの予測とバグ分析、出荷分析と品質判定、品質データ分析を通した品質分析／評価技術の向上 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年07月01日(水) ＵＳＤＭの基礎と派生開発への効果的な活かし方 ＜オンラインセミナー＞ ～ 要求仕様書の問題、USDMで要求を仕様化する手法、仕様化の着眼点／表現の工夫、ＸＤＤＰ（派生開発プロセス） ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月23日(木) 生産管理システムの基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞ ～ 生産管理システム活用の基礎、ＭＲＰパッケージの特徴と利用上の課題、使いこなすための秘訣、生産システムの正しい活用による効果と実例 ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月02日(火) ＦＴＡ・ＦＭＥＡ・ＳＴＡＭＰ／ＳＴＰＡを効果的に活用したソフトウェアのリスク分析とポイント・ノウハウ　～演習付～ ～ ソフトウェアにおけるリスク分析、ディペンダビリティ、システム保証とD-Case活用のポイント ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年05月13日(水) Kerasによる深層学習の応用と実践および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年05月08日(金) ディープラーニングの基礎と制御システムへの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの仕組み、種類、ツールとチューニング方法、ドローン、デバイス、プラント制御への活用 ～

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